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Pycharm 常用插件推薦小結(jié)

更新時(shí)間：2024年11月06日 11:19:40 作者：Python徐師兄

本文主要介紹了Pycharm 常用插件推薦小結(jié),包含KeyPromoterX、ideaVim、Markdown、JupyterNotebook等PyCharm插件的功能和安裝方法,幫助提高編程效率和便捷性

1. Key Promoter X

如果讓我給新手推薦一個(gè) PyCharm 必裝插件，那一定是 Key Promoter X 。

它就相當(dāng)于一個(gè)快捷鍵管理大師，它時(shí)刻地在：

教導(dǎo)你，當(dāng)下你的這個(gè)操作，應(yīng)該使用哪個(gè)快捷操作來(lái)提高效率？
提醒你，當(dāng)下你的這個(gè)操作，還沒(méi)有設(shè)置快捷鍵，趕緊設(shè)置一個(gè)？

有了 Key Promoter X，你很快就能熟練地掌握快捷鍵，替代鼠標(biāo)指日可待。

比如我使用鼠標(biāo)點(diǎn)開(kāi) Find in Path，它就會(huì)在右下角彈窗提示你該用哪個(gè)快捷鍵。

2. ideaVim

在大多數(shù)場(chǎng)景之下，使用鼠標(biāo)的效率和精準(zhǔn)度，是遠(yuǎn)不如鍵盤(pán)快捷鍵的（前提是你已經(jīng)相當(dāng)熟練的掌握了快捷鍵），這個(gè)你得承認(rèn)吧。

Vi 可以滿足你對(duì)文本操作的所有需求，比可視化界面更加效率，更加 geek。如果你和我一樣，是忠實(shí)的 vim 粉。在安裝完 Pycharm
完后，肯定會(huì)第一時(shí)間將 ideaVim 這個(gè)插件也裝上，它可以讓我們?cè)?Pycharm 中使用 vim 來(lái)編輯代碼。

安裝方法如下，安裝完后需要重啟 Pycharm 生效。

3. Markdown

富文本排版文檔是一件非常痛苦的事情，對(duì)于程序員寫(xiě)文檔，最佳的推薦是使用 Markdown ，我所有的博客日記都是使用 Markdown 寫(xiě)出來(lái)的。

從 Github下載的代碼一般也都會(huì)帶有README.md文件，該文件是一個(gè)Markdown格式的文件。

PyCharm是默認(rèn)沒(méi)有安裝Markdown插件的，所以不能按照Markdown格式顯示文本，顯示的是原始文本。

因此，如果要在 PyCharm 中閱讀 Markdown 文檔，可以裝一下 Markdown support 這個(gè)插件。

安裝的方法有兩種：

1、第一種，最方便的，就是你打開(kāi)一個(gè) MD 的文檔，PyCharm 就會(huì)提示你安裝它。

2、從插件商店中搜索安裝。

效果如下

4. Jupyter Notebook

（注：這個(gè)不是插件，不需要到商店安裝）

使用 Jupyter 之前，先要安裝它

$ pip install jupyter

然后按照下圖指示新建一個(gè) Notebook ，就可以開(kāi)始運(yùn)作了。

這個(gè)界面感覺(jué)和 Jupyter 的風(fēng)格不太符

但是使用上是沒(méi)有什么區(qū)別的，記住三個(gè)快捷鍵就好(下面指的是 Mac 上的，Windows 上的有所不同)

Ctrl+Enter：運(yùn)行該 cell
Option + shift + Enter：調(diào)試該 cell
Shift + Enter：插入一個(gè)新的 cell

只要你安裝了 Jupyter 后，你使用 Python Console 也會(huì)自動(dòng)變成 Jupyter 的模式

5. Regex Tester

Regex Tester是PyCharm的第三方插件，可以測(cè)試正則表達(dá)式。

按照下圖入口，安裝 Regex Tester 插件：

安裝完成后，無(wú)需重啟 PyCharm ，點(diǎn)擊 PyCharm 界面左下方的小矩形按鈕，就能找到 Regex Tester 選項(xiàng)。

