Pandas?DataFrame添加一行數據的幾種方法

更新時間：2024年08月22日 09:33:24 作者：devid008

在處理數據分析和數據科學項目時,經常會使用到Python中的pandas庫來進行數據操作和分析,其中DataFrame是pandas庫中最重要的數據結構之一,這篇文章主要給大家介紹了關于Pandas?DataFrame添加一行數據的幾種方法,需要的朋友可以參考下

1. 使用.loc索引器.

loc索引器可以在DataFrame的尾部添加一條新行數據,語法如下:

df.loc[len(df)] = [value1, value2, ...]

例如:

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})  

df.loc[2] = [5, 6]  

df
   col1  col2
0     1     3  
1     2     4
2     5     6

2. 使用.append()方法.

append()方法可以向DataFrame尾部追加一行數據,語法如下:

python  
df = df.append(pd.DataFrame([[value1, value2]], columns=df.columns))

例如:

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})  

df = df.append(pd.DataFrame([[5, 6]], columns=df.columns))  

df
   col1  col2
0     1     3  
1     2     4
2     5     6

3. 使用insert方法

insert方法可以在指定位置插入一條新行,語法如下:

df.insert(0, 'row_name', [value1, value2, ...])

例如:

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})  

df.insert(0, 'row_name', [5, 6])  

df
   row_name  col1  col2
0       5     1     3  
1       6     2     4

總之,Pandas DataFrame可以非常方便地在任意位置插入新行數據。

附：尾部插入行

dataframe類型官方，對于插入新的一行數據的需求，就僅僅提供了一個append()操作，可以疊加新數據到尾部。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"姓名": ["老許", "虎子"],"種類": ["貓", "狗"], "重量": ["10", "15"]})
data = pd.DataFrame({
    '姓名': ["老許二代", "二賴子"],
    '種類': ["黑貓", "花狗"],
    '重量': [3, 15]
})
df3 = df.append(data, ignore_index=True)
print(df3)

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