Python如何新建三維數(shù)組并賦值
Python新建三維數(shù)組并賦值
本文主要分為2部分：
- <1>如何建立三維矩陣；
- <2>如何將二維數(shù)組賦值到三維數(shù)組，且包含對(duì)每個(gè)參數(shù)的理解。
多維矩陣的建立和賦值與三維矩陣思想一樣，大家可以舉一反三。
1. 如何建立三維數(shù)組
若我們需要建立3??3??3的矩陣y，可以直接調(diào)用numpy庫(kù)，
代碼如下：
import numpy as np #導(dǎo)入numpy庫(kù) y = np.ones((3,3,3)) #新建三維數(shù)組，且初始值為1 print(y) #輸出y print(type(y)) #輸出y的type print(np.shape(y)) #輸出y的大小
輸出結(jié)果如下，其中三維矩陣y的大小為（3??3??3），
且初始值均為1.
2. 如何將二維數(shù)組賦值到三維數(shù)組
首先我們自定義并賦值一個(gè)二維數(shù)組x，接下來(lái)使用x對(duì)三維數(shù)組y賦值。
2.1 自定義3??3的二維數(shù)組
x = np.matrix([[1,3,5],[4,5,6],[2,4,6]]) #新建二維數(shù)組并賦值 print(x) #輸出x print(type(x)) #輸出x的type print(np.shape(x)) #輸出x的大小
輸出結(jié)果如下圖，二維矩陣x的大小為（3??3），初始值為自定義。
2.2 使用x對(duì)三維數(shù)組y賦值
三維矩陣y[i,j,m]的參數(shù)理解：
- 第一維 i：確定是哪一個(gè)二維矩陣
- 第二維 j：每一個(gè)二維矩陣的行
- 第三維m：每一個(gè)二維矩陣的列
y[1,:,:] = x print(y)
y[:,1,:] = x print(y)
y[:,:,1] = x print(y)
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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