python使用pyplot繪制橫軸為時(shí)間的圖
更新時(shí)間：2024年09月19日 09:32:49 作者：豆腐腦lr
介紹了如何在Python中使用matplotlib庫進(jìn)行繪圖,并處理字符串日期格式轉(zhuǎn)換為date對(duì)象以及自定義x軸日期顯示格式的方法,首先,導(dǎo)入必要的環(huán)境和繪圖方法,其次,處理橫坐標(biāo)數(shù)組,將字符串型的日期轉(zhuǎn)換成date對(duì)象,以便用于繪圖
1. 導(dǎo)入環(huán)境
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from IPython import display from datetime import datetime from datetime import date
2. 繪圖方法
def myplot(x, y, label=None, xlimit=None, size=(9, 3),fileName=None):
display.set_matplotlib_formats('svg')
if len(x) == len(y):
plt.figure(figsize=size)
if xlimit and isinstance(xlimit, tuple):
plt.xlim(xlimit)
plt.plot(x, y, label=label)
if label and isinstance(label, str):
plt.legend()
if fileName:
plt.savefig(fileName)
plt.show()
else:
raise ValueError("x 和 y 的長度不一致！")
3. 繪圖
原始橫坐標(biāo)數(shù)組是一個(gè)字符串型的，無法直接用于plot(x, y)中的x
time[0:10]
array([['2019-01-01 00:14:00'],
['2019-01-01 00:29:00'],
['2019-01-01 00:44:00'],
['2019-01-01 00:59:00'],
['2019-01-01 01:14:00'],
['2019-01-01 01:29:00'],
['2019-01-01 01:44:00'],
['2019-01-01 01:59:00'],
['2019-01-01 02:14:00'],
['2019-01-01 02:29:00']], dtype='<U19')將字符串的時(shí)間轉(zhuǎn)換成date對(duì)象
x_time= [datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in time]
繪圖
myplot(x_time, y_num, label='car_num',
xlimit=(date(2019, 1, 1), date(2019, 1, 22) ),
size=(12, 3),
fileName='my_dataset-car-num.svg')
4.自定義x軸日期顯示格式
如果想自定義坐標(biāo)軸顯示格式，可以更改一下繪圖方法，通過DateFormatter來實(shí)現(xiàn)。
from matplotlib.dates import DateFormatter
def myplot(x, y, label=None, xlimit=None, size=(9, 3),fileName=None):
display.set_matplotlib_formats('svg')
if len(x) == len(y):
plt.figure(figsize=size)
if xlimit and isinstance(xlimit, tuple):
plt.xlim(xlimit)
plt.plot(x, y, label=label)
if label and isinstance(label, str):
plt.legend()
if fileName:
plt.savefig(fileName)
# ======= 以下是新增代碼
ax = plt.gca()
formatter = DateFormatter('%H:%M')
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) # 設(shè)置時(shí)間顯示格式
# ==============
plt.show()
else:
raise ValueError("x 和 y 的長度不一致！")效果如下：
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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