numpy如何處理Nan和inf
更新時(shí)間：2024年09月10日 15:10:01 作者：久許
numpy是一個(gè)強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算庫(kù),在處理數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到NaN(不是數(shù)字)和Inf(無(wú)窮大)的情況,排序可以幫助我們查看這些特殊值的分布,使用np.isnan()函數(shù)可以生成一個(gè)布爾數(shù)組,用于判斷哪些是NaN值,而np.isinf()函數(shù)則用于檢測(cè)Inf值
numpy處理Nan和inf
1.排序
排好序之后，查看nan和inf值。
cc = X_null_target['Flow Bytes/s']
cc2 = cc.sort_values()
cc2.to_csv('cc2.csv')2.判斷Nan
使用np.isnan(cc2)來(lái)生成一個(gè)Series
可以看出，該Series中的值是True和False。
如果報(bào)錯(cuò)的話，不妨試一試pd.isnull()函數(shù)。
3.判斷inf
dd == np.inf
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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