一文帶你輕松搞定Python正則匹配
一、前言
日常工作中，不可避免需要進(jìn)行文件及內(nèi)容的查找，替換操作，python的正則匹配無疑是專門針對改場景而出現(xiàn)的，靈活地運用可以極大地提高效率，下圖是本文內(nèi)容概覽。
二、正則表達(dá)式符號
對于所有的正則匹配表達(dá)式，都可由4部分組成：基礎(chǔ)字符，次數(shù)匹配，位置匹配，分組匹配，即
正則匹配表達(dá)式= 基礎(chǔ)字符(必選)+次數(shù)匹配(可選)+位置匹配(可選)+分組匹配(可選)
2.1 基礎(chǔ)字符
基礎(chǔ)字符主要是對應(yīng)與具體的匹配對象，常用的如下表，其中涉及有特殊含義的字符，如.，*，^，$等，如果要匹配該字符本身，需要使用轉(zhuǎn)移符號"\"。
代碼示例：
import re
string="lucky^ /696/ ^money \Healthy **"
pattern_num=re.compile("\d") #匹配數(shù)字
num=pattern_num.findall(string)
pattern_letter=re.compile("\w") #匹配字母或數(shù)字
letter=pattern_letter.findall(string)
pattern_blank=re.compile("\s") #匹配空格
blank=pattern_blank.findall(string)
pattern_slash=re.compile(r"\\") #匹配反斜杠\
slash=pattern_slash.findall(string)
pattern_tri=re.compile("\^") #匹配特殊字符^
tri=pattern_tri.findall(string)
print("num:%s\nletter:%s\nblank:%s\nslash:%s\ntri:%s"%(num,letter,blank,slash,tri))查詢結(jié)果，注意\s表示單個空格，連續(xù)兩個空格是作為兩個結(jié)果，單反斜杠\的結(jié)果slash表示用“\\”，如果使用print函數(shù)打印查看實際是單斜杠\
2.2 匹配次數(shù)
在設(shè)置了具體匹配字符后，還可以對字符匹配的數(shù)量進(jìn)行限制，即在匹配字符后面加上匹配次數(shù)字符即可
代碼示例
import re
string="lucky^ \/696/\ ^money// \Healthy 12**"
pattern_num=re.compile("\d+") #匹配至少1個數(shù)字
num=pattern_num.findall(string)
pattern_letter=re.compile("\w{4,5}") #匹配4-5個字母或數(shù)字
letter=pattern_letter.findall(string)
pattern_blank=re.compile("\s{3}") #匹配3個連續(xù)的空格
blank=pattern_blank.findall(string)
pattern_slash=re.compile(r"/{2,}") #匹配至少兩個反斜杠//
slash=pattern_slash.findall(string)
pattern_tri=re.compile("\d|\^") #匹配數(shù)字或特殊字符^
tri=pattern_tri.findall(string)
print("num:%s\nletter:%s\nblank:%s\nslash:%s\ntri:%s"%(num,letter,blank,slash,tri))查詢結(jié)果
2.3 匹配位置
同限制匹配字符的數(shù)量類似，可以設(shè)置匹配字符的位置，如指定開頭或結(jié)尾的字符
代碼示例
import re
string="luckyhappy happy-dog /happy, happy_test ^money Healthy 12**happy**"
pattern_head=re.compile("^luc") #匹配以luc開頭的字符
head=pattern_head.findall(string) #匹配成功
print("head",head)
pattern_head1=re.compile("^money") #匹配以money開頭的字符
head1=pattern_head1.findall(string) #匹配失敗
print("head1",head1)
pattern_tail=re.compile("\*$") #匹配結(jié)尾為*的字符
tail=pattern_tail.findall(string) #匹配成功
print("tail",tail)
pattern_tail1=re.compile("money$") #匹配結(jié)尾為money的字符
tail1=pattern_tail1.findall(string) #匹配失敗
print("tail1",tail1)
pattern_limit=re.compile(r"\bhappy\b") #匹配字符串中的單詞happy,如果happy左右兩側(cè)都是字母數(shù)字下劃線，注意前面需加r
limit=pattern_limit.findall(string) #匹配成功,其中l(wèi)uckyhappy和happy_test不屬于匹配成功的對象
