前言

在 Python 中，sorted() 函數(shù)是用于對可迭代對象進(jìn)行排序的內(nèi)置函數(shù)。本文將深入探討 sorted() 函數(shù)的用法、工作原理以及常見應(yīng)用場景，可以更好地理解和應(yīng)用這個(gè)函數(shù)。

什么是 sorted() 函數(shù)？

sorted() 函數(shù)是 Python 中的一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，用于對可迭代對象進(jìn)行排序。該函數(shù)返回一個(gè)新的列表，其中包含了按照指定排序規(guī)則排序后的原始數(shù)據(jù)。

sorted() 函數(shù)的基本語法如下：

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

• iterable 是要排序的可迭代對象，例如列表、元組、集合等。

• key 是一個(gè)可選參數(shù)，用于指定排序時(shí)要應(yīng)用的函數(shù)。

• reverse 是一個(gè)可選參數(shù)，用于指定排序順序，True 表示降序，F(xiàn)alse 表示升序（默認(rèn)為 False）。

sorted() 函數(shù)的基本用法

先來看一些 sorted() 函數(shù)的基本用法。

1. 對列表進(jìn)行排序

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

在這個(gè)示例中，對列表 numbers 進(jìn)行排序，并將排序后的結(jié)果存儲(chǔ)在新列表 sorted_numbers 中。

2. 對字符串進(jìn)行排序

text = "python"
sorted_text = sorted(text)
print(sorted_text)  # ['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']

在這個(gè)示例中，對字符串 text 進(jìn)行排序，按照字母順序?qū)⒆址指畛蓡蝹€(gè)字符，并將排序后的結(jié)果存儲(chǔ)在新列表 sorted_text 中。

3. 對集合進(jìn)行排序

fruits = {"apple", "banana", "orange", "pineapple", "grape"}
sorted_fruits = sorted(fruits)
print(sorted_fruits)  # ['apple', 'banana', 'grape', 'orange', 'pineapple']

在這個(gè)示例中，對集合 fruits 進(jìn)行排序，按照字母順序?qū)⒓显嘏判?，并將排序后的結(jié)果存儲(chǔ)在新列表 sorted_fruits 中。

sorted() 函數(shù)的常見應(yīng)用場景

sorted() 函數(shù)在 Python 編程中有許多應(yīng)用場景，以下是一些常見的用法：

1. 自定義排序規(guī)則

sorted() 函數(shù)通過指定 key 參數(shù)來定義自定義排序規(guī)則。

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x % 3)
print(sorted_numbers)  # [3, 6, 9, 3, 1, 4, 1, 5, 2, 5, 5]

在這個(gè)示例中，定義了一個(gè)匿名函數(shù)作為 key 參數(shù)，按照元素對 3 取余的結(jié)果進(jìn)行排序，從而實(shí)現(xiàn)了自定義的排序規(guī)則。

2. 排序字典

sorted() 函數(shù)也可以用于對字典的鍵或值進(jìn)行排序。

my_dict = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 4, 'd': 2}
sorted_keys = sorted(my_dict.keys())
print(sorted_keys)  # ['a', 'b', 'c', 'd']

sorted_values = sorted(my_dict.values())
print(sorted_values)  # [1, 2, 3, 4]

在這個(gè)示例中，分別對字典的鍵和值進(jìn)行排序，并將排序后的結(jié)果存儲(chǔ)在新列表中。

3. 復(fù)雜對象的排序

sorted() 函數(shù)也可以用于對復(fù)雜對象的列表進(jìn)行排序，例如元組、對象列表等。

# 對元組列表按照第二個(gè)元素進(jìn)行排序
data = [(1, 3), (2, 1), (3, 4), (4, 2)]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])
print(sorted_data)  # [(2, 1), (1, 3), (4, 2), (3, 4)]

在這個(gè)示例中，定義了一個(gè)匿名函數(shù)作為 key 參數(shù)，按照元組的第二個(gè)元素進(jìn)行排序，從而實(shí)現(xiàn)了對元組列表的排序。

4. 指定排序順序

除了使用 key 參數(shù)外，sorted() 函數(shù)還提供了 reverse 參數(shù)，用于指定排序順序，即升序或降序。

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers_asc = sorted(numbers)
sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers_asc)  # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
print(sorted_numbers_desc)  # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

在這個(gè)示例中，分別使用 sorted() 函數(shù)的默認(rèn)排序順序和指定 reverse=True 參數(shù)的排序順序，得到了升序和降序排列的結(jié)果。

5. 排序穩(wěn)定性

Python 的排序算法保證了排序的穩(wěn)定性，即具有相同鍵值的元素在排序后的相對位置保持不變。

data = [('a', 3), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 2)]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])
print(sorted_data)  # [('b', 1), ('d', 2), ('a', 3), ('c', 3)]

在這個(gè)示例中，元組 ('a', 3) 和 ('c', 3) 在排序后的結(jié)果中保持了原有的順序，這就是排序的穩(wěn)定性。

6. 原地排序

除了返回一個(gè)新的列表外，sorted() 函數(shù)還可以直接對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，使用 key 和 reverse 參數(shù)來指定排序規(guī)則。

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)  # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

在這個(gè)示例中，使用列表的 sort() 方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，指定了 reverse=True 參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了降序排序。

總結(jié)

sorted() 函數(shù)是 Python 中一個(gè)非常有用的內(nèi)置函數(shù)，用于對可迭代對象進(jìn)行排序。通過合理地應(yīng)用 sorted() 函數(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)類型的排序操作，包括列表、字符串、集合等。了解 sorted() 函數(shù)的使用方法和參數(shù)選項(xiàng)，可以更靈活地處理數(shù)據(jù)，提高代碼的效率和可維護(hù)性。希望本文提供的示例和解釋能夠幫助大家更好地理解和應(yīng)用 sorted() 函數(shù)，在實(shí)際開發(fā)中發(fā)揮更大的作用。

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