python操作MySQL的詳細(xì)教程
前言
PyMySQL 是一個(gè)純 Python 的庫(kù),用于連接 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù),并執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句。它是 MySQLdb 的替代品,但不同于后者,PyMySQL 不需要 C 語(yǔ)言的依賴,因此更加輕量且易于安裝和使用。該庫(kù)的主要用途是通過(guò) Python 代碼與 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互,比如執(zhí)行查詢、插入數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)等操作。
一、PyMySQL的特點(diǎn)
該庫(kù)的特點(diǎn)主要有以下三點(diǎn):
純 Python 實(shí)現(xiàn):不需要依賴 C 擴(kuò)展庫(kù),可以輕松在各類系統(tǒng)上使用,如 Windows、Linux、macOS 等。
兼容性強(qiáng):支持 MySQL 5.x 和 MySQL 8.x 版本,也兼容 MariaDB。
易用性:提供了與
MySQLdb
類似的 API,便于用戶從MySQLdb
遷移過(guò)來(lái)。
二、安裝
PyMySQL
可以通過(guò) pip
輕松安裝:
pip install pymysql
三、基本用法
(一)連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
在使用 PyMySQL
之前,你需要先連接到 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),通常需要提供數(shù)據(jù)庫(kù)的主機(jī)地址、用戶名、密碼、數(shù)據(jù)庫(kù)名等信息。
示例:
import pymysql # 創(chuàng)建連接 connection = pymysql.connect( host='localhost', # 數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)地址 user='your_username', # 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名 password='your_password', # 數(shù)據(jù)庫(kù)密碼 database='your_dbname', # 選擇的數(shù)據(jù)庫(kù) charset='utf8mb4', # 指定字符集 cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor # 返回字典格式的數(shù)據(jù) ) # 創(chuàng)建游標(biāo) cursor = connection.cursor() # 關(guān)閉游標(biāo)和連接 cursor.close() connection.close()
(二)數(shù)據(jù)查詢
使用游標(biāo)對(duì)象來(lái)執(zhí)行 SQL 查詢并獲取數(shù)據(jù)。
示例:
try: # 創(chuàng)建游標(biāo) with connection.cursor() as cursor: # SQL 查詢 sql = "SELECT * FROM users WHERE age > %s" cursor.execute(sql, (25,)) # 使用參數(shù)化查詢防止 SQL 注入 # 獲取結(jié)果 results = cursor.fetchall() # 返回所有結(jié)果 for row in results: print(row) finally: # 關(guān)閉連接 connection.close()
(三)插入數(shù)據(jù)
執(zhí)行插入操作時(shí),可以使用 execute()
或 executemany()
方法。
示例:
try: with connection.cursor() as cursor: # SQL 插入語(yǔ)句 sql = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)" # 執(zhí)行單條插入 cursor.execute(sql, ('John Doe', 30, 'john.doe@example.com')) # 執(zhí)行多條插入 users = [ ('Alice', 25, 'alice@example.com'), ('Bob', 28, 'bob@example.com') ] cursor.executemany(sql, users) # 提交更改 connection.commit() finally: connection.close()
(四)更新和刪除數(shù)據(jù)
類似于插入數(shù)據(jù),更新和刪除數(shù)都是通過(guò) SQL 語(yǔ)句和 execute()
函數(shù)來(lái)完成。
- 更新數(shù)據(jù)
示例:
try: with connection.cursor() as cursor: # SQL 更新語(yǔ)句 sql = "UPDATE users SET email = %s WHERE name = %s" cursor.execute(sql, ('new.email@example.com', 'John Doe')) # 提交更改 connection.commit() finally: connection.close()
- 刪除數(shù)據(jù)
示例:
try: with connection.cursor() as cursor: # SQL 刪除語(yǔ)句 sql = "DELETE FROM users WHERE name = %s" cursor.execute(sql, ('John Doe',)) # 提交更改 connection.commit() finally: connection.close()
(五)事務(wù)管理
MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)支持事務(wù),PyMySQL
默認(rèn)啟用了自動(dòng)提交。如果你需要手動(dòng)控制事務(wù),可以關(guān)閉自動(dòng)提交并在合適的時(shí)機(jī)提交或回滾。
示例:
try: # 關(guān)閉自動(dòng)提交 connection.autocommit(False) with connection.cursor() as cursor: # SQL 插入語(yǔ)句 sql = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)" cursor.execute(sql, ('Chris', 27, 'chris@example.com')) # 人為錯(cuò)誤,測(cè)試回滾 raise Exception("人為觸發(fā)異常") # 提交事務(wù) connection.commit() except Exception as e: print(f"出現(xiàn)錯(cuò)誤: {e}") # 回滾事務(wù) connection.rollback() finally: connection.close()
四、游標(biāo)類型
PyMySQL
提供了多種游標(biāo)類型,適用于不同的場(chǎng)景:
默認(rèn)游標(biāo):返回元組格式的結(jié)果。
字典游標(biāo) (
DictCursor
):返回字典格式的結(jié)果,字段名作為鍵。SSCursor:流式游標(biāo),用于處理大數(shù)據(jù)量時(shí),避免一次性加載大量數(shù)據(jù)到內(nèi)存。
使用不同游標(biāo)類型可以通過(guò) cursorclass
參數(shù)指定。例如:
# 字典游標(biāo) connection = pymysql.connect( host='localhost', user='your_username', password='your_password', database='your_dbname', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor # 使用字典游標(biāo) )
五、安全性
為了防止 SQL 注入攻擊,務(wù)必使用參數(shù)化查詢,而不是將參數(shù)直接拼接到 SQL 字符串中。
示例:
# 不安全的寫法 sql = f"SELECT * FROM users WHERE name = '{name}'" # 容易導(dǎo)致 SQL 注入 # 安全的寫法 sql = "SELECT * FROM users WHERE name = %s" cursor.execute(sql, (name,))
六、常見(jiàn)錯(cuò)誤處理
PyMySQL
中常見(jiàn)的錯(cuò)誤處理可以通過(guò)捕獲異常來(lái)完成:
import pymysql try: connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', database='test_db') cursor = connection.cursor() except pymysql.MySQLError as e: print(f"數(shù)據(jù)庫(kù)連接失敗: {e}")
七、性能優(yōu)化
使用批量操作:如插入數(shù)據(jù)時(shí),使用
executemany()
批量插入,減少數(shù)據(jù)庫(kù)的交互次數(shù)。連接池:在大規(guī)模應(yīng)用中,可以通過(guò)第三方庫(kù)如
DBUtils
或SQLAlchemy
提供的連接池來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)連接的復(fù)用性。流式查詢:對(duì)于大規(guī)模查詢,使用
SSCursor
流式游標(biāo),避免一次性加載所有數(shù)據(jù)到內(nèi)存。
八、總結(jié)
PyMySQL
是一個(gè)輕量級(jí)、易于使用的 Python 庫(kù),適合 Python 程序員與 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互。通過(guò)它,你可以高效地執(zhí)行 SQL 查詢、插入、更新和刪除數(shù)據(jù)操作,同時(shí)還可以利用其事務(wù)支持、游標(biāo)控制等高級(jí)功能。
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