print("limit",limit)結(jié)果
2.3.1 ^與\A,$與\Z
注意^和\A，$和\Z看似都匹配開頭和結(jié)尾，但在多行模式下存在差異，如下例子
import re
str = "Have a wonderful\nhope in python\nstudy" #str內(nèi)容為3行,\n表示換行
# 使用^
print("^ in slnle line:",re.findall("^hope", str)) # 默認(rèn)單行模式，執(zhí)照字符串的行首匹配，找不到匹配項
print("^ in multiple line:",re.findall("^hope", str, re.MULTILINE)) # 在多行模式下找到匹配項，會匹配其他行的行首
# 使用\A
print("\A in slnle line:",re.findall("\Ahope", str)) # 默認(rèn)單行模式，執(zhí)照字符串的行首匹配，找不到匹配項
print("\A in multiple line:",re.findall("\Ahope", str, re.MULTILINE)) # 在多行模式下，依然不會匹配其他行的行首
# 使用$
print("$ in slnle line:",re.findall("python$", str)) # 默認(rèn)單行模式，執(zhí)照字符串的行首匹配，找不到匹配項
print("$ in multiple line:",re.findall("python$", str, re.MULTILINE)) # 在多行模式下找到匹配項，會匹配其他行的行首
# 使用\Z
print("\Z in slnle line:",re.findall("python\Z", str)) # 默認(rèn)單行模式，執(zhí)照字符串的行首匹配，找不到匹配項
print("\Z in multiple line:",re.findall("python\Z", str, re.MULTILINE)) # 在多行模式下，依然不會匹配其他行的行首匹配結(jié)果
2.4 分組匹配
示例代碼
import re
str = "Zyp Have a 626 wonderful hello hope in python *** study"
pattern=re.compile("(Zyp).*([0-9]{3}).*(\*{3})") #創(chuàng)建3個group查詢
result=pattern.match(str)
print("All content:",result.group(0)) #group[0]為原始字符串
print("Name:",result.group(1)) #查找的結(jié)果下標(biāo)從1開始
print("Value",result.group(2))
print("Count:",result.group(3))結(jié)果
三、匹配函數(shù)
前面內(nèi)容已對匹配表達(dá)式進(jìn)行了介紹，下面將介紹一些常用的查找函數(shù)，查找的條件也就是匹配表達(dá)式。主要有match,search,findall,finditer,sub，下表是它們之間的差異
3.1 compile
compile函數(shù)不是匹配函數(shù)，主要是用于生成pattern對象，供匹配函數(shù)使用，好處是可以將該規(guī)則重復(fù)使用。
語法： re.compile(pattern, flags=0)
pattern : 匹配規(guī)則
flags : 標(biāo)志位，默認(rèn)為0，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。關(guān)于其中的flags，可配置如下值
- re.I 忽略大小寫
- re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當(dāng)前環(huán)境
- re.M 多行模式
- re.S 即為 . 并且包括換行符在內(nèi)的任意字符（. 不包括換行符）
- re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫
- re.X 為了增加可讀性，忽略空格和 # 后面的注釋
示例代碼
import re
str ="Zyp Have a 626 wonderful hello hope in python *** study"
str2="Hwq Have a 888 wonderful hello hope in python * study"
pattern=re.compile("(\w{3}).*([0-9]{3}).*(\*)") #創(chuàng)建3個group查詢
result=pattern.match(str)
result2=pattern.match(str2) #直接復(fù)用pattern,直接修改用于匹配的對象
print("Name:",result.group(1),result2.group(1)) #查找的結(jié)果下標(biāo)從1開始
print("Value",result.group(2),result2.group(2))
print("Count:",result.group(3),result2.group(3))匹配結(jié)果
3.2 match
