欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

django中的select_related和prefetch_related性能優(yōu)化分析

 更新時(shí)間：2024年07月17日 14:45:00   作者：半兩風(fēng)  
這篇文章主要介紹了django中的select_related和prefetch_related性能優(yōu)化分析,本文給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

django中的ORM查詢，針對(duì)復(fù)雜的查詢，除了使用A.objects.filter(foreign_name__field)進(jìn)行查詢外。還可以使用select_related 和prefetch_related，進(jìn)行性能的優(yōu)化

select_related：

將會(huì)根據(jù)外鍵關(guān)系（注意: 僅限單對(duì)單和單對(duì)多關(guān)系)，在執(zhí)行查詢語句的時(shí)候通過創(chuàng)建一條包含SQL inner join操作的SELECT語句來一次性獲得主對(duì)象及相關(guān)對(duì)象的信息

1、模型類創(chuàng)建

users/modes.py

from django.db import models
# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
    username = models.CharField(verbose_name='用戶名', max_length=225)
    def __str__(self):
        return self.username
    class Meta:
        db_table = 'userinfo'
class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(verbose_name='標(biāo)簽名稱', max_length=225)
    def __str__(self):
        return self.name
    class Meta:
        db_table = 'tag'
class Article(models.Model):
    title = models.CharField(verbose_name='標(biāo)題', max_length=225)
    content = models.CharField(verbose_name='內(nèi)容', max_length=225)
    # 外鍵
    username = models.ForeignKey(verbose_name='用戶', to='UserInfo', on_delete=models.DO_NOTHING)
    tag = models.ManyToManyField(verbose_name='標(biāo)簽', to='Tag')
    def __str__(self):
        return self.title
    class Meta:
        db_table = 'article'

2、添加admin站點(diǎn)，插入測(cè)試數(shù)據(jù)

user/admin.py

from django.contrib import admin
from .models import Article, UserInfo, Tag
# Register your models here.
admin.site.register(UserInfo)
admin.site.register(Article)
admin.site.register(Tag)

3、select_related示例查詢

3.1 普通查詢

<h1>article列表</h1>
<body>
<ul>
    {% for article in article_queryset %}
        <li>{{ article.title }} <==> {{ article.title }}</li>
    {% endfor %}
</ul>
</body>
def article_list0(request):
    if request.method == 'GET':
        article_queryset = Article.objects.all()
        return render(request, 'user/t1.html', {'article_queryset': article_queryset})

以上可知：只有一次SQL查詢記錄

3.2 外鍵查詢

<h1>article列表</h1>
<body>
<ul>
    {% for article in article_queryset %}
        <li>{{ article.title }} <==> {{ article.username }}</li>
    {% endfor %}
</ul>
</body>
def article_list(request):
    if request.method == 'GET':
        article_queryset = Article.objects.all()
        return render(request, 'user/t2.html', {'article_queryset': article_queryset})

以上可知：有13次SQL查詢

1次查詢article表，12次查詢article的外鍵

3.3 性能優(yōu)化

<h1>article列表</h1>
<body>
<ul>
    {% for article in article_queryset %}
        <li>{{ article.title }} <==> {{ article.username }}</li>
    {% endfor %}
</ul>
</body>
def article_list2(request):
    if request.method == 'GET':
        article_queryset = Article.objects.all().select_related('username')
        # article_queryset = Article.objects.all().prefetch_related()
        return render(request, 'user/t2.html', {'article_queryset': article_queryset})

以上可知：使用select_related進(jìn)行優(yōu)化，只有一次SQL查詢

3.4 其他示例

# 獲取id=1的文章對(duì)象同時(shí)，獲取其相關(guān)username信息
Article.objects.select_related('username').get(id=1)
# 獲取id=1的文章對(duì)象同時(shí)，獲取其相關(guān)作者名字信息
Article.objects.select_related('username__username').get(id=1)
# 獲取id=1的文章對(duì)象同時(shí)，獲取其相關(guān)tag和相關(guān)作者名字信息。下面方法等同。
# 方式一：
Article.objects.select_related('tag', 'username__username').get(id=1)
# 方式二：
Article.objects.select_related('tag').select_related('username__username').get(id=1)
# 使用select_related()可返回所有相關(guān)主鍵信息。all()非必需。
Article.objects.all().select_related()
# 獲取Article信息同時(shí)獲取username信息。filter方法和selected_related方法順序不重要。
# 方式一：
Article.objects.filter(tag__gt=3).select_related('username')
# 方式二：
Article.objects.select_related('username').filter(tag__gt=3)

4、prefetch_related示例查詢

對(duì)于多對(duì)多字段，你不能使用select_related方法，這樣做是為了避免對(duì)多對(duì)多字段執(zhí)行JOIN操作從而造成最后的表非常大。

prefetch_related()和select_related()的設(shè)計(jì)目的很相似，都是為了減少SQL查詢的數(shù)量，但是實(shí)現(xiàn)的方式不一樣。后者是通過JOIN語句，在SQL查詢內(nèi)解決問題。但是對(duì)于多對(duì)多關(guān)系，使用SQL語句解決就顯得有些不太明智，因?yàn)镴OIN得到的表將會(huì)很長(zhǎng)，會(huì)導(dǎo)致SQL語句運(yùn)行時(shí)間的增加和內(nèi)存占用的增加。若有n個(gè)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象的多對(duì)多字段對(duì)應(yīng)Mi條，就會(huì)生成Σ(n)Mi 行的結(jié)果表。

