快捷導(dǎo)航

python提取特定格式的數(shù)據(jù)的操作方法

更新時間：2024年06月26日 09:00:26 作者：M J S

這篇文章主要介紹了python提取特定格式的數(shù)據(jù),通過本腳本,我們學(xué)習(xí)了如何使用 Pandas 讀取和處理 Excel 數(shù)據(jù),如何使用 Tkinter 創(chuàng)建圖形用戶界面,以及如何處理文件對話框和文件操作,需要的朋友可以參考下

導(dǎo)入庫

腳本使用了以下主要庫：

tkinter：用于創(chuàng)建圖形用戶界面。
pandas：用于處理 Excel 數(shù)據(jù)。
os：用于處理文件和目錄路徑。

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
import pandas as pd
import os

Pandas 數(shù)據(jù)處理

讀取 Excel 文件

使用 pd.read_excel 方法讀取 Excel 文件，并使用 sheet_name=None 參數(shù)讀取所有工作表。添加 index_col=None 參數(shù)以確保第一列不會被自動設(shè)置為索引列。

source_df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, index_col=None)
source_data = source_df['一格一案']

數(shù)據(jù)提取

通過 Pandas 的 iloc 方法，根據(jù)行列索引提取特定數(shù)據(jù)。

result_data = {
    '網(wǎng)格編號': source_data.iloc[1, 1],
    '責(zé)任段': source_data.iloc[1, 3],
    ...
}

處理合并單元格數(shù)據(jù)：

risk_check_path = "\n".join(source_data.iloc[9:19, 1].dropna().astype(str))
result_data['五、風(fēng)險項點檢查路徑'] = risk_check_path

創(chuàng)建 DataFrame 并導(dǎo)出為 Excel 文件

將所有提取的數(shù)據(jù)放入一個 DataFrame 中，并使用 to_excel 方法導(dǎo)出為 Excel 文件。

result_df = pd.DataFrame(all_data)
result_df.to_excel(output_file_path, index=False)

Tkinter GUI 界面

創(chuàng)建主窗口

使用 tk.Tk 創(chuàng)建主窗口，并設(shè)置窗口標(biāo)題、大小和位置。

root = tk.Tk()
root.title("Excel 轉(zhuǎn)換工具")
root.geometry(f'{window_width}x{window_height}+{position_right}+{position_top}')

創(chuàng)建按鈕和標(biāo)簽

使用 tk.Button 和 tk.Label 創(chuàng)建按鈕和標(biāo)簽，并設(shè)置其屬性和布局。

title_label = tk.Label(root, text="Excel 轉(zhuǎn)換工具", font=("Arial", 18))
title_label.pack(pady=20)
select_button = tk.Button(root, text="選擇 Excel 文件", command=select_files, font=("Arial", 12))
select_button.pack(pady=10)

文件操作

文件對話框

使用 filedialog.askopenfilenames 打開文件選擇對話框，允許用戶選擇多個 Excel 文件。使用 filedialog.asksaveasfilename 打開文件保存對話框，允許用戶選擇保存路徑。

file_paths = filedialog.askopenfilenames(filetypes=[("Excel 文件", "*.xlsx")])
output_file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel 文件", "*.xlsx")])

主要函數(shù)解釋

`transform_to_result_format_specific`

該函數(shù)從源數(shù)據(jù)中提取特定字段，并返回一個字典格式的結(jié)果數(shù)據(jù)。

def transform_to_result_format_specific(source_data, source_file_path):
    risk_check_path = "\n".join(source_data.iloc[9:19, 1].dropna().astype(str))
    result_data = { ... }
    return result_data

`select_files`

該函數(shù)處理文件選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和結(jié)果保存的主要邏輯。

def select_files():
    file_paths = filedialog.askopenfilenames(filetypes=[("Excel 文件", "*.xlsx")])
    all_data = []
    for file_path in file_paths:
        source_df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, index_col=None)
        source_data = source_df['一格一案']
        transformed_data = transform_to_result_format_specific(source_data, file_path)
        all_data.append(transformed_data)
    result_df = pd.DataFrame(all_data)
    output_file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel 文件", "*.xlsx")])
    if output_file_path:
        result_df.to_excel(output_file_path, index=False)
        messagebox.showinfo("成功", "文件已成功轉(zhuǎn)換并保存。")

總結(jié)

通過本腳本，我們學(xué)習(xí)了如何使用 Pandas 讀取和處理 Excel 數(shù)據(jù)，如何使用 Tkinter 創(chuàng)建圖形用戶界面，以及如何處理文件對話框和文件操作。這些知識點在日常的 Python 開發(fā)中非常實用，特別是涉及數(shù)據(jù)處理和用戶界面的項目中。

到此這篇關(guān)于python提取特定格式的數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python提取數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: