python中的np.round()函數示例詳解

更新時間：2024年06月07日 16:40:51 作者：changzi990

np.round()是NumPy庫中的一個函數,用于對數組或單個數值進行四舍五入,該函數返回一個與輸入類型相同的數組或數值,并可以通過可選的參數來指定保留的小數位數,這篇文章主要介紹了python中的np.round()函數,需要的朋友可以參考下

1、np.round()函數的語法

np.round(a, decimals=0, out=None)

參數說明 a：待進行四舍五入操作的數組或單個數值。
decimals：可選參數，指定保留的小數位數，默認為0。
out：可選參數，無需手動指定。返回值返回與輸入類型相同的數組或數值。

2. np.round()函數的示例

2.1 對單個數值進行四舍五入

import numpy as np
# 對數值進行四舍五入
number = 3.14159
rounded_number = np.round(number)
print(rounded_number)  # 輸出: 3.0

在上述示例中，我們首先導入了numpy庫，并定義了一個名為number的變量，其值為3.14159。然后，我們使用np.round()函數對number進行四舍五入操作，并將結果賦值給rounded_number變量。最后，我們使用print()函數輸出rounded_number的值，結果為3.0。

2.2 對數組進行四舍五入

import numpy as np
# 對數組進行四舍五入
arr = np.array([1.1, 2.6, 3.3, 4.8, 5.5])
rounded_arr = np.round(arr)
print(rounded_arr)  # 輸出: [1. 3. 3. 5. 6.]

在上述示例中，我們定義了一個名為arr的數組，其包含了幾個浮點數元素。然后，我們使用np.round()函數對arr進行四舍五入操作，并將結果賦值給rounded_arr變量。最后，我們使用print()函數輸出rounded_arr的值，結果為[1. 3. 3. 5. 6.]。

2.3 指定保留的小數位數

import numpy as np
# 指定保留2位小數
arr = np.array([1.123, 2.456, 3.789])
rounded_arr = np.round(arr, decimals=2)
print(rounded_arr)  # 輸出: [1.12 2.46 3.79]

在上述示例中，我們使用np.round()函數對數組arr進行四舍五入操作，并通過decimals參數指定保留兩位小數。最后，我們使用print()函數輸出rounded_arr的值，結果為[1.12 2.46 3.79]。

2.4 將結果賦值給指定的輸出數組

import numpy as np
# 將結果賦值給指定的輸出數組
arr = np.array([1.1, 2.6, 3.3, 4.8, 5.5])
out_arr = np.zeros_like(arr)
np.round(arr, out=out_arr)
print(out_arr)  # 輸出: [1. 3. 3. 5. 6.]

在上述示例中，我們首先創(chuàng)建了一個與arr具有相同形狀的全零數組out_arr。然后，我們使用np.round()函數對arr進行四舍五入操作，并將結果賦值給out_arr數組。最后，我們使用print()函數輸出out_arr的值，結果與之前的示例相同。

到此這篇關于python的np.round()函數的文章就介紹到這了,更多相關python np.round()函數內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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