python編譯安裝參數(shù)

./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-loadable-sqlite-extensions \
  --enable-optimizations \
  --enable-option-checking=fatal \
  --enable-shared \
  --with-system-expat

在Python的./configure腳本中

常用的–enable參數(shù)及其含義

如下：

• –enable-ipv6：啟用IPv6支持。
• –enable-unicode=ucs4：啟用UCS-4編碼的Unicode支持。
• –enable-shared：啟用共享庫的構(gòu)建。
• –enable-optimizations：啟用優(yōu)化，對Python進(jìn)行一些優(yōu)化以提高性能。
• –enable-openssl：啟用OpenSSL支持。
• –enable-threads：啟用多線程支持。
• –enable-ssl-default-suites：啟用默認(rèn)的SSL密碼套件。

這些參數(shù)可以根據(jù)你的需求進(jìn)行配置，以便根據(jù)特定的功能或性能要求來構(gòu)建Python。

在Python的./configure腳本中

常用的–with參數(shù)及其含義

如下：

• –with-threads：指定線程庫的類型，例如–with-threads=pthread。
• –with-dbmliborder：指定數(shù)據(jù)庫訪問庫的優(yōu)先順序，例如–with-dbmliborder=gdbm:ndbm。
• –with-computed-gotos：啟用computed goto優(yōu)化。
• –with-ensurepip：指定ensurepip模塊的安裝方式，例如–with-ensurepip=upgrade。
• –with-system-expat：使用系統(tǒng)安裝的expat庫。
• –with-openssl：指定OpenSSL庫的路徑，例如–with-openssl=/usr/local/ssl。

這些參數(shù)可以根據(jù)你的需求進(jìn)行配置，以便根據(jù)特定的功能或性能要求來構(gòu)建Python。

python下mxnet 編譯安裝遇到問題

首先說一下為什么編譯安裝

通過pip install mxnet 安裝遇到 Illegal instruction (core dumped)

已經(jīng)過一番查找，原來是因?yàn)榉?wù)器cpu 指令集sse 不支持，mxnet pip安裝支持編碼集是avx，

查看命令：

cat /proc/cpuinfo

flags : fpu de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx lm constant_tsc nopl xtopology pni cx16 x2apic hypervisor lahf_lm kaiser

最后下定決心進(jìn)行編譯安裝。

由于編譯安裝并沒有想象中的那么順利，于是就對遇到的問題進(jìn)行匯總，以便幫助跟我一樣遇到此類問題的同學(xué)們。

編譯安裝mxnet 1.5.1遇到問題匯總

【問題描述】

/bin/sh: 1: cmake: not found
mkldnn.mk:48: recipe for target '/home/***/mxnet/3rdparty/mkldnn/build/install/lib/libdnnl.a' failed
make: *** [/home/***/mxnet/3rdparty/mkldnn/build/install/lib/libdnnl.a] Error 127
make: *** Waiting for unfinished jobs....
make[1]: Entering directory '/home/***/mxnet/3rdparty/dmlc-core'
make[1]: 'libdmlc.a' is up to date.
make[1]: Leaving directory '/home/***/mxnet/3rdparty/dmlc-core'

發(fā)現(xiàn)cmake未安裝，

sudo apt-get install cmake

【問題描述】

/build/install/lib/libdnnl.a /home/***/mxnet/3rdparty/dmlc-core/libdmlc.a /home/***/mxnet/3rdparty/tvm/nnvm/lib/libnnvm.a -pthread -ldl -lm -lcblas -fopenmp -lrt -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_core -llapack
a - build/src/executor/eliminate_common_expr_pass.o
a - build/src/executor/graph_executor.o
a - build/src/executor/infer_graph_attr_pass.o
a - build/src/executor/attach_op_execs_pass.o
a - build/src/executor/attach_op_resource_pass.o
a - build/src/kvstore/gradient_compression.o
a - build/src/kvstore/kvstore_utils.o
a - build/src/kvstore/kvstore.o
a - build/src/resource.o
a - build/src/base.o
a - build/src/libinfo.o
a - build/src/initialize.o
/tmp/ccWjRTZm.o: In function `main':
im2rec.cc:(.text.startup+0x2994): undefined reference to `cv::imencode(std::string const&, cv::_InputArray const&, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> >&, std::vector<int, std::allocator<int> > const&)'
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:643: recipe for target 'bin/im2rec' failed
make: *** [bin/im2rec] Error 1

經(jīng)過查驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：

tool/im2rec.cc 中imencode 方法中傳四個(gè)參數(shù)， 而libopencv-dev 中的imencode接口傳五個(gè)參數(shù)， 然后查了一下g++與gcc的版本是4.9 所以我就把版本升級到5，就能順利編譯了。

【問題描述】

creating 'dist/mxnet-1.5.1-py2.7.egg' and adding 'build/bdist.linux-x86_64/egg' to it
removing 'build/bdist.linux-x86_64/egg' (and everything under it)
Processing mxnet-1.5.1-py2.7.egg
creating /usr/local/lib/pythonpy2.7/dist-packages/mxnet-1.6.0-pypy2.7.egg
Extracting mxnet-1.5.1-pypy2.7.egg to /usr/local/lib/pythonpy2.7/dist-packages
Adding mxnet 1.5.1 to easy-install.pth file

發(fā)現(xiàn)安裝的mxnet是python2.7的版本，這怎么能行呢？

于是乎想一定是操作系統(tǒng)自帶的python編譯的，反正其他環(huán)境已經(jīng)編譯好了，只是在python setup.py install 時(shí)，python 的版本不對， 于是乎，把環(huán)境切到python3.6.4, 找到mxnet/python/ 執(zhí)行

python setup.py install

正式編譯通過，也算完美編譯安裝mxnet.

還有就是mxnet-mkl 這個(gè)加速版本以及mxnet-cuXX 版本安裝參數(shù)該怎么配置，還需要再研究研究，時(shí)間有限，下次有時(shí)間再將安裝心得分享。

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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