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Python的兩種異步HTTP請(qǐng)求詳解

更新時(shí)間：2024年06月29日 14:49:43 作者：Joe_cccc

這篇文章主要介紹了Python的兩種異步HTTP請(qǐng)求,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Python兩種異步HTTP請(qǐng)求

aiohttp

成熟度：aiohttp是較早提供異步HTTP客戶端和服務(wù)器功能的Python庫之一。它完全基于asyncio，在社區(qū)中廣泛使用，有豐富的文檔和社區(qū)支持。
客戶端會(huì)話：aiohttp強(qiáng)調(diào)使用ClientSession作為發(fā)起請(qǐng)求的主要方式，這是因?yàn)镃lientSession支持連接復(fù)用、cookies存儲(chǔ)等。在aiohttp中，創(chuàng)建一個(gè)ClientSession實(shí)例，然后使用這個(gè)會(huì)話發(fā)起GET、POST等請(qǐng)求是常見的模式。

import aiohttp
import asyncio

async def fetch_with_aiohttp(endpoint, headers, data):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.post(endpoint, headers=headers, json=data) as response:
            print(response.status)
            print(await response.json())

httpx

現(xiàn)代和簡(jiǎn)潔：httpx是一個(gè)相對(duì)較新的庫，它的API設(shè)計(jì)得更加現(xiàn)代和簡(jiǎn)潔。httpx旨在提供requests庫的異步版本，同時(shí)保持與requests相似的API設(shè)計(jì)，使得對(duì)于熟悉requests的用戶更加容易上手。
同步和異步：httpx同時(shí)支持同步和異步請(qǐng)求，這意味著你可以在同一個(gè)庫中使用相同的API進(jìn)行同步和異步HTTP操作。

import httpx
import asyncio

async def fetch_with_httpx(url, headers, data):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.post(url, headers=headers, json=data)
        print(response.status_code)
        print(response.json())

Python發(fā)送異步HTTP請(qǐng)求的技巧

在Python中，異步編程是一種處理I/O密集型任務(wù)（如HTTP請(qǐng)求）的高效方式。

通過異步請(qǐng)求，我們可以避免阻塞主線程，使得在等待I/O操作（如網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求）完成時(shí)，主線程可以繼續(xù)處理其他任務(wù)。

這在處理大量并發(fā)請(qǐng)求時(shí)尤為重要。以下是在Python中發(fā)送異步HTTP請(qǐng)求的一些技巧。

1. 使用asyncio庫

asyncio是Python的內(nèi)置庫，它提供了創(chuàng)建異步任務(wù)、運(yùn)行異步事件循環(huán)以及處理異步I/O操作的能力。

2. 選擇適合的HTTP客戶端庫

一些HTTP客戶端庫支持異步請(qǐng)求，如aiohttp。使用這些庫，你可以輕松地發(fā)送異步HTTP請(qǐng)求。

3. 編寫異步函數(shù)

使用async def關(guān)鍵字定義異步函數(shù)，并在其中使用await關(guān)鍵字等待異步操作完成。

python復(fù)制代碼

import aiohttp
import asyncio
async def fetch_data(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
# 使用事件循環(huán)運(yùn)行異步函數(shù)
loop = asyncio.get_event_loop()
data = loop.run_until_complete(fetch_data('https://example.com/api'))
print(data)