Python中使用MySQL模糊查詢的詳細方法

更新時間：2024年06月28日 08:55:13 作者：TechSynapse

這篇文章主要介紹了Python中使用MySQL模糊查詢的方法,以下是一個使用pymysql進行模糊查詢的詳細示例,包括安裝庫、連接數據庫、執(zhí)行查詢以及處理結果,需要的朋友可以參考下

1.方法一：使用pymysql庫的方法

當在Python中使用MySQL進行模糊查詢時，我們通常會使用pymysql或mysql-connector-python這樣的庫來連接MySQL數據庫并執(zhí)行查詢。以下是一個使用pymysql進行模糊查詢的詳細示例，包括安裝庫、連接數據庫、執(zhí)行查詢以及處理結果。

1.1 安裝pymysql庫

首先，確保我們已經安裝了pymysql庫。如果沒有，可以通過pip來安裝：

bash復制代碼

pip install pymysql

1.2 編寫Python代碼進行模糊查詢

import pymysql  
  
# 數據庫連接配置  
config = {  
    'host': 'localhost',  
    'user': 'your_username',  
    'password': 'your_password',  
    'database': 'your_database',  
    'charset': 'utf8mb4',  
    'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor  
}  
  
# 連接數據庫  
connection = pymysql.connect(**config)  
  
try:  
    with connection.cursor() as cursor:  
        # 編寫SQL查詢語句，使用LIKE進行模糊查詢  
        # 假設我們有一個名為"articles"的表，其中有一個"content"字段，我們想要查詢包含"Python"關鍵字的文章  
        sql = "SELECT * FROM articles WHERE content LIKE %s"  
        # LIKE查詢中，%是通配符，代表任意數量的字符（包括零個字符）  
        # 我們需要為%s提供一個包含%的字符串來構建LIKE查詢  
        search_term = '%Python%'  
        cursor.execute(sql, (search_term,))  
  
        # 獲取所有查詢結果  
        results = cursor.fetchall()  
  
        # 處理查詢結果  
        for row in results:  
            # row是一個字典，其中包含了查詢結果的每一列及其對應的值  
            print(f"ID: {row['id']}, Title: {row['title']}, Content: {row['content'][:50]}...")  # 只打印內容的前50個字符作為示例  
  
finally:  
    # 關閉數據庫連接  
    connection.close()

1.3 注意事項

（1）請將your_username、your_password、your_database替換為我們的MySQL數據庫的實際用戶名、密碼和數據庫名。

（2）在上面的示例中，我們使用了%作為通配符來構建LIKE查詢。%Python%將匹配任何包含"Python"的字符串，不論其前后是否有其他字符。如果我們只想匹配以"Python"開頭的字符串，可以使用Python%；只想匹配以"Python"結尾的字符串，可以使用%Python。

（3）在執(zhí)行查詢時，我們使用了一個元組(search_term,)來傳遞參數給cursor.execute()方法。注意這個元組只有一個元素，但也需要逗號來標識它是一個元組，而不是一個括號內的普通表達式。

（4）fetchall()方法用于獲取查詢結果的所有行。如果我們只需要獲取部分結果，可以使用fetchone()或fetchmany(size)方法。

（5）在處理完數據庫操作后，確保關閉數據庫連接以釋放資源。在這個示例中，我們使用了一個try...finally塊來確保即使在發(fā)生異常時也能關閉連接。

2.方法二：使用mysql-connector-python庫的方法

除了使用pymysql庫進行MySQL的模糊查詢之外，還可以使用mysql-connector-python庫，這是MySQL官方提供的Python連接器。以下是使用mysql-connector-python進行模糊查詢的示例代碼：

2.1 安裝mysql-connector-python庫

如果還沒有安裝mysql-connector-python，可以通過pip來安裝：

bash復制代碼

pip install mysql-connector-python

2.2 編寫Python代碼進行模糊查詢

import mysql.connector  
  
# 數據庫連接配置  
config = {  
    'host': 'localhost',  
    'user': 'your_username',  
    'password': 'your_password',  
    'database': 'your_database'  
}  
  
# 連接數據庫  
cnx = mysql.connector.connect(**config)  
  
try:  
    cursor = cnx.cursor(dictionary=True)  # 使用字典游標以便獲取結果作為字典  
  
    # 編寫SQL查詢語句，使用LIKE進行模糊查詢  
    # 假設我們有一個名為"articles"的表，其中有一個"content"字段，我們想要查詢包含"Python"關鍵字的文章  
    query = ("SELECT * FROM articles WHERE content LIKE %s")  
    search_term = '%Python%'  # LIKE查詢中，%是通配符  
  
    # 注意：mysql-connector-python中的參數化查詢需要確保%是查詢字符串的一部分  
    # 因此我們直接構造完整的LIKE表達式字符串  
    cursor.execute(query, (search_term,))  
  
    # 獲取所有查詢結果  
    results = cursor.fetchall()  
  
    # 處理查詢結果  
    for row in results:  
        print(f"ID: {row['id']}, Title: {row['title']}, Content: {row['content'][:50]}...")  # 只打印內容的前50個字符作為示例  
  
finally:  
    # 關閉游標和連接  
    if cursor:  
        cursor.close()  
    if cnx.is_connected():  
        cnx.close()