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Python批量合并365個工作表

更新時間：2024年11月06日 11:49:26 作者：PythonFun

這篇文章主要為大家詳細介紹了Python批量合并365個工作表的2種方法,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

一、引言

小明剛進入到新公司，就被委以重任：將365個Excel文件中的英文表頭修改為中文。傳統(tǒng)方法是逐一打開每個文件，手動修改標(biāo)題，然后保存，最后再合并。這種方法不僅耗時耗力，還容易出錯。如果用Python就可以實現(xiàn)批量修改表頭，并快速合并，就可以大大地提速，這樣原本可能需要2天的工作量，可能只需要1分鐘就完成了。那么用Python又是如何實現(xiàn)的呢？

二、實現(xiàn)代碼

1. 使用pandas來合并

如果使用Python中的pandas的話，根據(jù)他的需求可以分為3步：

第一步：讀取所有xlsx文件，這時我們使用的是os模塊，利用os模塊批量獲取xlsx格式文件，由于有時還會有~.xlsx這種文件，干擾python讀取文件，所以要排除一下。

第二步：利用pandas模塊建立一個DataFrame，設(shè)定好表頭columns，后面合并xlsx時就不用讀取第一行表頭，直接進行合并了。

第三步：利用for循環(huán)，拼接路徑地址，逐個讀取xlsx文件，修改表頭后，再利用pandas中的concat來合并xlsx文件，合完成后輸出保存。

通過以上三步，就可以將 365 個xlsx文件合并成一個，合并后的excel表頭按要求的中文來。只需編寫10多行代碼，他就可以在 2秒內(nèi)完成這項工作，而不是花費24小時。

import os
import pandas as pd
import time
 
t1 = time.time() #定義時間
# 定義文件夾路徑
folder_path = "./files/"
 
# 獲取文件夾中所有Excel文件的文件名
file_list = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') and not f.startswith("~")]
 
# 初始化一個空的DataFrame，用于存放合并后的數(shù)據(jù)
combined_df = pd.DataFrame(columns=['標(biāo)題', '日期', '檢查結(jié)果', '核檢員'])
 
# 遍歷所有Excel文件，并將它們合并到一個DataFrame中
for file_name in file_list:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 將列名改為所需的表頭
    df.columns = ['標(biāo)題', '日期', '檢查結(jié)果', '核檢員']
    # 將當(dāng)前文件的內(nèi)容追加到合并的DataFrame中
    combined_df = pd.concat([combined_df, df], ignore_index=True)
 
# 保存合并后的數(shù)據(jù)到一個新的Excel文件
output_file = "combined_quality_report.xlsx"
combined_df.to_excel(output_file, index=False)
 
print(f"所有文件已成功合并，并保存為 {output_file},\n耗時：{round(time.time()-t1, 1)}秒")

2.使用openpyxl來合并

由于pandas在打包時不太方便，因此為了跨平臺操作，我們可以把它改為openpyxl，當(dāng)然我們可以不用手工去改，只把上面這些代碼放到ChatGPT中，給出指令就可以了。

在使用openpyxl時，我們修改代碼的邏輯，直接從第二行來讀取，簡化讀取步驟，而不用更新讀取excel的表頭了，這樣可以保證其生成的速度還可以提高不少。步驟如下：

第一步，使用 openpyxl 創(chuàng)建一個新的工作簿。

第二步，讀取每個文件的內(nèi)容并跳過表頭，只合并數(shù)據(jù)行。

第三步，最后將合并的數(shù)據(jù)保存到一個新的Excel文件中。

實現(xiàn)的代碼如下：

import os
import time
from openpyxl import Workbook,load_workbook
 
# 定義時間
t1 = time.time()
 
# 定義文件夾路徑
folder_path = "./files/"
 
# 獲取文件夾中所有Excel文件的文件名
file_list = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') and not f.startswith("~")]
 
# 創(chuàng)建一個新的工作簿和活動工作表
combined_wb = Workbook()
combined_ws = combined_wb.active
 
# 添加表頭
headers = ['標(biāo)題', '日期', '檢查結(jié)果', '核檢員']
combined_ws.append(headers)
 
# 遍歷所有Excel文件，并將它們合并到新的工作表中
for file_name in file_list:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    wb = load_workbook(file_path)
    ws = wb.active
    
    # 跳過表頭，從第二行開始讀取數(shù)據(jù)
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        combined_ws.append(row)  # 將每一行數(shù)據(jù)添加到合并的工作表中
 
# 保存合并后的數(shù)據(jù)到一個新的Excel文件
output_file = "combined_quality_report.xlsx"
combined_wb.save(output_file)
 
print(f"所有文件已成功合并，并保存為 {output_file},\n耗時：{round(time.time() - t1, 1)}秒")

三、學(xué)后總結(jié)

在數(shù)字化辦公時代，掌握編程和自動化技能對提升工作效率至關(guān)重要。Python作為一種易學(xué)且功能強大的編程語言，在處理重復(fù)性工作時展現(xiàn)出巨大潛力。如果你也想擺脫繁重的重復(fù)勞動，不妨嘗試學(xué)習(xí)Python編程，讓你的辦公效率直線上升。

到此這篇關(guān)于Python批量合并365個工作表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python合并工作表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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