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pandas dataframe rolling移動計算方式

 更新時間：2024年09月10日 09:43:26   作者：zhlkh  
在Pandas中,rolling()方法用于執(zhí)行移動窗口計算,常用于時間序列數(shù)據(jù)分析,例如,計算某商品的7天或1個月銷售總量,可以通過rolling()輕松實現(xiàn),該方法的關鍵參數(shù)包括window（窗口大?。?min_periods（最小計算周期）

pandas dataframe rolling移動計算

rolling()用法

rolling()方法主要用于移動運算，什么叫移動運算哪？

最簡單的理解就是

比如商品的銷售來說，想知道A商品每7天每1個月的銷售數(shù)量，這個時候用rolling()方法就可以輕松實現(xiàn)

df.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)
  • window： 向前計算的行數(shù)，如設置為3，則第一行為NaN+NaN+1 第二行為NaN+1+2 第三行為1+2+3
  • min_periods：最小的向前計算行數(shù)，默認為None，當window設置為3時，第一行數(shù)據(jù)向前查詢時不滿足3行，則值為設置為NaN，當設置為1時，就會拋棄不存在的行，只取第一行。
  • center：把窗口的標簽設置為居中。布爾型，默認False，居右
  • win_type：窗口的類型。截取窗的各種函數(shù)。字符串類型，默認為None。各種類型
  • on：可選參數(shù)。對于dataframe而言，指定計算后的對應列名，如果計算列為salenum,原有的數(shù)據(jù)列包含為goods，當on=goods時計算后的數(shù)據(jù)就為goods salenum兩個列
  • axis：0/1，默認為0，即對列進行計算
  • closed：定義區(qū)間的開閉，支持int類型的window。對于offset類型默認是左開右閉的即默認為right?？梢愿鶕?jù)情況指定為left both等。

以下代碼截圖來自Jupyter中文集成版(Python整合版)

Git地址：

https://github.com/DaiMaBang/Jupyter

計算巧克力每3天的銷售數(shù)量，指定了on和計算列（系統(tǒng)默認會找數(shù)值列進行計算）

通過agg方法，指定對應的列的計算方法

求平均值

總結

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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