什么是 iter()？

iter() 是 Python 內(nèi)置的一個(gè)函數(shù)，用來返回一個(gè)迭代器。迭代器是一種對(duì)象，允許你逐個(gè)訪問其元素，而無需一次性將所有元素加載到內(nèi)存中。當(dāng)我們把 iter() 應(yīng)用于文件對(duì)象時(shí)，它可以讓我們逐行讀取文件內(nèi)容。
iter() 的基本語法：

iter(object[, sentinel])

• object：需要轉(zhuǎn)換為迭代器的對(duì)象，可以是可迭代對(duì)象（如列表、字符串）或自定義對(duì)象。
• sentinel（可選）：用于配合函數(shù)生成迭代器，直到函數(shù)返回 sentinel 值時(shí)停止迭代。

使用 iter() 逐行讀取文件

# 逐行讀取文件內(nèi)容
with open('example.txt', 'r') as file:
    for line in iter(file):
        print(line.strip())  # 輸出每行內(nèi)容

使用 iter() 和自定義結(jié)束標(biāo)記

iter() 還可以結(jié)合自定義的結(jié)束標(biāo)記（sentinel）使用。在處理一些自定義讀取邏輯時(shí)，iter() 可以根據(jù)我們提供的條件結(jié)束迭代。這種方式通常用于從文件中讀取固定的塊或分段數(shù)據(jù)，直到遇到特定標(biāo)記為止。
示例：使用 iter() 和自定義標(biāo)記

def read_chunk(file_obj, chunk_size):
    return file_obj.read(chunk_size)
with open('example.txt', 'r') as file:
    for chunk in iter(lambda: read_chunk(file, 10), ''):  # 每次讀取 10 字符
        print(chunk)

iter() 與其他讀取文件方法的對(duì)比

iter() 并不是唯一一種讀取文件的方式，我們來對(duì)比它與其他常用文件讀取方法的優(yōu)劣。

read() 方法
file.read() 一次性讀取整個(gè)文件，適用于小文件。

with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)

• 優(yōu)點(diǎn)：代碼簡單，可以一次性獲取文件所有內(nèi)容。
• 缺點(diǎn)：如果文件過大，可能導(dǎo)致內(nèi)存溢出，尤其是幾 GB 或更大的文件。

readline() 方法

file.readline() 每次讀取文件的一行，直到遇到文件末尾。

with open('example.txt', 'r') as file:
    while True:
        line = file.readline()
        if not line:
            break
        print(line.strip())

• 優(yōu)點(diǎn)：逐行讀取，適合大文件，節(jié)省內(nèi)存。
• 缺點(diǎn)：相比 iter()，代碼略顯冗長，且必須手動(dòng)處理文件結(jié)束條件。

readlines() 方法

file.readlines() 一次性讀取所有行，并返回一個(gè)包含每行內(nèi)容的列表。

with open('example.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()
    for line in lines:
        print(line.strip())

• 優(yōu)點(diǎn)：可以直接獲取文件所有行的列表，適合小文件。
• 缺點(diǎn)：與 read() 類似，對(duì)于大文件，它會(huì)將所有內(nèi)容加載到內(nèi)存中，內(nèi)存占用較大。

iter() 方法

with open('example.txt', 'r') as file:
    for line in iter(file):
        print(line.strip())

• 優(yōu)點(diǎn)：簡單高效，逐行讀取，內(nèi)存占用少?？梢耘c for 循環(huán)結(jié)合，代碼更簡潔，不需要顯式處理文件結(jié)束條件。
• 缺點(diǎn)：相比于 read()，在某些場景下可能需要額外處理數(shù)據(jù)，比如處理多行同時(shí)讀取的情況。

到此這篇關(guān)于使用python iter方法讀取文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python讀取文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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