python numpy中的polyfit函數(shù)用法
更新時(shí)間：2024年04月07日 08:36:58 作者：Dxy1239310216
這篇文章主要介紹了python numpy中的polyfit函數(shù)用法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
polyfit函數(shù)用法
函數(shù)說明
polyfit 函數(shù)是 numpy 中一個(gè)常用一個(gè)進(jìn)行曲線擬合的函數(shù)。
我用通俗的話說就是，知道了一個(gè)一次函數(shù) x 與 y 的值，要求解這個(gè)方程其他參數(shù)。
今天這個(gè)就是講求解一次函數(shù) y = k * x + b。 就是知道 x 與 y 的一系列值，然后利用 polyfit 函數(shù)求解 k 與 b 的值。
參數(shù)說明
polyfit 函數(shù)常用參數(shù)有3個(gè)，分別是：x、y、deg。
- x：x坐標(biāo)值的列表；
- y：y坐標(biāo)值的列表；
- deg：是方程階數(shù)，也就是自變量的最高次方（y = k * x^deg + b）；
使用說明
我們已知 x 的值是： [1,2,3] 。
分別對(duì)應(yīng)的 y 值是：[2,4,6]。
這么簡單的方程我們可以根據(jù)口算得到 y = 2 * x。其中 k = 2，b = 0。
接下來我們使用代碼來求解：
import numpy x = [1,2,3] y = [2,4,6] res = numpy.polyfit(x, y, 1) print(res)
輸出結(jié)果：
[2.00000000e+00 2.41660629e-15]
第一位就是求解的 k 值，第二位是求解的 b 值。
由于計(jì)算機(jī)中浮點(diǎn)數(shù)都不是準(zhǔn)確值，所以其中 k 不是絕對(duì)的 2，b 也不是絕對(duì)的 0，是非常接近 0 的一個(gè)值。
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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