在conda中有多個虛擬環(huán)境，將其添加到jupyter lab中，便于在jupyter lab中切換環(huán)境。

添加tensorflow虛擬環(huán)境到 Jupyter Notebook

首先在conda中創(chuàng)建一個tensorflow的虛擬環(huán)境(一定需要指定python版本，否則新環(huán)境與舊環(huán)境無法隔離)

conda create -n tensorflow python=3.8 

然后進入環(huán)境

conda activate tensorflow

然后在虛擬環(huán)境中安裝ipykernel（用于在jupyter lab中添加內核，這里使用了清華的鏡像源）

pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

接下來，將我們的虛擬環(huán)境添加到 Jupyter lab內核（一定要進入對應的環(huán)境，然后再添加內核）：

python -m ipykernel install --user  --name=tensorflow

輸出為：

Installed kernelspec tensorflow in xxx

則安裝成功

為了確認已經成功添加，輸入下面的命令：

jupyter kernelspec list

輸出為：

Available kernels:
python3 C:\Users\52255\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3
pytorch C:\Users\52255\AppData\Roaming\jupyter\kernels\pytorch
tensorflow C:\Users\52255\AppData\Roaming\jupyter\kernels\tensorflow

列表中有內核即添加成功

重新運行 Jupyter lab，即可看到內核

進一步驗證內核環(huán)境是否為對應的conda環(huán)境

為了確保內核環(huán)境與其他環(huán)境隔離，這里可以做進一步的驗證

打開jupyter lab ，選擇想要驗證的內核，開啟一個新頁面，運行以下代碼

import sys
print(sys.executable)

輸出為

C:\Users\52255\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe

在命令行中運行

conda env list

輸出為

base C:\Users\52255\anaconda3
pytorch C:\Users\52255\anaconda3\envs\pytorch
tensorflow * C:\Users\52255\anaconda3\envs\tensorflow

如果上面python中的輸出與命令行中對應環(huán)境的輸出一致，即隔離成功。

conda刪除虛擬環(huán)境，Jupyter Notebook也需要刪除對應的虛擬環(huán)境

conda 簡單地刪除那個虛擬環(huán)境，那么 Jupyter lab里面也需要進行對應的操作。

首先，我們可以確認一下目前有哪些環(huán)境：

jupyter kernelspec list

然后刪除對應的虛擬環(huán)境即可：

jupyter kernelspec uninstall tensorflow

總結

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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