引言

在數據分析和自動化辦公領域，Python 因其簡潔的語法和強大的庫支持而廣受歡迎。特別是當涉及到處理 Excel 文件時，Python 提供了多種庫來簡化這一過程，其中 openpyxl 是一個功能豐富的庫，用于讀寫 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。

1. Python 和 Excel 處理

Python 處理 Excel 文件通常涉及以下幾個步驟：

• 讀取 Excel 文件
• 選擇工作表
• 操作數據（例如讀取、寫入、修改）
• 保存更改

2. 安裝 openpyxl 庫

在開始之前，確保你的 Python 環(huán)境中已經安裝了 openpyxl 庫。如果尚未安裝，可以通過 pip 命令安裝：

pip install openpyxl

3. 編寫代碼獲取行數

接下來，我們將編寫一個 Python 腳本來獲取 Excel 文件的行數。首先，我們需要導入 openpyxl 庫中的 load_workbook 函數，該函數用于加載指定路徑的 Excel 工作簿。

from openpyxl import load_workbook

然后，指定我們想要操作的 Excel 文件路徑：

excel_path = 'test_01.xlsx'

使用 load_workbook 函數加載工作簿，并使用 filename 參數傳入文件路徑：

workbook = load_workbook(filename=excel_path)

默認情況下，load_workbook 會加載 Excel 文件的第一個工作表。如果需要選擇其他工作表，可以使用 sheetname 參數指定工作表名稱。這里我們使用默認設置，并獲取活動工作表：

sheet = workbook.active

要獲取工作表的行數，我們可以使用 max_row 屬性。這個屬性返回工作表中的最大行數：

row_count = sheet.max_row

最后，我們可以打印出 Excel 文件的行數：

print(f'Excel file has {row_count} rows.')

4. 代碼解析

上述代碼片段展示了如何使用 Python 和 openpyxl 庫來獲取 Excel 文件的行數。代碼簡潔明了，易于理解。這里的關鍵步驟是：

• 使用load_workbook加載工作簿。
• 通過workbook.active獲取當前活動的工作表。
• 使用sheet.max_row獲取工作表的最大行數。

5. 擴展應用

雖然本文主要介紹了如何獲取 Excel 文件的行數，但 openpyxl 庫的功能遠不止于此。你可以使用它來：

• 讀取和寫入單元格數據。
• 操作單元格樣式，如字體、顏色、邊框等。
• 處理多個工作表。
• 進行條件篩選和排序。
• 執(zhí)行更復雜的數據處理任務。

6. 常見問題

• Q: 如果 Excel 文件有多個工作表，如何獲取特定工作表的行數？

  • A: 可以通過workbook[sheet_name]來指定工作表名稱，然后使用max_row獲取行數。

• Q: 如何處理大型 Excel 文件以避免內存問題？

  • A: 可以使用迭代器或分塊讀取的方式來處理大型文件，以減少內存使用。

• Q: 如果需要對 Excel 文件進行復雜操作，有沒有其他庫推薦？

  • A: pandas 庫是處理大型數據集的強大工具，可以與 openpyxl 結合使用，進行更高級的數據操作。

到此這篇關于Python獲取Excel文件行數的方法的文章就介紹到這了,更多相關Python獲取Excel行數內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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