pandas.str.replace 不起作用的解決方法
背景
最近在處理別人給的數(shù)據(jù)時，大概 700w+ 行數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有的字段里面存在換行符、斜杠等一些特殊字符，于是想著就用Python來處理下，因為Pandas處理數(shù)據(jù)還是很方便，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些轉(zhuǎn)義字符： \n、\r、\ 一直替換不掉，后來經(jīng)過研究成功替換，分享出來供大家參考
演示數(shù)據(jù)
python 與 pandas版本
特意說一下版本，現(xiàn)在不同的版本功能可能不一樣
問題復(fù)現(xiàn)
因為涉及到字符串替換，所以直接想到的方法是用 pandas.Series.str.replace 來進行替換，但是一直不能成功，即使雙斜杠也不行
問題解決
在上面第7個單元格運行時，報了一個錯誤，FutureWarning: The default value of regex will change from True to False in a future version.，于是就翻看了 pandas.Series.str.replace 的官方文檔：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.replace.html，文檔中寫了 regex：bool, default True，正則默認是開啟的，個人經(jīng)驗：正則表達式來處理轉(zhuǎn)義字符是比較麻煩的事，因為里面的斜杠不知道要寫幾個，總是記不住
經(jīng)過測試如下幾種方法，可行：
方法1：明確使用正則來處理，并且使用原字符 r
方法2：明確使用正則來處理，正常的寫法，經(jīng)測試需要4個斜杠
方法3：不使用正則來處理，但是在處理單個斜杠時，必須用2個
到此這篇關(guān)于pandas.str.replace 不起作用的解決方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas.str.replace 不起作用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
OpenCV+face++實現(xiàn)實時人臉識別解鎖功能
這篇文章主要為大家詳細介紹了OpenCV+face++實現(xiàn)實時人臉識別解鎖功能，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-08-08
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于使用Python自動化自定義字體混淆信息的方法實例,小編覺得內(nèi)容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2019-02-02
教你用Python+selenium搭建自動化測試環(huán)境
今天給大家?guī)淼氖顷P(guān)于Python的相關(guān)知識,文章圍繞著如何用Python+selenium搭建自動化測試環(huán)境展開,文中有非常詳細的介紹,需要的朋友可以參考下2021-06-06
這篇文章主要介紹了Python騷操作之動態(tài)定義函數(shù)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-03-03
這篇文章主要介紹了Python讀取網(wǎng)頁內(nèi)容的方法,實例分析了Python基于URL讀取網(wǎng)頁內(nèi)容的相關(guān)技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2015-07-07
這篇文章主要介紹了python中內(nèi)置庫os與sys模塊的詳細介紹，文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考一下2022-08-08
使用 Python 處理3萬多條數(shù)據(jù)只要幾秒鐘
在工作中經(jīng)常遇到大量的數(shù)據(jù)需要整合、去重、按照特定格式導(dǎo)出等情況。這篇文章主要介紹了使用 Python 處理3萬多條數(shù)據(jù)只要幾秒鐘的相關(guān)知識,需要的朋友可以參考下2020-01-01
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)二分法算法實例,本文先是介紹了算法規(guī)則,然后給出了實現(xiàn)例子,需要的朋友可以參考下2015-02-02
pytorch交叉熵損失函數(shù)的weight參數(shù)的使用
這篇文章主要介紹了pytorch交叉熵損失函數(shù)的weight參數(shù)的使用，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2021-05-05
python一直被病垢運行速度太慢，但是實際上python的執(zhí)行效率并不慢，慢的是python用的解釋器Cpython運行效率太差。這篇文章主要介紹了一行代碼讓 Python 的運行速度提高100倍的相關(guān)知識,需要的朋友可以參考下2018-10-10