NumPy實現(xiàn)從已有的數(shù)組創(chuàng)建數(shù)組

更新時間：2024年10月08日 09:35:24 作者：蠟筆小流

本文介紹了NumPy中如何從已有的數(shù)組創(chuàng)建數(shù)組,包括使用numpy.asarray,numpy.frombuffer和numpy.fromiter方法,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下

一. 前言

本章節(jié)我們將學(xué)習(xí)如何從已有的數(shù)組創(chuàng)建數(shù)組。

二. numpy.asarray

numpy.asarray 類似 numpy.array，但 numpy.asarray 參數(shù)只有三個，比 numpy.array 少兩個。

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

參數(shù)說明：

參數(shù)	描述
a	任意形式的輸入?yún)?shù)，可以是，列表, 列表的元組, 元組, 元組的元組, 元組的列表，多維數(shù)組
dtype	數(shù)據(jù)類型，可選
order	可選，有"C"和"F"兩個選項,分別代表，行優(yōu)先和列優(yōu)先，在計算機內(nèi)存中的存儲元素的順序。

實例

將列表轉(zhuǎn)換為 ndarray：

import numpy as np 
 
x =  [1,2,3] 
a = np.asarray(x)  
print (a)

輸出結(jié)果為：

[1 2 3]

將元組轉(zhuǎn)換為 ndarray:

import numpy as np 
 
x =  (1,2,3) 
a = np.asarray(x)  
print (a)

輸出結(jié)果為：

[1 2 3]

將元組列表轉(zhuǎn)換為 ndarray:

import numpy as np 
 
x =  [(1,2,3),(4,5)] 
a = np.asarray(x)  
print (a)

輸出結(jié)果為：

[(1, 2, 3) (4, 5)]

設(shè)置了 dtype 參數(shù)：

import numpy as np 
 
x =  [1,2,3] 
a = np.asarray(x, dtype =  float)  
print (a)

輸出結(jié)果為：

[ 1. 2. 3.]

三. numpy.frombuffer

numpy.frombuffer 用于實現(xiàn)動態(tài)數(shù)組。

numpy.frombuffer 接受 buffer 輸入?yún)?shù)，以流的形式讀入轉(zhuǎn)化成 ndarray 對象。

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

注意：buffer 是字符串的時候，Python3 默認(rèn) str 是 Unicode 類型，所以要轉(zhuǎn)成 bytestring 在原 str 前加上 b。

參數(shù)說明：

參數(shù)	描述
buffer	可以是任意對象，會以流的形式讀入。
dtype	返回數(shù)組的數(shù)據(jù)類型，可選
count	讀取的數(shù)據(jù)數(shù)量，默認(rèn)為-1，讀取所有數(shù)據(jù)。
offset	讀取的起始位置，默認(rèn)為0。

import numpy as np 
 
s =  b'Hello World' 
a = np.frombuffer(s, dtype =  'S1')  
print (a)

輸出結(jié)果為：

[b'H' b'e' b'l' b'l' b'o' b' ' b'W' b'o' b'r' b'l' b'd']

import numpy as np
s =  'Hello World'
a = np.frombuffer(s, dtype =  'S1')
print (a)

輸出結(jié)果為：

['H' 'e' 'l' 'l' 'o' ' ' 'W' 'o' 'r' 'l' 'd']

四. numpy.fromiter

numpy.fromiter 方法從可迭代對象中建立 ndarray 對象，返回一維數(shù)組。

numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)

參數(shù)	描述
iterable	可迭代對象
dtype	返回數(shù)組的數(shù)據(jù)類型
count	讀取的數(shù)據(jù)數(shù)量，默認(rèn)為-1，讀取所有數(shù)據(jù)

import numpy as np 
 
# 使用 range 函數(shù)創(chuàng)建列表對象  
list=range(5)
it=iter(list)
 
# 使用迭代器創(chuàng)建 ndarray 
x=np.fromiter(it, dtype=float)
print(x)

輸出結(jié)果為：

[0. 1. 2. 3. 4.]

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