python使用tesseract實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別功能
更新時(shí)間：2024年10月24日 11:52:19 作者：for(::)
Tesseract 是一個(gè)開源的光學(xué)字符識(shí)別（OCR）引擎,它能夠識(shí)別多種語(yǔ)言的文本,可將掃描文檔、圖像中的文字提取并轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可編輯的文本格式,本文給大家介紹了python使用tesseract實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別功能,需要的朋友可以參考下
介紹
Tesseract 是一個(gè)開源的光學(xué)字符識(shí)別（OCR）引擎，它能夠識(shí)別多種語(yǔ)言的文本，可將掃描文檔、圖像中的文字提取并轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可編輯的文本格式。
1. 安裝tesseract
首先到下列地址處，下載tesseract安裝程序，并安裝。
tesseract下載地址(第三方非官網(wǎng))
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
安裝完成后，進(jìn)入安裝目錄找到tesseract.exe，并且拷貝路徑，然后到編譯器編寫python代碼。
2. 編寫python代碼
import cv2
import pytesseract
# 指定 Tesseract-OCR 可執(zhí)行文件的路徑
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = "D:\\computer_vision_lib\\tesseract-ocr5.3\\tesseract.exe"
# 選擇一張要識(shí)別的字符圖片
img = cv2.imread("test.png")
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 使用 Tesseract-OCR 進(jìn)行文字識(shí)別，并返回識(shí)別到的字符
print(pytesseract.image_to_string(img))
print('--'*10)
# 獲取每個(gè)字符的邊界框的坐標(biāo)
print(pytesseract.image_to_boxes(img))
hImg, wImg, _ = img.shape
boxes = pytesseract.image_to_boxes(img)
for b in boxes.splitlines():
b = b.split(' ')
x, y, w, h = int(b[1]), int(b[2]), int(b[3]), int(b[4])
cv2.rectangle(img, (x, hImg - y), (w, hImg - h), (0, 0, 255), 3)
cv2.putText(img, b[0], (x, hImg - y + 25), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (50, 50, 255), 2)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
執(zhí)行截圖如下：
到此這篇關(guān)于python使用tesseract實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別功能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python tesseract字符識(shí)別內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)雙向鏈表原理，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-05-05
基于keras 模型、結(jié)構(gòu)、權(quán)重保存的實(shí)現(xiàn)
今天小編就為大家分享一篇基于keras 模型、結(jié)構(gòu)、權(quán)重保存的實(shí)現(xiàn)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-01-01
Python使用scipy進(jìn)行曲線擬合的方法實(shí)例
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python使用scipy進(jìn)行曲線擬合的相關(guān)資料,Scipy優(yōu)化和擬合采用的是optimize模塊,該模塊提供了函數(shù)最小值(標(biāo)量或多維)、曲線擬合和尋找等式的根的有用算法,需要的朋友可以參考下2022-05-05
PPOCRLabel標(biāo)注的txt格式如何轉(zhuǎn)換成labelme能修改的json格式
這篇文章主要介紹了PPOCRLabel標(biāo)注的txt格式如何轉(zhuǎn)換成labelme能修改的json格式問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-03-03
python 遍歷可迭代對(duì)象的實(shí)現(xiàn)方法
本文主要介紹了python 遍歷可迭代對(duì)象的實(shí)現(xiàn)方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-02-02
Python基礎(chǔ)教程之Pandas數(shù)據(jù)分析庫(kù)詳解
Pandas是一個(gè)基于 NumPy 的非常強(qiáng)大的開源數(shù)據(jù)處理庫(kù)，它提供了高效、靈活和豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具，本文中，我們將學(xué)習(xí)如何使用Pandas來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)，感興趣的小伙伴跟著小編一起來(lái)看看吧2023-07-07
這篇文章主要介紹了使用 Python 遍歷目錄樹的方法,文中給大家提到了Python os.walk() 函數(shù)的相關(guān)知識(shí)，通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友可以參考下2020-02-02
本文主要介紹了python雙向隊(duì)列deque的使用，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-06-06
解決Pytorch中的神坑:關(guān)于model.eval的問(wèn)題
這篇文章主要介紹了解決Pytorch中的神坑:關(guān)于model.eval的問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2021-05-05
淺析Python語(yǔ)言自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些
Python已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等眾多科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域，這篇文章主要介紹了Python語(yǔ)言自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些？需要的朋友可以參考下2019-08-08