pandas使用dtype/dtypes修改數(shù)據(jù)類型
更新時間：2024年06月26日 10:11:59 作者：呆萌的代Ma
在數(shù)據(jù)處理和分析中,經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換以滿足特定的需求,本文主要介紹了pandas使用dtype/dtypes修改數(shù)據(jù)類型,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
Pandas類型
用法一：修改某一列的數(shù)據(jù)類型
df: pd.DataFrame = pd.DataFrame([
['a', '1', '4.2'],
['b', '70', '0.03'],
['x', '5', '0']
], columns=['one', 'two', 'three'])
df['two'] = df['two'].astype('int64') # 修改'two'列為 int類型
| one | two | three |
|---|---|---|
| a | 1 | 4.2 |
| b | 70 | 0.03 |
| c | 5 | 0 |
用法二：修改多列的數(shù)據(jù)類型
df: pd.DataFrame = pd.DataFrame([
['a', '1', '4.2'],
['b', '70', '0.03'],
['x', '5', '0']
], columns=['one', 'two', 'three'])
df[['two', 'three']] = df[['two', 'three']].apply(pd.to_numeric) # 內(nèi)置函數(shù)，to_numeric() 可以將一列轉(zhuǎn)換為數(shù)值類型，自動判斷是 int 還是 float
類似的內(nèi)置函數(shù)還包括：pd.to_datetime()，轉(zhuǎn)換成時間類型datetime，還有pd.to_timedelta()轉(zhuǎn)換為時間戳類型
到此這篇關(guān)于pandas使用dtype/dtypes修改數(shù)據(jù)類型的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas修改數(shù)據(jù)類型內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Python之關(guān)于類變量的兩種賦值區(qū)別詳解
這篇文章主要介紹了Python之關(guān)于類變量的兩種賦值區(qū)別詳解,具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-03-03
Python實(shí)現(xiàn)批量上傳本地maven庫到nexus
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python實(shí)現(xiàn)批量上傳本地maven庫到nexus,文中的示例代碼講解詳細(xì),具有一定的借鑒價值,需要的小伙伴可以參考下2024-01-01
一個變量的名稱除了可以代表不同的東西以外，也表示“哪里可以使用”這個變量，這篇文章將會介紹全局變量和局部變量的用法和差異，感興趣的可以了解下2021-06-06
Python報錯：NameError:?name?‘xxx‘?is?not?defined的解決辦法
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python報錯：NameError:?name?‘xxx‘?is?not?defined的解決辦法,文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2024-06-06
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python類屬性的延遲計算,具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2016-10-10
這篇文章主要介紹了pytorch中構(gòu)建模型的3種方法,分別是使用繼承nn.Module基類構(gòu)建自定義模型，使用nn.Sequential按層順序構(gòu)建模型或者，繼承nn.Module基類構(gòu)建模型并輔助應(yīng)用模型容器進(jìn)行封裝(nn.Sequential,nn.ModuleList,nn.ModuleDict)，需要的朋友可以參考下2023-09-09
Python編程使用DRF實(shí)現(xiàn)一次性驗證碼OTP
今天講一下如何用 Django REST framework[1]（DRF） 來實(shí)現(xiàn) OTP，閱讀本文需要一定的 DRF 的基礎(chǔ)知識，有需要的朋友可以借鑒參考下2021-09-09
最近需要將記的筆記整理成一個pdf進(jìn)行保存，所以就研究了一下如何利用 Python 代碼將拍下來的照片整個合并成一個pdf2021-06-06
這篇文章主要介紹了Pandas?缺失數(shù)據(jù)處理代碼匯總，在pandas中，缺失數(shù)據(jù)顯示為NaN。缺失值有3種表示方法，np.nan，none，pd.NA，更多相關(guān)介紹需要的朋友可以參考下面文章內(nèi)容2022-06-06
Python Pytorch gpu 分析環(huán)境配置
Pytorch是目前最火的深度學(xué)習(xí)框架之一，目前也支持了pytorch的GPU加速，所以我就想著，在這兩個電腦上裝個Pytorch，這篇文章主要介紹了Python Pytorch(gpu)分析環(huán)境配置,需要的朋友可以參考下2023-04-04