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python把數(shù)據(jù)導(dǎo)出生成excel文件的方法小結(jié)

更新時(shí)間：2024年09月10日 09:49:55 作者：cesske

在Python中,將數(shù)據(jù)導(dǎo)出生成Excel文件,最常用的庫之一是openpyxl（用于處理.xlsx文件）和pandas,以下將分別介紹如何使用這兩個(gè)庫來生成Excel文件,感興趣的小伙伴跟著小編一起來看看吧

前言

在Python中，將數(shù)據(jù)導(dǎo)出生成Excel文件，最常用的庫之一是openpyxl（用于處理.xlsx文件）和pandas（提供了更高級(jí)的數(shù)據(jù)處理功能，并且可以很方便地將DataFrame導(dǎo)出到Excel）。以下將分別介紹如何使用這兩個(gè)庫來生成Excel文件。

一、使用openpyxl生成Excel文件

如果你只想使用openpyxl來生成Excel文件，你可以手動(dòng)創(chuàng)建工作簿、工作表，并寫入數(shù)據(jù)。

from openpyxl import Workbook  
  
# 創(chuàng)建一個(gè)工作簿  
wb = Workbook()  
  
# 激活工作表  
ws = wb.active  
  
# 更改工作表的標(biāo)題  
ws.title = "Example Sheet"  
  
# 寫入數(shù)據(jù)  
ws.append([1, 2, 3])  # 寫入一行數(shù)據(jù)  
ws['A2'] = 'Hello'  # 直接指定單元格寫入數(shù)據(jù)  
ws.cell(row=3, column=2, value="World")  # 通過行號(hào)和列號(hào)寫入數(shù)據(jù)  
  
# 保存工作簿  
wb.save("example.xlsx")

二、使用pandas生成Excel文件

如果你的數(shù)據(jù)已經(jīng)是pandas DataFrame的形式，那么將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel會(huì)非常簡單。

import pandas as pd  
  
# 創(chuàng)建一個(gè)DataFrame  
data = {  
    'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],  
    'Age': [28, 34, 29, 32],  
    'City': ['New York', 'Paris', 'Berlin', 'London']  
}  
df = pd.DataFrame(data)  
  
# 將DataFrame導(dǎo)出到Excel文件  
df.to_excel("output.xlsx", index=False)  # index=False表示不導(dǎo)出行索引

在這個(gè)例子中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè)包含人名、年齡和城市的DataFrame。然后，我們使用to_excel方法將其導(dǎo)出到名為output.xlsx的Excel文件中，并通過設(shè)置index=False來避免導(dǎo)出DataFrame的行索引。

pandas的to_excel方法非常強(qiáng)大，它支持多種自定義選項(xiàng)，比如指定工作表名稱、設(shè)置列寬、應(yīng)用樣式等。你可以查閱pandas的官方文檔來了解更多高級(jí)功能。

總結(jié)

對(duì)于簡單的Excel文件生成任務(wù)，openpyxl提供了足夠的靈活性。但如果你正在處理數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)清洗任務(wù)，并且數(shù)據(jù)已經(jīng)是pandas DataFrame的形式，那么使用pandas的to_excel方法會(huì)更方便、更高效。

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