python一維表轉(zhuǎn)二維表的實現(xiàn)示例
更新時間：2024年07月23日 08:54:36 作者：大橙子酸檸檬
本文主要介紹了python一維表轉(zhuǎn)二維表的實現(xiàn)示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
本文主要介紹了python一維表轉(zhuǎn)二維表的實現(xiàn)示例，具體如下：
一維表轉(zhuǎn)二維表
import pandas as pd
# 讀取數(shù)據(jù)
product_df = pd.read_csv(r'D:\excelFile\practice\物品屬性值一維表.csv',encoding='utf-8')
# print(product_df)
# 將一維表轉(zhuǎn)變二維
s = pd.Series(list(product_df['屬性值']),index=[product_df['物品編號'],product_df['屬性名']]) # 利用一維數(shù)據(jù)表 構(gòu)造一個二級索引Series對象
new_df = s.unstack() # 對s執(zhí)行stack的逆操作unstack
# 結(jié)果寫入新的文件中
# new_df.to_csv("D:\excelFile\practice\物品屬性值二維表.csv", encoding="utf-8", mode="w", index=True)
new_df結(jié)果：
寫入表后：
二維表轉(zhuǎn)一維表
將上述二維數(shù)據(jù)結(jié)果放入一個xlsx文檔，讀取然后將其轉(zhuǎn)為一維
product_df2 = pd.read_excel('D:\\excelFile\practice\物品屬性值一維表.xlsx','Sheet2')
# 將二維數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)化為一維數(shù)據(jù)表：
new_data = product_df2.set_index('物品編號') # 將product_df2中的物品編號一列設(shè)置為索引列
print('new_data： ------ \n {}'.format(new_data))
df1 = new_data.stack() # stack的返回對象df1是一個二級索引Series對象
print('df1： ------ \n {}'.format(df1))
df2 = df1.reset_index() # 通過reset_index函數(shù)將Series對象的二級索引均轉(zhuǎn)化為DataFrame對象的列值
print('df2： ------\n {}'.format(df2))
df2.columns = ['物品變編號','屬性名','屬性值']
print('df2 修改列名：----- \n {}'.format(df2))
# 結(jié)果寫入新的文件中
# df2.to_excel("D:\excelFile\practice\物品屬性值二維表2.xlsx", encoding="utf-8", index=True)
到此這篇關(guān)于python一維表轉(zhuǎn)二維表的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python一維表轉(zhuǎn)二維表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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