點(diǎn)擊進(jìn)入后，就出現(xiàn)了如下界面。我隨手寫(xiě)了個(gè)匹配手機(jī)號(hào)碼的正則（不一定準(zhǔn)確），匹配到的字符串背景會(huì)被高亮。右上方還有一些選項(xiàng)如大小寫(xiě)敏感，多行模式等，可根據(jù)需要進(jìn)行選擇。Regex
Tester 還提供了Split，Replace功能等。

使用效果如下：

6. Use Bash in Windows

（注：這是自帶工具，不是插件，不需要安裝）

在 Windows 上的 cmd 命令和 Linux 命令有不少的差異，比如要列出當(dāng)前目錄下的所有文件，Windows 上是用 dir ，而 Linux
上則是用 ls -l 。

對(duì)于像我這樣熟悉 Linux 的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，Windows 的那些 CMD 命令帶來(lái)的糟糕體驗(yàn)是無(wú)法忍受的。

在彈出的 Bash 窗口，你可以敲入你想使用的 Linux 命令，是不是舒服多了。

7. Auto PEP8

pep8 是Python
語(yǔ)言的一個(gè)代碼編寫(xiě)規(guī)范。如若你是新手，目前只想快速掌握基礎(chǔ)，而不想過(guò)多去注重代碼的的編寫(xiě)風(fēng)格（雖然這很重要），那你可以嘗試一下這個(gè)工具 -autopep8

首先在全局環(huán)境中（不要在虛擬環(huán)境中安裝），安裝一下這個(gè)工具。

$ sudo pip install autopep8

然后在 PyCharm 導(dǎo)入這個(gè)工具，具體設(shè)置如下圖

Name: AutoPep8
Description: autopep8 your code
Program: autopep8
Arguments: --in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
Working directory: $ProjectFileDir$
Output filters: $FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*

我隨意寫(xiě)了一段不符合 pep8 規(guī)范的代碼。

點(diǎn)擊右鍵，選擇 External Tools -> AutoPep8

看一下效果，還是挺明顯的。

你可能會(huì)說(shuō)，Pycharm 本身就自帶這個(gè)功能了呀，快捷鍵 Command+Option+L，就可以實(shí)現(xiàn)一鍵pep8了。你可以對(duì)比一下，Pycharm 自帶的代碼 pep8 化功能并沒(méi)有像這個(gè)autopep8來(lái)得徹底。我相信你最終的選擇肯定是后者。

8. Test RESTful Web Service

PyCharm 的 Test RESTful Web
Service工具提供了RESTful接口測(cè)試界面，如下圖所示，提供了get、post，put等http方法，其中的Request子界面headers，Parameters，Body等功能，Response子界面用于顯示返回值，Response
Headers用于顯示返回的消息頭。

為了演示，我先使用 Flask 寫(xiě)一個(gè) HTTP 接口

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/hello')
def index():
    name = request.args.get('name')
    return '你好，' + name

if __name__ == '__main__':
    app.run()

并運(yùn)行它開(kāi)啟服務(wù)，訪問(wèn)地址是：http://127.0.0.1:5000/

通過(guò)下圖方式打開(kāi) Test RESTful Web Service

會(huì)出現(xiàn)如下界面，在紅框處填寫(xiě)如下信息

然后點(diǎn)擊最左邊的運(yùn)行按鈕，即可向服務(wù)器發(fā)送 http 請(qǐng)求。

9. Execute Selection in Console

（注：這是自帶工具，不是插件，不需要安裝）

當(dāng)你想寫(xiě)一段簡(jiǎn)單的測(cè)試代碼時(shí)，或許你會(huì)這樣子

1. 使用 Python Shell 直接寫(xiě)。缺點(diǎn)是沒(méi)有自動(dòng)補(bǔ)全。
2. 在 PyCharm 中新開(kāi)一個(gè)文件。缺點(diǎn)是要新創(chuàng)建一個(gè)文件，完了后還要?jiǎng)h除。

今天再給大家介紹一種新的方法，可以完全避開(kāi)上面兩種方式的缺點(diǎn)。

那就是 Execute Selection in Console，可以說(shuō)是 Run in Anywhere.

