python pyautogui實現(xiàn)圖片識別點擊失敗后重試功能

更新時間：2024年06月26日 15:23:02 作者：U盤失蹤了

這篇文章主要介紹了python pyautogui實現(xiàn)圖片識別點擊失敗后重試效果,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

安裝庫

pip install Pillow
pip install opencv-python

confidence作用

confidence 參數(shù)是用于指定圖像匹配的信度（或置信度）的，它表示圖像匹配的準確程度。這個參數(shù)的值在 0 到 1 之間，數(shù)值越高表示匹配的要求越嚴格。
具體來說，confidence 參數(shù)用于調(diào)整在屏幕上搜索目標圖像時的匹配精度：
0.0 表示完全不匹配。
1.0 表示完全匹配。
在實際應用中，圖像匹配的信度可以幫助你處理一些圖像上的細微差異。例如，屏幕上的圖像可能因為分辨率、光線、顏色等原因與原始圖像有些不同。通過調(diào)整 confidence 參數(shù)，你可以設置一個合理的閾值，使得圖像匹配過程既不太嚴格（導致找不到圖像），也不太寬松（導致誤匹配）。
舉個例子，如果你設置 confidence=0.8，那么只有當屏幕上的圖像與目標圖像的相似度達到 80% 以上時，才會被認為是匹配的。

識別圖片點擊

import pyautogui
import time
import os
def locate_and_click_image(image_path, retry_interval=2, max_retries=5, click_count=1, confidence=None):
    """
    定位圖片并點擊指定次數(shù)。
    :param image_path: 圖片路徑
    :param retry_interval: 重試間隔時間（秒）
    :param max_retries: 最大重試次數(shù)
    :param click_count: 點擊次數(shù)
    :param confidence: 圖像匹配的信度（0到1之間），需要安裝 OpenCV
    :return: 圖片的位置 (x, y, width, height) 或 None（如果未找到）
    """
    if not os.path.isfile(image_path):
        print(f"錯誤：圖片路徑無效或文件不存在: {image_path}")
        return None
    retries = 0
    while retries < max_retries:
        try:
            if confidence is not None:
                location = pyautogui.locateOnScreen(image_path, confidence=confidence)
            else:
                location = pyautogui.locateOnScreen(image_path)
            if location is not None:
                print(f"找到圖片: {image_path}，位置: {location}")
                center = pyautogui.center(location)
                for _ in range(click_count):
                    pyautogui.click(center)
                    print(f"點擊圖片中心位置。點擊次數(shù)：{_ + 1}")
                return location
            else:
                print(f"未找到圖片: {image_path}，{retry_interval}秒后重試...（重試次數(shù): {retries + 1}/{max_retries}）")
                time.sleep(retry_interval)
                retries += 1
        except pyautogui.ImageNotFoundException:
            print(f"未找到圖片: {image_path}，{retry_interval}秒后重試...（重試次數(shù): {retries + 1}/{max_retries}）")
            time.sleep(retry_interval)
            retries += 1
    print(f"達到最大重試次數(shù): {max_retries}，未找到圖片: {image_path}")
    return None
def main():
    image_path = '1.png'  # 替換為你的圖片路徑
    retry_interval = 2
    max_retries = 5
    click_count = 1
    confidence = 0.8  # 如果不使用 OpenCV，請將此參數(shù)設置為 None
    location = locate_and_click_image(image_path, retry_interval, max_retries, click_count, confidence)
    if location:
        print("操作完成。")
    else:
        print("未能定位到圖片，程序結束。")
if __name__ == "__main__":
    locate_and_click_image('1.png', retry_interval=2, max_retries=5, click_count=2, confidence=0.8)

