基于Python?+?PyQt搭建可視化頁面的詳細教程
更新時間：2024年07月30日 10:16:59 作者：Z-Chelsea
PyQt是一個Python綁定庫,它是基于Qt庫的,PyQt提供了一整套豐富的組件,包括窗口、按鈕、菜單、列表框等,以及事件處理、布局管理、網(wǎng)絡通信等多種功能,本文介紹了基于Python?+?PyQt搭建可視化頁面的詳細教程,需要的朋友可以參考下
Python + PyQt 搭建可視化頁面（PyCharm）
1、配置PyQt5環(huán)境
1.1 安裝PyQt5和PyQt5-tools
pip install PyQt5
pip install PyQt5-tools
1.2 QtDesigner和PyUIC環(huán)境的配置
配置QTDesigner，用來打開QT可視化開發(fā)工具
在PyCharm中依次打開：Files - Settings - Tools - External Tools 進行配置
在這里，
Name: QtDesginer
Program: 為下圖地址
Working dirctory（生成的UI文件的保存地址）: F i l e D i r FileDir FileDir\program (為你當前文件夾下的program文件夾)
填完信息后QtDesginer
1.3 配置PyUIC
如下圖，配置信息為
Name: PyUIC
Program: python.exe地址
Working dictory（這個是將ui轉換為py文件放置的地址）: F i l e D i r FileDir FileDir (后面要用ui文件轉換為py,這里相當于同ui文件同地址)
2、使用Qt Designer設計界面
依次打開： Tools - External Tools - QtDesigner
打開后的頁面如選圖所示，這里可以進行ui頁面的設計
3、將UI文件轉為py文件
選擇想要轉成py文件的ui文件，右鍵，選擇External Tools - PyUIC 就會生成相應的py文件（位置由1.2 中設置）
4、編寫代碼，運用UI頁面
以上就是基于Python + PyQt搭建可視化頁面的詳細教程的詳細內(nèi)容，更多關于Python PyQt可視化頁面的資料請關注腳本之家其它相關文章！
相關文章
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python設計模式中的備忘錄模式，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助2022-02-02
pyqt5數(shù)據(jù)庫使用詳細教程(打包解決方案)
這篇文章主要介紹了pyqt5數(shù)據(jù)庫使用教程(打包解決方案),本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-03-03
這篇文章主要介紹了python文件操作相關知識點,整理匯總了Python文件操作所涉及的常見函數(shù)與方法,并給出了實例代碼予以總結歸納,需要的朋友可以參考下2016-02-02
Python答題卡識別并給出分數(shù)的實現(xiàn)代碼
本文帶領大家學習Python答題卡識別并給出分數(shù)的實現(xiàn)代碼，代碼實現(xiàn)思路清晰，簡單易懂，Python識別答題卡相關知識感興趣的朋友一起看看吧2021-06-06
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)漢諾塔算法，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-09-09
這篇文章主要介紹了Python內(nèi)存管理方式和垃圾回收算法解析，介紹了傳統(tǒng)的垃圾回收機制，其工作方法，finalizer的問題等相關內(nèi)容，具有一定參考價值，需要的朋友可以了解下。2017-11-11
Python使用Slider組件實現(xiàn)調(diào)整曲線參數(shù)功能示例
這篇文章主要介紹了Python使用Slider組件實現(xiàn)調(diào)整曲線參數(shù)功能,結合實例形式分析了Python使用matplotlib與Slider組件進行圖形繪制相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-09-09
下面小編就為大家?guī)硪黄狿ython裝飾器實現(xiàn)幾類驗證功能做法實例。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-05-05
不可否認,互聯(lián)網(wǎng)已成為“存在之魂”,其活動以“連接”或“網(wǎng)絡”為特征.使用套接字的最關鍵的基礎之一,使這些網(wǎng)絡成為可能.本文涵蓋了有關使用Python進行套接字編程的所有領域.套接字可以幫助您建立這些連接,而Python無疑可以簡化連接,需要的朋友可以參考下2021-06-06
這篇文章主要介紹了Python素數(shù)檢測的方法,實例分析了Python素數(shù)檢測的相關技巧,需要的朋友可以參考下2015-05-05