只要在當(dāng)前文件中，寫(xiě)好代碼，然后光標(biāo)選擇后，右鍵點(diǎn)擊 Execute Selection in Python Console 或者使用快捷鍵
option + shift + E (windows 上是 alt + shift + E)。

接著 PyCharm 就會(huì)彈出一個(gè) Python Console 窗口，然后運(yùn)行你所選擇的代碼。

可以發(fā)現(xiàn)其中的一個(gè)亮點(diǎn)，就是使用這種方法，PyCharm 會(huì)自動(dòng)幫我們處理好縮進(jìn)（我們選擇時(shí)，前面有縮進(jìn)，可是在執(zhí)行時(shí)，會(huì)自動(dòng)去掉前面多余的縮進(jìn)）

10. CodeGlance

如果你曾使用過(guò) Sublime Text，切換到其他代碼編輯器，或多或少會(huì)有些不習(xí)慣，因?yàn)楹苌儆芯庉嬈鲿?huì)像 Sublime 那樣自帶一個(gè)預(yù)覽功能的滾動(dòng)條。

在 PyCharm 中，就沒(méi)有解決不了的問(wèn)題，如果有，那么就裝個(gè)插件。

要想在 PyCharm 中使用這個(gè)預(yù)覽滾動(dòng)條，只要裝上 CodeGlance 這個(gè)插件。使用效果如下

11. Chinese 漢化插件

經(jīng)常聽(tīng)到很多初學(xué)者抱怨說(shuō)，PyCharm 怎么是全英文的？學(xué)起來(lái)好難啊。

在以前，我會(huì)跟他們說(shuō)，學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言，英文是一項(xiàng)非常重要的能力，千萬(wàn)不能懼怕它，逃避它，而要是去學(xué)習(xí)它，適應(yīng)它，如果連個(gè) IDE 都適應(yīng)不了，那就別學(xué)編程了。

而現(xiàn)在，JetBrains 官方自己出了漢化插件，名字就叫：chinese，在插件市場(chǎng)里一搜，排名第一便是它，下載量已經(jīng) 40
萬(wàn)，對(duì)比排名第二的民間漢化插件，簡(jiǎn)直不是量級(jí)的。

點(diǎn)擊 INSTALL 安裝后，會(huì)提示你進(jìn)行重啟，才能生效。

重啟完成后，展現(xiàn)在我們面前的是一個(gè)既熟悉又陌生的界面，所有的菜單欄全部變成了中文。

點(diǎn)進(jìn)設(shè)置一看，可以說(shuō)基本實(shí)現(xiàn)了漢化，只剩下一小撮的英文（難道是因?yàn)檫@些詞保留英文會(huì)比翻譯后更容易理解嗎？就像 socket
和套接字一樣。），不過(guò)個(gè)人感覺(jué)完全不影響使用了。

12. Profile in PyCharm

（注：這是專(zhuān)業(yè)才有的工具，不是插件，不需要安裝）

在 Python 中有許多模塊可以幫助你分析并找出你的項(xiàng)目中哪里出現(xiàn)了性能問(wèn)題。

比如，常用的模塊有 cProfile，在某些框架中，也內(nèi)置了中間件幫助你進(jìn)行性能分析，比如 Django ，WSGI。

做為Python 的第一 IDE， PyCharm 本身就支持了這項(xiàng)功能。而且使用非常方便，小白。

假設(shè)現(xiàn)在要分析如下這段代碼的性能損耗情況，找出到底哪個(gè)函數(shù)耗時(shí)最多

import time

def fun1():
    time.sleep(1)

def fun2():
    time.sleep(1)

def fun3():
    time.sleep(2)

def fun4():
    time.sleep(1)

def fun5():
    time.sleep(1)
    fun4()

fun1()
fun2()
fun3()
fun5()

