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如何使用python iter方法讀取文件

 更新時間:2024年10月11日 16:45:56   作者:立秋6789  
iter()是Python的內置函數,用于生成迭代器,允許逐個訪問元素,節(jié)省內存使用,iter()可以應用于文件對象,實現逐行讀取,此外,iter()還可以與自定義結束標記結合使用,適用于處理固定塊數據讀取,相較于其他文件讀取方法,iter()方法簡單高效,適合處理大文件,減少內存占用

什么是 iter()?

iter() 是 Python 內置的一個函數,用來返回一個迭代器。迭代器是一種對象,允許你逐個訪問其元素,而無需一次性將所有元素加載到內存中。當我們把 iter() 應用于文件對象時,它可以讓我們逐行讀取文件內容。
iter() 的基本語法:

iter(object[, sentinel])
  • object:需要轉換為迭代器的對象,可以是可迭代對象(如列表、字符串)或自定義對象。
  • sentinel(可選):用于配合函數生成迭代器,直到函數返回 sentinel 值時停止迭代。

使用 iter() 逐行讀取文件

# 逐行讀取文件內容
with open('example.txt', 'r') as file:
    for line in iter(file):
        print(line.strip())  # 輸出每行內容

使用 iter() 和自定義結束標記

iter() 還可以結合自定義的結束標記(sentinel)使用。在處理一些自定義讀取邏輯時,iter() 可以根據我們提供的條件結束迭代。這種方式通常用于從文件中讀取固定的塊或分段數據,直到遇到特定標記為止。
示例:使用 iter() 和自定義標記

def read_chunk(file_obj, chunk_size):
    return file_obj.read(chunk_size)
with open('example.txt', 'r') as file:
    for chunk in iter(lambda: read_chunk(file, 10), ''):  # 每次讀取 10 字符
        print(chunk)

iter() 與其他讀取文件方法的對比

iter() 并不是唯一一種讀取文件的方式,我們來對比它與其他常用文件讀取方法的優(yōu)劣。

read() 方法
file.read() 一次性讀取整個文件,適用于小文件。

with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)
  • 優(yōu)點:代碼簡單,可以一次性獲取文件所有內容。
  • 缺點:如果文件過大,可能導致內存溢出,尤其是幾 GB 或更大的文件。

readline() 方法

file.readline() 每次讀取文件的一行,直到遇到文件末尾。

with open('example.txt', 'r') as file:
    while True:
        line = file.readline()
        if not line:
            break
        print(line.strip())
  • 優(yōu)點:逐行讀取,適合大文件,節(jié)省內存。
  • 缺點:相比 iter(),代碼略顯冗長,且必須手動處理文件結束條件。

readlines() 方法

file.readlines() 一次性讀取所有行,并返回一個包含每行內容的列表。

with open('example.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()
    for line in lines:
        print(line.strip())
  • 優(yōu)點:可以直接獲取文件所有行的列表,適合小文件。
  • 缺點:與 read() 類似,對于大文件,它會將所有內容加載到內存中,內存占用較大。

iter() 方法

with open('example.txt', 'r') as file:
    for line in iter(file):
        print(line.strip())
  • 優(yōu)點:簡單高效,逐行讀取,內存占用少??梢耘c for 循環(huán)結合,代碼更簡潔,不需要顯式處理文件結束條件。
  • 缺點:相比于 read(),在某些場景下可能需要額外處理數據,比如處理多行同時讀取的情況。

到此這篇關于使用python iter方法讀取文件的文章就介紹到這了,更多相關python讀取文件內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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