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Python numpy二維數(shù)組如何刪除指定行和列

 更新時(shí)間：2024年09月19日 09:37:27   作者：豆腐腦lr  
本文展示了如何對數(shù)組進(jìn)行行列刪除操作,包括刪除單行、單列、多行和多列的方法,通過具體的運(yùn)行結(jié)果展示,讀者可以清晰地了解到如何在不同情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,文章內(nèi)容實(shí)用,適合需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的讀者參考學(xué)習(xí)

1.原始數(shù)據(jù)

print('========原始數(shù)據(jù)==========')
x = np.array(np.arange(0, 16).reshape(4, 4))
# 二維數(shù)組數(shù)據(jù)
y = np.array([[0, 1], [2, 3]])  # 一維數(shù)據(jù)
print(x)
print(y)

運(yùn)行結(jié)果：

========原始數(shù)據(jù)==========
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]]
[[0 1]
 [2 3]]

2. 刪除指定行

# 刪除行：
print('========刪除第二行后==========')
x1 = np.delete(x, 1, axis=0)
y1 = np.delete(y, 1, axis=0)
print(x1)
print(y1)

運(yùn)行結(jié)果：

========刪除第二行后==========
[[ 0  1  2  3]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]]
[[0 1]]

3. 刪除指定列

# 刪除列：
print('========刪除第二列后==========')
x2 = np.delete(x, 1, axis=1)
y2 = np.delete(y, 1, axis=1)
print(x2)
print(y2)

運(yùn)行結(jié)果：

========刪除第二列后==========
[[ 0  2  3]
 [ 4  6  7]
 [ 8 10 11]
 [12 14 15]]
[[0]
 [2]]

4. 刪除指定多行和多列

# 刪除列：
print('========刪除x第二行，第三行，第二列和第三列后==========')
x2 = np.delete(x, [1, 2], axis=0)
x2 = np.delete(x2, [1,2], axis=1)
print(x2)

運(yùn)行結(jié)果

========刪除x第二行，第三行，第二列和第三列后==========
[[ 0  3]
 [12 15]]

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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