點(diǎn)擊 Run -> Profile ‘程序’ ，即可進(jìn)行性能分析。

運(yùn)行完畢后，會(huì)自動(dòng)跳出一個(gè)性能統(tǒng)計(jì)界面。

性能統(tǒng)計(jì)界面由Name、Call Count、Time(ms)、Own Time(ms) ，4列組成一個(gè)表格，見(jiàn)下圖。

1. 表頭Name顯示被調(diào)用的模塊或者函數(shù)；Call Count顯示被調(diào)用的次數(shù)；Time(ms)顯示運(yùn)行時(shí)間和時(shí)間百分比，時(shí)間單位為毫秒（ms）。
2. 點(diǎn)擊表頭上的小三角可以升序或降序排列表格。
3. 在Name這一個(gè)列中雙擊某一行可以跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)的代碼。
4. 以fun4這一行舉例：fun4被調(diào)用了一次，運(yùn)行時(shí)間為1000ms，占整個(gè)運(yùn)行時(shí)間的16.7%

點(diǎn)擊 Call Graph（調(diào)用關(guān)系圖）界面直觀展示了各函數(shù)直接的調(diào)用關(guān)系、運(yùn)行時(shí)間和時(shí)間百分比，見(jiàn)下圖。

右上角的4個(gè)按鈕表示放大、縮小、真實(shí)大小、合適大??；

1. 箭頭表示調(diào)用關(guān)系，由調(diào)用者指向被調(diào)用者；
2. 矩形的左上角顯示模塊或者函數(shù)的名稱(chēng)，右上角顯示被調(diào)用的次數(shù)；
3. 矩形中間顯示運(yùn)行時(shí)間和時(shí)間百分比；
4. 矩形的顏色表示運(yùn)行時(shí)間或者時(shí)間百分比大小的趨勢(shì)：紅色 > 黃綠色 > 綠色，由圖可以看出fun3的矩形為黃綠色，fun1為綠色，所有fun3運(yùn)行時(shí)間比f(wàn)un1長(zhǎng)。
5. 從圖中可以看出Test.py直接調(diào)用了fun3、fun1、fun2和fun5函數(shù)；fun5函數(shù)直接調(diào)用了fun4函數(shù)；fun1、fun2、fun3、fun4和fun5都直接調(diào)用了print以及sleep函數(shù)；整個(gè)測(cè)試代碼運(yùn)行的總時(shí)間為6006ms，其中fun3的運(yùn)行時(shí)間為1999ms，所占的時(shí)間百分比為33.3%，也就是 1999ms / 6006ms = 33.3%。

13. Json Parser

在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)把校驗(yàn)一串 JSON 字符串是否合法，在以前我的做法都是打開(kāi)
https://tools.jb51.net/code/json這個(gè)在線網(wǎng)站，直接美化來(lái)校驗(yàn)，只有 JSON 格式都正確無(wú)誤合法的，才能夠美化。

直到后來(lái)發(fā)現(xiàn)在 PyCharm 有一個(gè)插件專(zhuān)門(mén)來(lái)做這個(gè)事，那就是 JSON Parser，在插件市場(chǎng)安裝后，重啟 PyCharm
，就能在右側(cè)邊欄中看到它。

14. Inspect Code in PyCharm

（注：這是自帶工具，不是插件，不需要安裝）

對(duì)于編譯型的語(yǔ)言，如
Java，需要將代碼編譯成機(jī)器可識(shí)別的語(yǔ)言才可運(yùn)行，在編譯過(guò)程中，就可以通過(guò)分析或檢查源程序的語(yǔ)法、結(jié)構(gòu)、過(guò)程、接口等來(lái)檢查程序的正確性，找出代碼隱藏的錯(cuò)誤和缺陷。這個(gè)過(guò)程叫做靜態(tài)代碼分析檢查。

