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Python中Numpy與TensorFlow版本兼容問題完美解決辦法

 更新時間:2024年07月10日 09:51:01   作者:小冰墩  
這篇文章主要給大家介紹了關于Python中Numpy與TensorFlow版本兼容問題的完美解決辦法,確保Python版本與TensorFlow版本兼容是首要任務,因為不兼容的組合可能導致導入錯誤或其他運行時問題,需要的朋友可以參考下

前言

在用Python做圖像識別的時候,需要借助TensorFlow庫,但Numpy庫和TensorFlow庫版本不兼容就會出現(xiàn)問題。同時Numpy庫得適應Python版本。

TensorFlow不兼容問題

如果TensorFlow低于numpy庫版本則會報錯:AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'typeDict'

如果TensorFlow高于numpy庫版本則會報錯:TensorFlow ImportError: initialization failed

解決方法

方法一:

首先安裝一遍TensorFlow。

pip install tensorflow

然后通過下面代碼檢查一下TensorFlow的版本。

pip show tensorflow

可以看見我這里的版本號是2.13.0

通過查表

然后安裝對應的代碼

pip install tensorflow==<version>

 方法二:

不需要查表,更直接的方法。首先保證你的numpy的版本和python兼容,且最好保證已經裝過TensorFlow.然后通過運行下面代碼,這里的1.21是隨便一個

pip install --user --upgrade numpy

那么程序會給升級到最高版本,但可能會報錯。2.12.0是我安裝的TensrFlowd的版本號。

tensorflow-intel 2.13.0 requires numpy<=1.24.3,>=1.22, but you have numpy 1.24.4 which is incompatible.

然后你只需要按照錯誤提示再重新輸入需要的版本號。上面版本報錯TensorFlow2.12.0需要numpy<=1.24,>=1.22,因此numpy在numpy<=1.24,>=1.22都可以。

 pip install --user --upgrade numpy==1.23

最后安裝完成,沒有報錯。

總結

TensorFlow是圖像識別必要的庫,numpy是機器學習的庫,在python里兩者需要兼容才可以使用,希望我的分享可以幫助到大家。

到此這篇關于Python中Numpy與TensorFlow版本兼容問題完美解決辦法的文章就介紹到這了,更多相關Python中Numpy與TensorFlow版本兼容內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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