pip安裝指定版本的tensorflow的實(shí)現(xiàn)
更新時(shí)間：2024年10月14日 08:49:53 作者：zixingcai
本文介紹了如何使用pip安裝指定版本的TensorFlow,包括CPU版本和GPU版本的安裝方法,同時(shí),文中也提到了使用阿里國(guó)內(nèi)鏡像源加速下載的方法,以及在安裝GPU版本時(shí)需要檢查CUDA和cuDNN的兼容性的注意事項(xiàng),感興趣的可以了解一下
安裝CPU版本：(以2.9.0版本為例)
pip install tensorflow==2.9.0
安裝GPU版本：(以2.9.0版本為例)
pip install tensorflow-gpu==2.9.0
若下載緩慢，使用阿里國(guó)內(nèi)鏡像源加速下載：(以2.9.0版本為例)
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow-gpu==2.9.3
安裝GPU版本需要檢查CUDA和cuDNN的兼容性
安裝完成畫(huà)面！
到此這篇關(guān)于pip安裝指定版本的tensorflow的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pip安裝指定版本tensorflow內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了python selenium反檢測(cè)問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-09-09
Python+Selenium實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站滑塊拖動(dòng)操作
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python+Selenium模擬實(shí)現(xiàn)登錄某網(wǎng)站的滑塊拖動(dòng)操作，文中的示例代碼講解詳細(xì)，需要的可以參考一下2022-09-09
hasattr()函數(shù)是Python中一個(gè)非常有用的工具,可以幫助我們?cè)谶\(yùn)行時(shí)檢查對(duì)象的屬性或方法,通過(guò)合理地使用hasattr()函數(shù),我們可以寫(xiě)出更靈活、可維護(hù)和健壯的代碼,這篇文章主要介紹了python中hasattr方法,需要的朋友可以參考下2023-12-12
這篇文章主要為大家介紹了Python的Scrapy框架解析 ，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來(lái)幫助2021-12-12
詳解Django自定義圖片和文件上傳路徑(upload_to)的2種方式
這篇文章主要介紹了詳解Django自定義圖片和文件上傳路徑(upload_to)的2種方式，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-12-12
Unicode是一32位編碼格式，不適合用來(lái)傳輸和存儲(chǔ)，所以必須轉(zhuǎn)換成utf-8，gbk等等。這篇文章主要介紹了Python3中的解決中文字符編碼的問(wèn)題,需要的朋友可以參考下2018-07-07
這篇文章主要介紹了詳解Python中expandtabs()方法的使用,是Python入門(mén)中的基礎(chǔ)知識(shí),需要的朋友可以參考下2015-05-05
Python實(shí)現(xiàn)優(yōu)雅編寫(xiě)LaTeX的示例代碼
LaTeX?是一種廣泛用于排版學(xué)術(shù)論文、報(bào)告、書(shū)籍和演示文稿的標(biāo)記語(yǔ)言,本文主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用?Python?來(lái)優(yōu)雅地編寫(xiě)?LaTeX,提高效率并減少錯(cuò)誤,需要的可以參考下2024-02-02
python判斷一個(gè)集合是否為另一個(gè)集合的子集方法
下面小編就為大家分享一篇python判斷一個(gè)集合是否為另一個(gè)集合的子集方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-05-05
Pytho常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，小白必備
Python作為數(shù)據(jù)分析的重要語(yǔ)言為數(shù)據(jù)分析的每個(gè)環(huán)節(jié)都提供了很多庫(kù).常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)包括matplotib,seaborm,ggplot,bokeh,pygal,pyecharts等,下面小編一一介紹下,需要的朋友可以參考下2021-05-05