Python如何讀取txt文件,獲取指定行中指定位置數(shù)據(jù)
更新時(shí)間：2024年03月26日 09:05:23 作者：pangpd
這篇文章主要介紹了Python如何讀取txt文件,獲取指定行中指定位置數(shù)據(jù),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
Python讀取txt文件,獲取指定行中指定位置數(shù)據(jù)
問(wèn)題描述
需求：讀取大約有200多行的txt文件，獲取17-216行中每行中指定位置中的數(shù)值。
實(shí)現(xiàn)：
#-*- coding: utf-8 -*-
"""
@Date: 2020/5/21 21:53
@Author: Pangpd
@FileName: read_log.py
@IDE: PyCharm
@Description: 獲取日志中的訓(xùn)練精度和損失
"""
import linecache
#獲取指定行內(nèi)容
def get_line(file, nums_line):
return linecache.getline(file, nums_line).strip()
file = 'D:/UseTools/OneDrive/codes/My-Research/logs/05-01_10-09-40/05-01_10-09-40.txt'
train_accuracy_list = []
train_loss_list = []
for line in range(17, 217):
current_context = get_line(file, line).split()
train_accuracy = float(current_context[9])
train_loss = float(current_context[6])
train_accuracy_list.append(train_accuracy)
train_loss_list.append(train_loss)
python讀取txt文件并畫(huà)圖
方法1
已知txt文件內(nèi)容如下：
0 0 1 1 2 4 3 9 4 16 5 25 6 36
請(qǐng)以第一列為x軸，第二列為y軸畫(huà)圖
步驟如下：
1）使用readlines讀取文件
2）建立兩個(gè)空列表X,Y，將第一列的數(shù)字放入X，第二列的數(shù)字放入Y中
3）以X，Y為軸畫(huà)圖
實(shí)現(xiàn)如下：
X, Y = [], []
for line in open('my_data.txt', 'r'):
values = [float(s) for s in line.split()]
X.append(values[0])
Y.append(values[1])
plt.plot(X, Y) #二維數(shù)據(jù)是折線(xiàn)圖，一維數(shù)據(jù)就是柱狀圖
plt.show()
方法2 使用numpy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.loadtxt('test1.txt')
plt.plot(data[:,0],data[:,1])
plt.show()
結(jié)果和上面的圖一樣
使用numpy是最方便的；當(dāng)然剛開(kāi)始的程序有點(diǎn)兒復(fù)雜，但對(duì)于理解python畫(huà)圖的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是有幫助的。
另外，numpy.loadtxt還可以讀取.dat等文件。
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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