Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別并填加驗(yàn)證碼的示例代碼
前言
實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別網(wǎng)頁中的驗(yàn)證碼并填寫,需要結(jié)合使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、圖像識別(OCR),以及可能的瀏覽器自動(dòng)化工具(如Selenium)。以下簡單實(shí)現(xiàn)一下如何結(jié)合這些技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo):
步驟 1: 獲取驗(yàn)證碼圖片
首先,您需要通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從網(wǎng)頁中下載驗(yàn)證碼圖片。這通常涉及分析網(wǎng)頁的HTML結(jié)構(gòu),找到驗(yàn)證碼圖片的URL,然后使用requests庫下載圖片。
1import requests 2 3def download_captcha(url): 4 response = requests.get(url) 5 with open('captcha.png', 'wb') as f: 6 f.write(response.content)
步驟 2: 圖像預(yù)處理與識別
接著,使用pytesseract
和opencv-python
對下載的驗(yàn)證碼圖片進(jìn)行預(yù)處理和識別。
首先,請確保已安裝這兩個(gè)庫:
pip install pytesseract opencv-python
然后,您可以使用以下 Python 代碼來識別驗(yàn)證碼:
import cv2 import pytesseract def recognize_captcha(image_path): # 加載圖像 image = cv2.imread(image_path) # 轉(zhuǎn)換為灰度圖像 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 使用高斯模糊減少噪聲 blurred_gray_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0) # 使用二值化提高對比度 _, binary_image = cv2.threshold(blurred_gray_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU) # 使用 PyTesseract 進(jìn)行 OCR recognized_text = pytesseract.image_to_string(binary_image, lang='eng') return recognized_text # 測試函數(shù) if __name__ == "__main__": captcha_image_path = "path/to/your/captcha/image.jpg" # 替換為您自己的驗(yàn)證碼圖像路徑 recognized_captcha = recognize_captcha(captcha_image_path) print("Recognized captcha:", recognized_captcha)
步驟 3: 使用Selenium模擬瀏覽器操作
Selenium是一個(gè)強(qiáng)大的工具,可以模擬真實(shí)用戶的行為,包括填寫表單和點(diǎn)擊按鈕。首先安裝selenium:
pip install selenium
確保你的系統(tǒng)中安裝了合適的WebDriver(如ChromeDriver),然后使用Selenium打開網(wǎng)頁、定位輸入框和提交按鈕,并填充識別到的驗(yàn)證碼。
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys def fill_captcha_and_submit(captcha_value, form_url): driver = webdriver.Chrome() # 確保ChromeDriver路徑已加入環(huán)境變量或指定完整路徑 driver.get(form_url) # 假設(shè)input標(biāo)簽的id為'captcha_input',submit按鈕的id為'submit_button' captcha_input = driver.find_element_by_id('captcha_input') submit_button = driver.find_element_by_id('submit_button') captcha_input.send_keys(captcha_value) submit_button.click() # 記得關(guān)閉瀏覽器窗口 driver.quit()
整合流程
最后,整合上述步驟實(shí)現(xiàn)完整的自動(dòng)化流程:
def main(): captcha_url = "網(wǎng)頁中驗(yàn)證碼圖片的URL" form_url = "提交表單的URL" download_captcha(captcha_url) captcha_text = recognize_captcha('captcha.png') fill_captcha_and_submit(captcha_text, form_url) if __name__ == "__main__": main()
請注意,自動(dòng)識別和填寫驗(yàn)證碼可能違反網(wǎng)站的服務(wù)條款,且對于設(shè)計(jì)復(fù)雜、存在噪聲或變形的驗(yàn)證碼,自動(dòng)識別的準(zhǔn)確率可能會(huì)大大降低。此外,頻繁的自動(dòng)化請求也可能導(dǎo)致IP被封禁。因此,在實(shí)際應(yīng)用中請確保遵守相關(guān)法律法規(guī)和服務(wù)條款。
以上就是Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別并填加驗(yàn)證碼的示例代碼的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python自動(dòng)識別并填加驗(yàn)證碼的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
python開發(fā)一個(gè)解析protobuf文件的簡單編譯器
這篇文章主要介紹了python如何開發(fā)一個(gè)解析protobuf文件的簡單編譯器,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python,感興趣的朋友可以了解下2020-11-11python Matplotlib畫圖之調(diào)整字體大小的示例
本篇文章主要介紹了python Matplotlib畫圖之調(diào)整字體大小的示例,小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-11-11Python的pywifi無線網(wǎng)絡(luò)庫的具體使用
pywifi是一個(gè)基于Python的用于操作無線網(wǎng)絡(luò)的庫,本文就來介紹一下pywifi的安裝及實(shí)際應(yīng)用場景使用,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2024-02-02python編程開發(fā)之textwrap文本樣式處理技巧
這篇文章主要介紹了python編程開發(fā)之textwrap文本樣式處理技巧,實(shí)例分析了Python中textwrap的常用方法與處理文本樣式的相關(guān)使用技巧,需要的朋友可以參考下2015-11-11深入理解Python虛擬機(jī)中元組(tuple)的實(shí)現(xiàn)原理及源碼
在本篇文章當(dāng)中主要給大家介紹?cpython?虛擬機(jī)當(dāng)中針對列表的實(shí)現(xiàn),在?Python?中,tuple?是一種非常常用的數(shù)據(jù)類型,在本篇文章當(dāng)中將深入去分析這一點(diǎn)是如何實(shí)現(xiàn)的2023-03-03跟老齊學(xué)Python之從格式化表達(dá)式到方法
上一講,主要介紹了用%表達(dá)的一種輸出格式化表達(dá)式。在那一講最后又拓展了一點(diǎn)東西,拓展的那點(diǎn),名曰:格式化方法。因?yàn)樗R上是使用了str的format方法。2014-09-09PyTorch?之?強(qiáng)大的?hub?模塊和搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行氣溫預(yù)測
hub 模塊是調(diào)用別人訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及訓(xùn)練好的權(quán)重參數(shù),使得自己的一行代碼就可以解決問題,方便大家進(jìn)行調(diào)用,這篇文章主要介紹了PyTorch?之?強(qiáng)大的?hub?模塊和搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行氣溫預(yù)測,需要的朋友可以參考下2023-03-03