優(yōu)化代碼，識別多張圖片并點擊

import pyautogui
import time
import os
def locate_and_click_image(path, retry_interval=2, max_retries=5, click_count=1, confidence=None):
    if not os.path.isfile(path):
        print(f"錯誤：圖片路徑無效或文件不存在: {path}")
        return None
    retries = 0
    while retries < max_retries:
        try:
            if confidence is not None:
                location = pyautogui.locateOnScreen(path, confidence=confidence)
            else:
                location = pyautogui.locateOnScreen(path)
            if location is not None:
                print(f"找到圖片: {path}，位置: {location}")
                center = pyautogui.center(location)
                for _ in range(click_count):
                    pyautogui.click(center)
                    print(f"點擊圖片中心位置。點擊次數(shù)：{_ + 1}")
                return location
            else:
                print(f"未找到圖片: {path}，{retry_interval}秒后重試...（重試次數(shù): {retries + 1}/{max_retries}）")
                time.sleep(retry_interval)
                retries += 1
        except pyautogui.ImageNotFoundException:
            print(f"未找到圖片: {path}，{retry_interval}秒后重試...（重試次數(shù): {retries + 1}/{max_retries}）")
            time.sleep(retry_interval)
            retries += 1
    print(f"達到最大重試次數(shù): {max_retries}，未找到圖片: {path}")
    return None
def main():
    images = [
        {'path': '1.png', 'retry_interval': 2, 'max_retries': 5, 'click_count': 1, 'confidence': 0.8},
        {'path': '3.png', 'retry_interval': 2, 'max_retries': 5, 'click_count': 1, 'confidence': 0.8},
        # 添加更多圖片
    ]
    for image in images:
        location = locate_and_click_image(**image)
        if location:
            print(f"圖片 {image['path']} 操作完成。")
        else:
            print(f"未能定位到圖片 {image['path']}，程序結束。")
if __name__ == "__main__":
    main()

優(yōu)化代碼，識別多張圖片，只要識別到圖片就結束循環(huán)

import pyautogui
import time
import os
def locate_and_click_image(path, retry_interval=2, max_retries=5, click_count=1, confidence=None):
    if not os.path.isfile(path):
        print(f"錯誤：圖片路徑無效或文件不存在: {path}")
        return None
    retries = 0
    while retries < max_retries:
        try:
            if confidence is not None:
                location = pyautogui.locateOnScreen(path, confidence=confidence)
            else:
                location = pyautogui.locateOnScreen(path)
            if location is not None:
                print(f"找到圖片: {path}，位置: {location}")
                center = pyautogui.center(location)
                for _ in range(click_count):
                    pyautogui.click(center)
                    print(f"點擊圖片中心位置。點擊次數(shù)：{_ + 1}")
                return True
            else:
                print(f"未找到圖片: {path}，{retry_interval}秒后重試...（重試次數(shù): {retries + 1}/{max_retries}）")
                time.sleep(retry_interval)
                retries += 1
        except pyautogui.ImageNotFoundException:
            print(f"未找到圖片: {path}，{retry_interval}秒后重試...（重試次數(shù): {retries + 1}/{max_retries}）")
            time.sleep(retry_interval)
            retries += 1
    print(f"達到最大重試次數(shù): {max_retries}，未找到圖片: {path}")
    return False
def main():
    images = [
        {'path': '1.png', 'retry_interval': 2, 'max_retries': 5, 'click_count': 1, 'confidence': 0.8},
        {'path': '3.png', 'retry_interval': 2, 'max_retries': 5, 'click_count': 1, 'confidence': 0.8},
        {'path': '4.png', 'retry_interval': 2, 'max_retries': 5, 'click_count': 1, 'confidence': 0.8},
        # 添加更多圖片
    ]
    for image in images:
        success = locate_and_click_image(**image)
        if success:
            print(f"圖片 {image['path']} 操作完成。")
            break
        else:
            print(f"未能定位到圖片 {image['path']}。")
if __name__ == "__main__":
    main()

到此這篇關于python pyautogui實現(xiàn)圖片識別點擊失敗后重試的文章就介紹到這了,更多相關python pyautogui圖片識別失敗內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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