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Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別并填加驗(yàn)證碼的示例代碼

 更新時(shí)間:2024年06月26日 10:14:42   作者:shootero@126.com  
實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別網(wǎng)頁中的驗(yàn)證碼并填寫,需要結(jié)合使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、圖像識別(OCR),以及可能的瀏覽器自動(dòng)化工具(如Selenium),本文給大家介紹了Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別并填加驗(yàn)證碼的示例,需要的朋友可以參考下

前言

實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別網(wǎng)頁中的驗(yàn)證碼并填寫,需要結(jié)合使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、圖像識別(OCR),以及可能的瀏覽器自動(dòng)化工具(如Selenium)。以下簡單實(shí)現(xiàn)一下如何結(jié)合這些技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo):

步驟 1: 獲取驗(yàn)證碼圖片

首先,您需要通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從網(wǎng)頁中下載驗(yàn)證碼圖片。這通常涉及分析網(wǎng)頁的HTML結(jié)構(gòu),找到驗(yàn)證碼圖片的URL,然后使用requests庫下載圖片。

1import requests
2
3def download_captcha(url):
4    response = requests.get(url)
5    with open('captcha.png', 'wb') as f:
6        f.write(response.content)

步驟 2: 圖像預(yù)處理與識別

接著,使用pytesseractopencv-python對下載的驗(yàn)證碼圖片進(jìn)行預(yù)處理和識別。

首先,請確保已安裝這兩個(gè)庫:

pip install pytesseract opencv-python

然后,您可以使用以下 Python 代碼來識別驗(yàn)證碼:

import cv2
import pytesseract
 
def recognize_captcha(image_path):
    # 加載圖像
    image = cv2.imread(image_path)
 
    # 轉(zhuǎn)換為灰度圖像
    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
    # 使用高斯模糊減少噪聲
    blurred_gray_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0)
 
    # 使用二值化提高對比度
    _, binary_image = cv2.threshold(blurred_gray_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
 
    # 使用 PyTesseract 進(jìn)行 OCR
    recognized_text = pytesseract.image_to_string(binary_image, lang='eng')
 
    return recognized_text
 
# 測試函數(shù)
if __name__ == "__main__":
    captcha_image_path = "path/to/your/captcha/image.jpg"  # 替換為您自己的驗(yàn)證碼圖像路徑
    recognized_captcha = recognize_captcha(captcha_image_path)
    print("Recognized captcha:", recognized_captcha)

步驟 3: 使用Selenium模擬瀏覽器操作

Selenium是一個(gè)強(qiáng)大的工具,可以模擬真實(shí)用戶的行為,包括填寫表單和點(diǎn)擊按鈕。首先安裝selenium:

pip install selenium

確保你的系統(tǒng)中安裝了合適的WebDriver(如ChromeDriver),然后使用Selenium打開網(wǎng)頁、定位輸入框和提交按鈕,并填充識別到的驗(yàn)證碼。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
 
def fill_captcha_and_submit(captcha_value, form_url):
    driver = webdriver.Chrome()  # 確保ChromeDriver路徑已加入環(huán)境變量或指定完整路徑
    driver.get(form_url)
    
    # 假設(shè)input標(biāo)簽的id為'captcha_input',submit按鈕的id為'submit_button'
    captcha_input = driver.find_element_by_id('captcha_input')
    submit_button = driver.find_element_by_id('submit_button')
    
    captcha_input.send_keys(captcha_value)
    submit_button.click()
 
    # 記得關(guān)閉瀏覽器窗口
    driver.quit()

整合流程

最后,整合上述步驟實(shí)現(xiàn)完整的自動(dòng)化流程:

def main():
    captcha_url = "網(wǎng)頁中驗(yàn)證碼圖片的URL"
    form_url = "提交表單的URL"
    
    download_captcha(captcha_url)
    captcha_text = recognize_captcha('captcha.png')
    fill_captcha_and_submit(captcha_text, form_url)
 
if __name__ == "__main__":
    main()

請注意,自動(dòng)識別和填寫驗(yàn)證碼可能違反網(wǎng)站的服務(wù)條款,且對于設(shè)計(jì)復(fù)雜、存在噪聲或變形的驗(yàn)證碼,自動(dòng)識別的準(zhǔn)確率可能會(huì)大大降低。此外,頻繁的自動(dòng)化請求也可能導(dǎo)致IP被封禁。因此,在實(shí)際應(yīng)用中請確保遵守相關(guān)法律法規(guī)和服務(wù)條款。

以上就是Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別并填加驗(yàn)證碼的示例代碼的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python自動(dòng)識別并填加驗(yàn)證碼的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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