pandas中DataFrame的merge操作的實(shí)現(xiàn)
前言
本文主要記錄我在閱讀《Python金融大數(shù)據(jù)分析》一書時(shí)，原本對書中DataFrame的merge操作有點(diǎn)疑惑，后來通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)書上代碼在現(xiàn)有環(huán)境下已經(jīng)報(bào)錯的事實(shí)。因此，進(jìn)行整理記錄。
一、merge操作是什么？
merge是對pandas的DataFrame對象進(jìn)行合并的操作。其具體參數(shù)如下：
pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None,
left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'),
copy=None, indicator=False, validate=None)
二、代碼實(shí)驗(yàn)
1.新建DataFrame
代碼如下：
import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(['100','200','300','400'],index=['a','b','c','d'],columns=['A',]) df2 = pd.DataFrame(['200','150','50'],index=['f','b','d'],columns=['B',]) c = pd.Series([250,150,50],index=['b','d','c']) df1['C'] = c df2['C'] = c
DataFrame輸出如下：
2.merge操作
例1：默認(rèn)情況下，以C作為合并列
pd.merge(df1,df2)
例2：顯性設(shè)置合并列為C
pd.merge(df1,df2,on='C')
例3：設(shè)置外連接，可以理解為并集，默認(rèn)還是以C為合并列
pd.merge(df1,df2,how='outer')
例4：左DataFrame以A列為合并列，右DataFrame以B列為合并列
pd.merge(df1,df2,left_on='A',right_on='B')
例5：左DataFrame以A列為合并列，右DataFrame以B列為合并列，并集
pd.merge(df1,df2,left_on='A',right_on='B',how='outer')
例6：左DataFrame以索引為合并列，右DataFrame以索引為合并列
pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True)
例7：企圖以C為合并列，同時(shí)左DataFrame以索引為合并列
pd.merge(df1,df2,left_index=True,on='C')
系統(tǒng)會拋出合并異常，說合并列和索引不能同時(shí)設(shè)置，MergeError: Can only pass argument “on” OR “left_index” and “right_index”, not a combination of both.
總結(jié)
以上就是要記錄/勘誤的內(nèi)容，本文僅僅簡單介紹了pandas中DataFrame的merge使用。書中可能還存在許許多多的錯誤，仍有待我們?nèi)グl(fā)掘。每一次小小的發(fā)現(xiàn)都是大大的收獲。
到此這篇關(guān)于pandas中DataFrame的merge操作的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)DataFrame merge操作內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
python 通過字符串調(diào)用對象屬性或方法的實(shí)例講解
下面小編就為大家分享一篇python 通過字符串調(diào)用對象屬性或方法的實(shí)例講解，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)現(xiàn)歸并排序算法，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-11-11
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于使用Python來下一場雪的相關(guān)資料,文章描述了大雪緩緩下落的場景,并提供了完整的代碼示例,對大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2024-11-11
Python實(shí)現(xiàn)LR1文法的完整實(shí)例代碼
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)LR1文法的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-10-10
python批量制作雷達(dá)圖的實(shí)現(xiàn)方法
本文通過實(shí)例代碼介紹了如何用python批量制作雷達(dá)圖的實(shí)現(xiàn)方法，下面一起來看看如何實(shí)現(xiàn)的。2016-07-07
Python實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫的代碼實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫的代碼實(shí)例，小編覺得內(nèi)容挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價(jià)值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2019-02-02
python如何通過實(shí)例方法名字調(diào)用方法
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python如何通過實(shí)例方法名字調(diào)用方法，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-03-03
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了pandas中Timestamp類用法，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-12-12
這篇文章主要介紹了我用Python抓取了7000 多本電子書案例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-03-03
這篇文章主要介紹了python簡單區(qū)塊鏈模擬詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-07-07