pandas讀取excel統(tǒng)計(jì)空值數(shù)量錯(cuò)誤的解決方法
問題： pd.read_excel()讀取excel數(shù)據(jù)后，用pd.isnull().sum()統(tǒng)計(jì)空值數(shù)量不對，代碼如下
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx',dtype=str)
# 剔除空格
df = df.applymap(lambda x : str(x).strip())
print("b列為空的個(gè)數(shù)為"+ str(pd.isnull(df['b']).sum())) # 打印出來b列中為空的是0個(gè)
excel數(shù)據(jù)長這樣，B2是一個(gè)空格，希望得到空值為2的結(jié)果
問題分析：
讀取excel后的df是這樣
使用applymap剔除空格后的df是這樣
讀取excel后的df的值（df.values）
使用applymap剔除空格后的df的值（df.values）
可以看到，在applymap方法處理后
值values的變化：一個(gè)空格變成了’’，之前的nan變成了’nan’（這里是字符串nan，當(dāng)然不為空）
pd.isnull()只會統(tǒng)計(jì)NaN的數(shù)量，一個(gè)是字符串’‘，一個(gè)是字符串’nan’，因此都統(tǒng)計(jì)不到
解決： 將’'和’nan’全部替換為np.nan，isnull就可以統(tǒng)計(jì)到
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx',dtype=str)
# 剔除空格
df = df.applymap(lambda x : str(x).strip())
df[df == ''] = np.nan
df[df == 'nan'] = np.nan
print("b列為空的個(gè)數(shù)為"+ str(pd.isnull(df['b']).sum())) # 打印出來b列中為空的是2個(gè)到此這篇關(guān)于pandas讀取excel統(tǒng)計(jì)空值數(shù)量錯(cuò)誤的解決方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas讀取excel空值內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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