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使用Python合并Excel文件中的多個Sheet的實現(xiàn)過程

 更新時間:2024年10月17日 10:11:48   作者:winfredzhang  
在Python中,可以使用pandas庫來處理Excel文件,將多個工作表(sheets)合并為一個工作表,以下是一個詳細的代碼示例,展示了如何實現(xiàn)這一功能,文中有相關的代碼供大家參考,需要的朋友可以參考下

在日常工作中,我們經(jīng)常會遇到需要處理多個Excel工作表(Sheet)的情況。比如,一個Excel文件中包含了一個月內(nèi)每天的數(shù)據(jù),每個工作表代表一天。有時候,為了方便分析,我們需要將這些分散的數(shù)據(jù)合并到一個工作表中。手動復制粘貼不僅效率低下,而且容易出錯。這時,我們可以使用Python的pandas庫和openpyxl庫來自動化這個過程。
D:\spiderdocs\mergesheet.py

全部代碼

import wx
from openpyxl import load_workbook, Workbook

class MyApp(wx.App):
    def OnInit(self):
        frame = MyFrame(None, title="Excel Sheet Merger")
        frame.Show()
        return True

class MyFrame(wx.Frame):
    def __init__(self, parent, title):
        super(MyFrame, self).__init__(parent, title=title, size=(300, 200))
        panel = wx.Panel(self)
        vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)

        self.button = wx.Button(panel, label="Select Excel File")
        self.button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_open_file)

        vbox.Add(self.button, 0, wx.ALL | wx.CENTER, 5)
        panel.SetSizer(vbox)

    def on_open_file(self, event):
        with wx.FileDialog(self, "Open Excel file", wildcard="Excel files (*.xlsx)|*.xlsx",
                           style=wx.FD_OPEN | wx.FD_FILE_MUST_EXIST) as fileDialog:
            if fileDialog.ShowModal() == wx.ID_CANCEL:
                return

            path = fileDialog.GetPath()
            self.merge_sheets(path)

    def merge_sheets(self, filepath):
        wb = load_workbook(filepath)
        new_wb = Workbook()
        new_ws = new_wb.active
        new_ws.title = "Merged Sheet"

        for i, sheet_name in enumerate(wb.sheetnames[:5]):
            ws = wb[sheet_name]
            for row in ws.iter_rows(values_only=True):
                new_ws.append(row)

        save_path = filepath.replace('.xlsx', '_merged.xlsx')
        new_wb.save(save_path)
        wx.MessageBox(f"Merged file saved as: {save_path}", "Info", wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)

if __name__ == '__main__':
    app = MyApp()
    app.MainLoop()

環(huán)境準備

首先,確保你的環(huán)境中安裝了pandasopenpyxl庫。如果沒有安裝,可以通過以下命令安裝:

pip install pandas openpyxl

代碼分析

下面是一個簡單的Python腳本,用于合并一個Excel文件中的前5個工作表:

import pandas as pd

def merge_sheets(file_path, output_file, num_sheets=5):
    # 加載Excel文件
    xls = pd.ExcelFile(file_path)
    
    # 創(chuàng)建一個空的DataFrame用于存儲合并后的數(shù)據(jù)
    merged_df = pd.DataFrame()
    
    # 循環(huán)讀取前num_sheets個工作表
    for sheet_name in xls.sheet_names[:num_sheets]:
        # 讀取每個工作表的數(shù)據(jù)
        df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name)
        # 將讀取的數(shù)據(jù)追加到merged_df中
        merged_df = pd.concat([merged_df, df], ignore_index=True)
    
    # 將合并后的數(shù)據(jù)保存到新的Excel文件
    merged_df.to_excel(output_file, index=False)

# 調(diào)用函數(shù)
file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx'
output_file = 'merged_excel_file.xlsx'
merge_sheets(file_path, output_file)

代碼解釋

  1. 導入庫:首先,我們導入了pandas庫,它是Python中用于數(shù)據(jù)處理和分析的強大工具。

  2. 定義函數(shù):我們定義了一個名為merge_sheets的函數(shù),它接受三個參數(shù):file_path(Excel文件的路徑)、output_file(輸出文件的名稱)、num_sheets(需要合并的工作表數(shù)量,默認為5)。

  3. 加載Excel文件:使用pd.ExcelFile函數(shù)加載Excel文件,這樣我們可以訪問文件中的所有工作表。

  4. 初始化DataFrame:創(chuàng)建一個空的DataFrame,merged_df,用于存儲合并后的數(shù)據(jù)。

  5. 循環(huán)讀取工作表:通過xls.sheet_names獲取所有工作表的名稱,并循環(huán)讀取前num_sheets個工作表。對于每個工作表,使用pd.read_excel函數(shù)讀取數(shù)據(jù),并使用pd.concat函數(shù)將其追加到merged_df中。

  6. 保存合并后的數(shù)據(jù):最后,使用to_excel函數(shù)將合并后的數(shù)據(jù)保存到新的Excel文件中。

運行結果

注意事項

  • 確保file_pathoutput_file正確指向了你的文件路徑和期望的輸出文件。
  • 如果你的Excel文件中的工作表數(shù)量超過了5個,你可以通過修改num_sheets參數(shù)來調(diào)整需要合并的工作表數(shù)量。
  • 合并的數(shù)據(jù)將按照它們在原始文件中的順序排列。

通過使用Python腳本自動化合并Excel工作表的過程,我們可以節(jié)省大量的時間和精力,特別是在處理大型數(shù)據(jù)集時。這種方法不僅提高了效率,而且減少了人為錯誤的可能性。

以上就是使用Python合并Excel文件中的多個Sheet的實現(xiàn)過程的詳細內(nèi)容,更多關于Python合并多個Sheet的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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