問題描述

之前是按照網(wǎng)上教程安裝的Cuda和pytorch，使用了一段時(shí)間之后，在一項(xiàng)任務(wù)中安裝fastai時(shí)，出現(xiàn)了兩者版本不兼容問題，無(wú)法運(yùn)行。

找不到指定的程序。 

Error loading "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\torch\lib\torch_cuda_cpp.dll" or one of its dependencies.

出現(xiàn)如上問題，整了半天才發(fā)現(xiàn)是cuda和pytorch不兼容的問題。

解決方法

查了許多方法，也都進(jìn)行了嘗試，最終還是選擇了卸載重裝。

- cuda環(huán)境配置

• 首先下載了cuda116(因?yàn)槲抑跋螺d的就是cuda116)和cudnn(適合自己電腦版本)；
• 對(duì)cudnn進(jìn)行解壓并將解壓的文件全部復(fù)制到cuda里面；
• 進(jìn)行驗(yàn)證。

說(shuō)明cuda已經(jīng)安裝好。

說(shuō)明cudnn已經(jīng)安裝好；cudnn就相當(dāng)于一個(gè)工具。

- 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

1.進(jìn)入Anaconda Powershell

2.查看虛擬環(huán)境

這里我已經(jīng)配置好了pytorch環(huán)境。

3.創(chuàng)建自己的虛擬環(huán)境

conda create -n pytorch python=3.10

4.進(jìn)行激活環(huán)境

這樣就進(jìn)入到自己創(chuàng)建的虛擬環(huán)境了。

- 安裝pytorch

1.進(jìn)入官網(wǎng)pytorch,如果剛好下載的是頁(yè)面上顯示的最新版本的話可以直接用圖中命令進(jìn)行安裝。

這里注意直接用pip就行。

像我這種情況的話，需要進(jìn)入之前版本pytorch找到自己需要的版本安裝。

2.由于直接安裝太慢，我之后根據(jù)官網(wǎng)找到我需要的版本進(jìn)行下載。

千萬(wàn)注意要根據(jù)在之前版本pytorch找到的對(duì)應(yīng)關(guān)系去下載。

例如：

torch-1.13.0+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl

注意也要跟自己的python版本相對(duì)應(yīng)

# CUDA 11.6
pip install torch==1.13.0+cu116 torchvision==0.14.0+cu116 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

3.進(jìn)入創(chuàng)建的虛擬環(huán)境，安裝下載的包

pip install 'torch-1.13.0+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl'
pip install 'torchaudio-0.13.0+cu116-cp310-cp310-win_amd64'
pip inatall 'torchvision-0.14.0+cu116-cp310-cp310-win_amd64'

這里一定要注意查看之前版本的對(duì)應(yīng)關(guān)系，我裝的時(shí)候不知道他們?nèi)齻€(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系具體是什么，安裝了好多次才對(duì)應(yīng)上。

4.在虛擬環(huán)境下驗(yàn)證自己是否安裝成功

conda list

- 驗(yàn)證環(huán)境是否配置成功

1.利用pycharm進(jìn)行驗(yàn)證，查看編譯器是否是我們有所創(chuàng)建的那個(gè)虛擬環(huán)境

2.輸入代碼驗(yàn)證

import torch

print('hello {}'.format(torch.__version__))
print(torch.cuda.is_available())

另外注意使用jupyter notebook時(shí)如果出現(xiàn)錯(cuò)誤，顯示該模塊不存在，可以重新打開jupyter notebook，一般就可以解決。

我的jupyter notebook使用的是3.9版本的解釋器，所以容易出現(xiàn)該問題。

目前還能正常運(yùn)行，等之后再考慮更換版本吧！

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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