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Python matplotlib如何刪除subplots中多余的空白子圖

更新時(shí)間：2024年05月21日 11:48:22 作者：AdamShyly

這篇文章主要介紹了Python matplotlib如何刪除subplots中多余的空白子圖問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

matplotlib刪除subplots中多余的空白子圖

通過fig.delaxes方法，將axes坐標(biāo)參數(shù)傳入即可刪除對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的子圖

fig, axes = plt.subplots(3, 4)
index = 0
for i in range(3):
    for j in range(4):
        sns.histplot(norm_data.iloc[:, index], kde=True, color='k', bins=30, ax=axes[i][j])
        index += 1
fig.delaxes(axes[2][3])

Subplot和Subplots繪制子圖

plot可以繪出精美的圖形，但是如果想要在一張圖中展示多個(gè)子圖，plot就很難辦了。

matplotlib提供了subplot來解決這一問題。（其實(shí)很像matlab中的繪圖方法）

Subplot繪圖方法

首先利用之前plot的方法，在一個(gè)人圖中繪制兩個(gè)曲線：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0.0, 5.0)
y1 = np.sin(np.pi*x)
y2 = np.sin(np.pi*x*2)
plt.plot(x, y1, 'b--', label='sin(pi*x)')
plt.ylabel('y1 value')
plt.plot(x, y2, 'r--', label='sin(pi*2x)')
plt.ylabel('y2 value')
plt.xlabel('x value')
plt.title('this is x-y value')
plt.legend()
plt.show()

現(xiàn)在的效果是兩個(gè)圖像擠在一張圖片中，有些情況下這樣的布局比較好，有些情況下則需要將兩個(gè)曲線分開到兩個(gè)不同的子圖像中繪制，這樣可以如下：

subplot在指定分割子圖個(gè)數(shù)和定位子圖時(shí)可以使用參數(shù)連寫的方式如：plt.subplot(221)

plt.subplot(211)
plt.plot(x,y1,'b--',label='sin(pi*x)')
plt.ylabel('y1 value')
plt.subplot(212)
plt.plot(x,y2,'r--',label='sin(pi*2x)')
plt.ylabel('y2 value')
plt.xlabel('x label')
plt.show()

plt.subplot(2,1,1)會(huì)將原始的圖像切割成2個(gè)子圖像，是2行1列，并將現(xiàn)在的操作位置轉(zhuǎn)到第一個(gè)子圖上，這樣便實(shí)現(xiàn)了繪制子圖的方法。

如果指定的是plt.subplot(2,2,1)，表示將會(huì)切割成2行2列額4個(gè)子圖，那么將會(huì)是如下情況：

plt.subplot(221)
plt.plot(x,y1,'b--',label='sin(pi*x)')
plt.ylabel('y1 value')
plt.subplot(222)
plt.plot(x,y2,'r--',label='sin(pi*2x)')
plt.ylabel('y2 value')
plt.xlabel('x label')

填充所有子圖：

plt.subplot(221)
plt.plot(x, y1, 'b--')
plt.ylabel('y1')
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y2, 'r--')
plt.ylabel('y2')
plt.xlabel('x')
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y1, 'r*')
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y1, 'b*')