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Python中Thop庫(kù)的基本用例和參數(shù)說(shuō)明

 更新時(shí)間:2024年05月21日 11:26:27   作者:肆十二  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中Thop庫(kù)的基本用例和參數(shù)說(shuō)明的相關(guān)資料,THOP是PyTorch非常實(shí)用的一個(gè)第三方庫(kù),可以統(tǒng)計(jì)模型的 FLOPs 和參數(shù)量,文中通過(guò)代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

Thop介紹

THOP(Torch-OpCounter)是一個(gè)用于計(jì)算PyTorch模型操作數(shù)和計(jì)算量的工具。通過(guò)這個(gè)庫(kù),開(kāi)發(fā)者可以更好地理解和評(píng)估模型的復(fù)雜度,這對(duì)于模型優(yōu)化和性能調(diào)優(yōu)是非常有幫助的。

具體來(lái)說(shuō),使用THOP,可以對(duì)定義的PyTorch模型進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)出模型所包含的各種操作的數(shù)量以及模型的計(jì)算量。這對(duì)于理解模型的運(yùn)行效率、找出可能的性能瓶頸以及優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)都是非常重要的。

在Python中使用THOP庫(kù)的基本步驟包括:首先安裝THOP庫(kù),這通常可以通過(guò)pip命令進(jìn)行安裝;然后在Python腳本中導(dǎo)入THOP庫(kù);最后定義需要分析的PyTorch模型,并使用THOP進(jìn)行模型的操作數(shù)和計(jì)算量的統(tǒng)計(jì)。

需要注意的是,THOP庫(kù)的具體使用方法和支持的功能可能會(huì)隨著版本的更新而發(fā)生變化,因此建議查閱最新的官方文檔以獲取最準(zhǔn)確的信息。

參數(shù)

  • model(PyTorch模型):需要計(jì)算操作數(shù)和計(jì)算量的PyTorch模型。
  • input_size(輸入大?。耗P偷妮斎霃埩康拇笮?。這通常是一個(gè)元組,指定了輸入張量的形狀。
  • custom_ops(自定義操作):一個(gè)字典,用于指定自定義操作的計(jì)算量。這可以用于覆蓋THOP庫(kù)中默認(rèn)的操作計(jì)算方式。
  • ignore_ops(忽略操作):一個(gè)列表,指定了在計(jì)算過(guò)程中需要忽略的操作類型。這對(duì)于排除某些不重要的操作或特定層的計(jì)算量非常有用。

基本用例

  • 安裝THOP庫(kù):首先,你需要安裝THOP庫(kù)。通常,你可以使用pip命令進(jìn)行安裝:
pip install thop
  • 導(dǎo)入必要的庫(kù):在你的Python腳本中,導(dǎo)入必要的庫(kù)和模塊:
import torch  
import thop
  • 定義PyTorch模型:定義一個(gè)PyTorch模型,該模型將用于計(jì)算操作數(shù)和計(jì)算量。
  • 計(jì)算操作數(shù)和計(jì)算量:使用THOP庫(kù)的profile函數(shù)來(lái)計(jì)算模型的操作數(shù)和計(jì)算量。你需要提供模型和輸入大小作為參數(shù)。例如:
model = ...  # 定義你的PyTorch模型  
input_size = (1, 3, 224, 224)  # 輸入大小,這里假設(shè)是一個(gè)批量的3通道224x224圖像  
  
flops, params = thop.profile(model, inputs=(torch.randn(input_size),))  
print(f"FLOPs: {flops / 1e9} G")  # 打印計(jì)算量(以十億次浮點(diǎn)運(yùn)算為單位)  
print(f"Params: {params / 1e6} M")  # 打印參數(shù)量(以百萬(wàn)為單位)

在這個(gè)例子中,thop.profile函數(shù)返回了兩個(gè)值:flops表示模型的計(jì)算量(浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)),params表示模型的參數(shù)量。這兩個(gè)值通常用于評(píng)估模型的復(fù)雜度和性能。注意,在計(jì)算FLOPs時(shí),我們通常將其除以1e9來(lái)將其轉(zhuǎn)換為以十億次浮點(diǎn)運(yùn)算為單位(GFLOPs),同樣地,參數(shù)量通常除以1e6來(lái)將其轉(zhuǎn)換為以百萬(wàn)為單位(MParams)。

附:thop的安裝問(wèn)題

在python中安裝過(guò)第三方庫(kù)的小伙伴都知道,它的安裝命令是:pip install XXX。然而針對(duì)Thop的安裝卻有一個(gè)大坑。

1)直接使用常用命令

pip install thop

它會(huì)默認(rèn)安裝0.0.31.post2005241907的版本。由于我使用的pytorch環(huán)境為1.0.0,不支持: nn.SyncBatchNorm(多GPU執(zhí)行所需的),而該版本下的THop【THOP:0.031】沒(méi)有對(duì)pytorch:1.0.0修復(fù)此bug,從而導(dǎo)致運(yùn)行出錯(cuò)。

2)使用git庫(kù)安裝方式

pip install --upgrade git+https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter.git

第二種方式安裝的就會(huì)是最新的Thop庫(kù)的結(jié)果!?。〕?jí)方便?。?!

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python中Thop庫(kù)的基本用例和參數(shù)說(shuō)明的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中Thop庫(kù)使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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