4.1 普通查詢

<h1>{{ tag.name }}</h1>
<body>
<ul>
    {% for article in article_list %}
        <li>{{ article.title }}</li>
    {% endfor %}
</ul>
</body>
def tag_list(request, tid):
    if request.method == 'GET':
        tag = Tag.objects.get(pk=tid)
        article_list = tag.article_set.all()
        return render(request, 'user/t4.html', {'tag': tag, 'article_list': article_list})

4.2 性能優(yōu)化

<h1>{{ tag.name }}</h1>
<body>
<ul>
    {% for article in tag.article_set.all %}
        <li>{{ article.title }}</li>
    {% endfor %}
</ul>
</body>
def tag_list1(request, tid):
    if request.method == 'GET':
        tag = Tag.objects.prefetch_related('article_set').get(pk=tid)
        return render(request, 'user/t5.html', {'tag': tag})

到此這篇關(guān)于django之select_related、prefetch_related的文章就介紹到這了,更多相關(guān)django select_related、prefetch_related內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關(guān)文章

  • python的ArgumentParser使用及說明

    python的ArgumentParser使用及說明

    這篇文章主要介紹了python的ArgumentParser使用及說明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-08-08
  • 關(guān)于python3的ThreadPoolExecutor線程池大小設(shè)置

    關(guān)于python3的ThreadPoolExecutor線程池大小設(shè)置

    這篇文章主要介紹了關(guān)于python3的ThreadPoolExecutor線程池大小設(shè)置,線程池的理想大小取決于被提交任務(wù)的類型以及所部署系統(tǒng)的特性,需要的朋友可以參考下
    2023-04-04
  • python 實(shí)現(xiàn)socket服務(wù)端并發(fā)的四種方式

    python 實(shí)現(xiàn)socket服務(wù)端并發(fā)的四種方式

    這篇文章主要介紹了python 實(shí)現(xiàn)socket服務(wù)端并發(fā)的四種方式，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下
    2020-12-12
  • python?數(shù)據(jù)保存為npy和npz格式并讀取的完整代碼

    python?數(shù)據(jù)保存為npy和npz格式并讀取的完整代碼

    這篇文章主要介紹了python?數(shù)據(jù)保存為npy和npz格式并讀取,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
    2022-07-07
  • PyQt5組件讀取參數(shù)的實(shí)例

    PyQt5組件讀取參數(shù)的實(shí)例

    今天小編就為大家分享一篇PyQt5組件讀取參數(shù)的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-06-06
  • python查找目錄下指定擴(kuò)展名的文件實(shí)例

    python查找目錄下指定擴(kuò)展名的文件實(shí)例

    這篇文章主要介紹了python查找目錄下指定擴(kuò)展名的文件,實(shí)例分析了Python文件查詢的技巧,非常具有實(shí)用價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • Python字符串對(duì)象實(shí)現(xiàn)原理詳解

    Python字符串對(duì)象實(shí)現(xiàn)原理詳解

    這篇文章主要介紹了Python字符串對(duì)象實(shí)現(xiàn)原理詳解，在Python世界中將對(duì)象分為兩種：一種是定長(zhǎng)對(duì)象，比如整數(shù)，整數(shù)對(duì)象定義的時(shí)候就能確定它所占用的內(nèi)存空間大小，另一種是變長(zhǎng)對(duì)象，在對(duì)象定義時(shí)并不知道是多少,需要的朋友可以參考下
    2019-07-07
  • 利用Python創(chuàng)建位置生成器的示例詳解

    利用Python創(chuàng)建位置生成器的示例詳解

    在這篇文章中，我們將探索如何利用Python在美國(guó)各地城市的地圖數(shù)據(jù)和公共電動(dòng)自行車訂閱源上訓(xùn)練一個(gè)快速生成的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）模型，需要的可以參考一下
    2022-06-06
  • Python中requirements.txt簡(jiǎn)介(推薦)

    Python中requirements.txt簡(jiǎn)介(推薦)

    Python項(xiàng)目中必須包含一個(gè)?requirements.txt?文件，用于記錄所有依賴包及其精確的版本號(hào)，以便新環(huán)境部署，這篇文章主要介紹了Python中requirements.txt簡(jiǎn)介,需要的朋友可以參考下
    2022-11-11
  • Python利用PyPDF2庫實(shí)現(xiàn)輕松提取PDF文本

    Python利用PyPDF2庫實(shí)現(xiàn)輕松提取PDF文本

    ython中的PyPDF2庫是一個(gè)非常有用的工具,無論您是需要分析PDF文檔中的內(nèi)容還是需要在文檔中搜索特定的信息,PyPDF2都可以幫助您輕松實(shí)現(xiàn)這些任務(wù),下面我們就來學(xué)習(xí)一下如何利用PyPDF2提取PDF文本吧
    2023-09-09

最新評(píng)論