Python中serial庫的介紹及用法示例
1、應用場景
serial庫,也被稱為pySerial,主要用于串行通信,它在以下幾個場景中被廣泛應用:
- 嵌入式系統(tǒng)通信:許多嵌入式系統(tǒng)(如Arduino、Raspberry Pi等)都使用串行通信進行數(shù)據(jù)傳輸。pySerial可以幫助Python程序與這些設備進行通信。
- 硬件設備控制:許多硬件設備(如機器人、傳感器、GPS模塊等)都使用串行接口進行控制。pySerial可以幫助Python程序發(fā)送控制命令到這些設備。
- 調試和測試:在硬件和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中,串行通信常常被用于調試和測試。pySerial可以幫助開發(fā)者從設備接收調試信息,或向設備發(fā)送測試命令。
- 數(shù)據(jù)采集:許多科學儀器(如光譜儀、示波器等)都使用串行接口進行數(shù)據(jù)輸出。pySerial可以幫助Python程序從這些設備采集數(shù)據(jù)。
- 模擬串行通信:pySerial還可以創(chuàng)建虛擬的串行端口,用于在沒有實際硬件設備的情況下模擬串行通信。
2、serial-三方庫
serial庫(pySerial)提供了一系列的方法來處理串行通信,以下是一些主要的方法:
- Serial():這是pySerial庫的主要類,用于創(chuàng)建一個串行端口的實例。它的參數(shù)包括端口名、波特率、字節(jié)大小、奇偶校驗位、停止位等。
- open():打開一個先前創(chuàng)建但未打開的串行端口。
- close():關閉一個打開的串行端口。
- read():從串行端口讀取指定數(shù)量的字節(jié)。
- write():向串行端口寫入字節(jié)數(shù)據(jù)。
- readline():從串行端口讀取一行,行結束符為'\'。
- readlines():從串行端口讀取所有行,返回一個列表,每一行作為列表的一個元素。
- flush():清空寫緩沖區(qū),確保所有輸出都被發(fā)送。
- in_waiting:返回輸入緩沖區(qū)中的字節(jié)數(shù)。
- out_waiting:返回輸出緩沖區(qū)中的字節(jié)數(shù)。
以上是一些基本的方法,pySerial還提供了其他更多的方法和屬性,可以參考其官方文檔進行了解。
3、以下是一些pySerial庫中常用方法的介紹和使用例子:
Serial():創(chuàng)建一個串行端口的實例。例如:
import serial ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 9600)
這將打開名為'/dev/ttyUSB0'的串行端口,并設置波特率為9600。
open():打開一個先前創(chuàng)建但未打開的串行端口。例如:
ser = serial.Serial() ser.port = '/dev/ttyUSB0' ser.baudrate = 9600 ser.open()
close():關閉一個打開的串行端口。例如:
ser.close()
read():從串行端口讀取指定數(shù)量的字節(jié)。例如:
data = ser.read(10) # 讀取10個字節(jié)
write():向串行端口寫入字節(jié)數(shù)據(jù)。例如:
ser.write(b'Hello World') # 寫入字節(jié)字符串
readline():從串行端口讀取一行,行結束符為'\'。例如:
line = ser.readline() # 讀取一行
readlines():從串行端口讀取所有行,返回一個列表,每一行作為列表的一個元素。例如:
lines = ser.readlines() # 讀取所有行
flush():清空寫緩沖區(qū),確保所有輸出都被發(fā)送。例如:
ser.flush() # 清空寫緩沖區(qū)
in_waiting:返回輸入緩沖區(qū)中的字節(jié)數(shù)。例如:
bytes_in_buffer = ser.in_waiting # 獲取輸入緩沖區(qū)中的字節(jié)數(shù)
out_waiting:返回輸出緩沖區(qū)中的字節(jié)數(shù)。例如:
bytes_to_be_sent = ser.out_waiting # 獲取輸出緩沖區(qū)中的字節(jié)數(shù)
以上是一些基本的方法,pySerial還提供了其他更多的方法和屬性,可以參考其官方文檔進行了解。
到此這篇關于Python中serial庫的介紹及用法的文章就介紹到這了,更多相關Python serial庫用法內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Python機器學習應用之基于天氣數(shù)據(jù)集的XGBoost分類篇解讀
XGBoost是一個優(yōu)化的分布式梯度增強庫,旨在實現(xiàn)高效,靈活和便攜。它在?Gradient?Boosting?框架下實現(xiàn)機器學習算法。XGBoost提供并行樹提升(也稱為GBDT,GBM),可以快速準確地解決許多數(shù)據(jù)科學問題2022-01-01django-rest-swagger的優(yōu)化使用方法
今天小編就為大家分享一篇django-rest-swagger的優(yōu)化使用方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08解決python中os.listdir()函數(shù)讀取文件夾下文件的亂序和排序問題
今天小編就為大家分享一篇解決python中os.listdir()函數(shù)讀取文件夾下文件的亂序和排序問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-10-10