match需要注意的是匹配是從行首位置開始，如果行首位置不存在匹配的結(jié)果，縱使后面存在可匹配的字符，依舊搜索不到，并且如果行首匹配成功，則直接返回結(jié)果，只進(jìn)行一次匹配操作，不會繼續(xù)對后面的進(jìn)行匹配，
語法： re.match(pattern, string, flags=0)
pattern : 匹配規(guī)則
string : 用于正則匹配的字符串。
flags : 標(biāo)志位，默認(rèn)為0，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。代碼示例
匹配結(jié)果，返回的結(jié)果為一個match對象
3.3 search
search作用與match類似，只進(jìn)行一次匹配，但不會限制于在行首位置匹配，可在任意位置進(jìn)行匹配，仍以match中的字符串示例
語法： re.search(pattern, string, flags=0)
pattern : 匹配規(guī)則
string : 用于正則匹配的字符串。
flags : 標(biāo)志位，默認(rèn)為0，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。代碼示例
匹配結(jié)果，兩個字符串str,str1都匹配到了符合規(guī)則的結(jié)果，返回的結(jié)果為一個match對象
3.4 findall
findall從名稱可看出是查詢所有符合的匹配項，并且返回的結(jié)果類型為列表，仍以相同的例子為例，多加了一個1314
語法： re.findall(pattern, string, flags=0)
pattern : 匹配規(guī)則
string : 用于正則匹配的字符串。
flags : 標(biāo)志位，默認(rèn)為0，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。示例代碼
匹配結(jié)果，兩個字符串的查詢結(jié)果一致
3.5 finditer
finditer作用與findall相同，也是查詢所有符合條件的結(jié)果，區(qū)別是返回的結(jié)果為迭代器，而不是列表。同時迭代表結(jié)果的查看可通過函數(shù)group或groups進(jìn)行查看，但groups查看結(jié)果，必須匹配規(guī)則pattern中設(shè)置了分組形式，否則查找的內(nèi)容為空元組。
語法： re.finditer(pattern, string, flags=0)
pattern : 匹配規(guī)則
string : 用于正則匹配的字符串。
flags : 標(biāo)志位，默認(rèn)為0，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。示例代碼
匹配結(jié)果
3.6 sub
語法： re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern : 匹配規(guī)則
repl : 用于替換匹配結(jié)果的新字符串。
string : 用于正則匹配的字符串。
count : 設(shè)置匹配后的替換次數(shù)，默認(rèn) 0 表示替換所有的匹配結(jié)果。
flags : 編譯時用的匹配模式。
代碼示例
import re
str ="Zyp Have a 626 wonderful hello hope 520 in python 1314*** study" #str存在2個3位,1個4位的數(shù)字，
pattern=re.compile("[0-9]{3}") #匹配一個3位的數(shù)字
result=re.sub(pattern,"999",str,count=2) #對于查詢到的3位數(shù)字用999替換，只替換2次
print("result:",result)替換結(jié)果，原先3位的數(shù)字前面2個都已替換位999，因只替換2次，第3個1314不進(jìn)行替換
四、常用場景
下面將針對一些常用的場景提供對應(yīng)的匹配規(guī)則
正則表達(dá)式 含義
[3] 匹配數(shù)字“3”，即指定匹配的具體數(shù)字
[c] 匹配字母“c”,即指定匹配的具體字符
[0-9] 匹配一個數(shù)字
[^0-9] 匹配一個除0-9外的字符
[a-z] 匹配一個小寫字母
[A-Z] 匹配一個大寫字母
[a-zA-Z] 匹配一個字母
[^a-z] 匹配一個非小寫字母的字符
^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2} 匹配以“-”形式分隔的日期，如2024-5-2
\d{18}|\d{17}[X]$ 匹配出身份證號碼
\d+\.\d+\.\d+\.\d+ 匹配IP地址
^[A-Za-z0-9\.\+_-]+@[A-Za-z0-9\._-]+\.[a-zA-Z]*$ 匹配電子郵箱總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python正則匹配的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python正則匹配內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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