Python處理JSON數據并導入Neo4j數據庫
引言
在數據處理和分析中,JSON是一種常見的數據格式。Neo4j是一個高性能的圖數據庫,能夠存儲和查詢復雜的網絡關系。本文將通過解析一段Python代碼,詳細介紹如何處理JSON數據并將其導入Neo4j數據庫。
代碼結構概覽
首先,我們來看一下代碼的整體結構:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time :2022/9/13 10:03 # @File :handler_person_data.py # @Description: 處理json數據 import json import os from common import constant from common.conn_neo4j import ConnNeo4j # 獲得數據文件的路徑 data_path = os.path.join(constant.DATA_DIR, "data-json.json") # 讀取數據文件的內容 data = json.load(open(data_path, 'r', encoding='utf-8')) print("人物數目:", len(data)) # 連接Neo4j服務器 neo4j = ConnNeo4j() # 遍歷數據 for item in data: item['name'] = item['中文名'] # 畢業(yè)于 school = [] if '畢業(yè)于' in item.keys(): school = item['畢業(yè)于'] item.pop('畢業(yè)于') # 作品 works = [] if '作品' in item.keys(): works = item['作品'] item.pop('作品') # 相關人物 relate_persons = {} if '相關人物' in item.keys(): relate_persons = item['相關人物'] item.pop('相關人物') print(item) # 創(chuàng)建人物節(jié)點 neo4j.create_node("人物", item) # 創(chuàng)建學校節(jié)點,人物與學校間的關系 neo4j.create_node_relations("人物", item, "學校", school, "畢業(yè)于", {'type': '畢業(yè)于'}, False) # 創(chuàng)建作品節(jié)點,人物與作品間的關系 neo4j.create_node_relations("人物", item, "作品", works, "創(chuàng)作", {'type': '創(chuàng)作'}, False) # 創(chuàng)建相關人物,人物社會關系 for key in relate_persons.keys(): tmp_value = relate_persons[key] tmp_rel_type = key if key in ['兒子', '女兒', '父親', '母親']: neo4j.create_node_relations("人物", item, "人物", tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '親子'}, False) elif key in ['孫子', '孫女', '爺爺', '奶奶']: neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '祖孫'}, False) elif key in ['哥哥', '妹妹', '弟弟', '姐姐']: neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '兄弟姐妹'}, False) elif key in ['丈夫', '妻子']: neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '夫妻'}, False) elif key in ['女婿', '兒媳']: neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '婿媳'}, False) elif key in ['學生', '老師']: neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '師生'}, False) else: neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '其他'}, False)
代碼詳解
1. 導入必要的庫
import json import os from common import constant from common.conn_neo4j import ConnNeo4j
json:用于處理JSON格式的數據。
os:用于處理文件路徑。
constant:從common模塊中導入的常量,可能包含數據目錄等信息。
ConnNeo4j:從common.conn_neo4j模塊中導入的Neo4j連接類。
2. 定義數據文件路徑
# 獲得數據文件的路徑 data_path = os.path.join(constant.DATA_DIR, "data-json.json")
data_path:指向包含數據的JSON文件路徑。
3. 讀取JSON文件內容
# 讀取數據文件的內容 data = json.load(open(data_path, 'r', encoding='utf-8')) print("人物數目:", len(data))
使用json.load()函數讀取JSON文件的內容,并將其存儲在data變量中。
打印出數據中的人物數目。
4. 連接Neo4j服務器
# 連接Neo4j服務器 neo4j = ConnNeo4j()
創(chuàng)建一個ConnNeo4j對象,用于連接Neo4j數據庫。
5. 遍歷數據并處理
# 遍歷數據 for item in data: item['name'] = item['中文名'] # 畢業(yè)于 school = [] if '畢業(yè)于' in item.keys(): school = item['畢業(yè)于'] item.pop('畢業(yè)于') # 作品 works = [] if '作品' in item.keys(): works = item['作品'] item.pop('作品') # 相關人物 relate_persons = {} if '相關人物' in item.keys(): relate_persons = item['相關人物'] item.pop('相關人物') print(item) # 創(chuàng)建人物節(jié)點 neo4j.create_node("人物", item) # 創(chuàng)建學校節(jié)點,人物與學校間的關系 neo4j.create_node_relations("人物", item, "學校", school, "畢業(yè)于", {'type': '畢業(yè)于'}, False) # 創(chuàng)建作品節(jié)點,人物與作品間的關系 neo4j.create_node_relations("人物", item, "作品", works, "創(chuàng)作", {'type': '創(chuàng)作'}, False) # 創(chuàng)建相關人物,人物社會關系 for key in relate_persons.keys(): tmp_value = relate_persons[key] tmp_rel_type = key if key in ['兒子', '女兒', '父親', '母親']: neo4j.create_node_relations("人物", item, "人物", tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '親子'}, False) elif key in ['孫子', '孫女', '爺爺', '奶奶']: neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '祖孫'}, False) elif key in ['哥哥', '妹妹', '弟弟', '姐姐']: neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '兄弟姐妹'}, False) elif key in ['丈夫', '妻子']: neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '夫妻'}, False) elif key in ['女婿', '兒媳']: neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '婿媳'}, False) elif key in ['學生', '老師']: neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '師生'}, False) else: neo4j.create_node_relations('人物', item, '人物', tmp_value, tmp_rel_type, {'type': '其他'}, False)
遍歷data中的每個JSON對象。
將中文名字段重命名為name。
處理畢業(yè)于、作品和相關人物字段,并將其從JSON對象中移除。
打印處理后的JSON對象。
調用neo4j.create_node()方法創(chuàng)建人物節(jié)點。
調用neo4j.create_node_relations()方法創(chuàng)建學校、作品和相關人物節(jié)點,并建立相應的關系。
總結
通過這段代碼,我們學會了如何從JSON文件中提取數據,并將其導入Neo4j數據庫。這個過程包括讀取JSON文件、處理數據、創(chuàng)建節(jié)點和關系。希望這篇文章對你理解如何處理JSON數據并導入Neo4j數據庫有所幫助。
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