那對(duì)于 Python
這種解釋型的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，代碼是邊運(yùn)行邊翻譯的，不需要經(jīng)過(guò)編譯這個(gè)過(guò)程。很多肉眼無(wú)法一下子看出的錯(cuò)誤，通常都是跑一下（反正跑一下這么方便）才能發(fā)現(xiàn)。

由于Python 運(yùn)行是如此的方便，以至于我們都不太需要關(guān)注靜態(tài)分析工具。

但也不是說(shuō)，靜態(tài)分析工具完全沒(méi)有用武之地，我認(rèn)為還是有。

如果你的編碼能力還沒(méi)有很成熟，代碼中可以有許許多多的隱藏bug，由于 Python
是運(yùn)行到的時(shí)候才解釋?zhuān)瑢?dǎo)致一次運(yùn)行只能發(fā)現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤，要發(fā)現(xiàn)100個(gè)bug，要運(yùn)行100次，數(shù)字有點(diǎn)夸大，其實(shí)就是想說(shuō)，如果這么多的錯(cuò)誤都能通過(guò)一次靜態(tài)檢查發(fā)現(xiàn)就立馬修改，開(kāi)發(fā)調(diào)試的效率就可以有所提升。當(dāng)然啦，并不是說(shuō)所有的錯(cuò)誤靜態(tài)分析都能提前發(fā)現(xiàn)，這點(diǎn)希望你不要誤解。

做為 Python 最強(qiáng) IDE，PyCharm本身內(nèi)置了這個(gè)功能，不需要你安裝任何插件。

你只需要像下面這樣點(diǎn)擊項(xiàng)目文件夾，然后右鍵，選擇 Inspect Code，就可以開(kāi)啟靜態(tài)檢查。

我對(duì)開(kāi)源組件 nova 的靜態(tài)檢查發(fā)現(xiàn)，其有不規(guī)范的地方有數(shù)千處。

Statistic

statistic項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)插件，統(tǒng)計(jì)整體代碼量，包括所有文件的統(tǒng)計(jì)數(shù)量和行數(shù)。點(diǎn)擊左下角的statistic >>>>refresh即可。

Tabnine

該插件主要在于可以幫助我們自動(dòng)填充代碼，由于是在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)之下，因此每次都可以精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)我們將要填充的究竟是什么代碼。

Rainbow Brackets（推薦）

該插件的作用在于能夠?qū)⒗ㄌ?hào)以不同的顏色標(biāo)注出來(lái)，這樣就能夠在括號(hào)很多的時(shí)候，清楚辨別哪個(gè)括號(hào)是一對(duì)，支持多種語(yǔ)言。

Indent Rainbow（推薦）

該插件的作用在于能夠?qū)τ诓煌瑢蛹?jí)縮進(jìn)的空格標(biāo)注不同的顏色

Rainbow CSV（推薦）

用于通過(guò)靈活的表編輯器編輯 csv、tsv、psv文件的語(yǔ)法驗(yàn)證，結(jié)構(gòu)突出顯示，可自定義的顏色，新意圖和有用的檢查

ignore

ignore 包含了各種各樣語(yǔ)言、框架、應(yīng)用程序的排除文件模板，可以在項(xiàng)目中排除某些無(wú)用文件，在版本控制軟件中很有用。比如用 git 管理的 Python
項(xiàng)目，項(xiàng)目上右鍵選 new，就會(huì)有個(gè) .ignore file 的選項(xiàng)，選擇 git，進(jìn)入下一頁(yè)面選擇 Python 生成就可以了。

到此這篇關(guān)于Pycharm 常用插件推薦小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm 常用插件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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