快捷導(dǎo)航

使用OpenCV實(shí)現(xiàn)鼠標(biāo)事件回調(diào)功能并繪制圖形

更新時(shí)間：2024年11月13日 09:12:39 作者：燕鵬01

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用OpenCV實(shí)現(xiàn)鼠標(biāo)事件回調(diào)功能,并通過(guò)鼠標(biāo)操作在圖像上繪制圓圈和矩形,感興趣的小伙伴可以了解下

概述

OpenCV 是一個(gè)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，廣泛應(yīng)用于圖像處理和視頻分析等領(lǐng)域。本文將詳細(xì)介紹如何使用 OpenCV 實(shí)現(xiàn)鼠標(biāo)事件回調(diào)功能，通過(guò)鼠標(biāo)操作在圖像上繪制圓圈和矩形。我們將通過(guò)兩個(gè)示例程序來(lái)展示這一功能。

環(huán)境準(zhǔn)備

確保已經(jīng)安裝了 OpenCV 庫(kù)?？梢允褂靡韵旅畎惭b：

pip install opencv-python

示例一：雙擊鼠標(biāo)左鍵繪制圓圈

代碼詳解

import numpy as np
import cv2 as cv

# 鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        cv.circle(img, (x, y), 100, (255, 0, 0), -1)

# 創(chuàng)建一個(gè)黑色圖像，一個(gè)窗口，并綁定函數(shù)到窗口
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image', draw_circle)

while True:
    cv.imshow('image', img)
    if cv.waitKey(20) & 0xFF == 27:  # 按下 ESC 鍵退出
        break

cv.destroyAllWindows()

代碼解析

1. 導(dǎo)入必要的庫(kù)

import numpy as np
import cv2 as cv

import numpy as np：導(dǎo)入 NumPy 庫(kù)，并將其別名為 np，用于創(chuàng)建和操作數(shù)組。

import cv2 as cv：導(dǎo)入 OpenCV 庫(kù)，并將其別名為 cv，用于圖像處理和窗口管理。

2. 定義鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)

def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        cv.circle(img, (x, y), 100, (255, 0, 0), -1)

def draw_circle(event, x, y, flags, param)：定義一個(gè)鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù) draw_circle，參數(shù)分別為鼠標(biāo)事件類(lèi)型、鼠標(biāo)位置的 x 和 y 坐標(biāo)、額外的標(biāo)志和參數(shù)。

if event == cv.EVENT_LBUTTONDBLCLK：檢查鼠標(biāo)事件是否為雙擊左鍵。

cv.circle(img, (x, y), 100, (255, 0, 0), -1)：在圖像 img 上繪制一個(gè)藍(lán)色的圓形，圓心為 (x, y)，半徑為 100，顏色為藍(lán)色 (255, 0, 0)，填充模式 -1 表示填充圓形。

3. 創(chuàng)建一個(gè)黑色圖像，一個(gè)窗口，并綁定函數(shù)到窗口

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image', draw_circle)

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)：創(chuàng)建一個(gè) 512x512 的黑色圖像，數(shù)據(jù)類(lèi)型為無(wú)符號(hào) 8 位整數(shù)。

cv.namedWindow('image')：創(chuàng)建一個(gè)名為 image 的窗口。

cv.setMouseCallback('image', draw_circle)：將鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù) draw_circle 綁定到窗口 image。

4. 主循環(huán)

while True:
    cv.imshow('image', img)
    if cv.waitKey(20) & 0xFF == 27:  # 按下 ESC 鍵退出
        break

cv.destroyAllWindows()

while True：進(jìn)入無(wú)限循環(huán)，持續(xù)顯示圖像。

cv.imshow('image', img)：在窗口 image 中顯示圖像 img。

if cv.waitKey(20) & 0xFF == 27：等待 20 毫秒，如果按下 ESC 鍵（ASCII 值為 27），則退出循環(huán)。

cv.destroyAllWindows()：關(guān)閉所有 OpenCV 窗口。

示例二：拖動(dòng)鼠標(biāo)繪制矩形和圓圈

代碼詳解

import numpy as np
import cv2 as cv

drawing = False  # true if mouse is pressed
mode = True  # if True, draw rectangle. Press 'm' to toggle to curve
ix, iy = -1, -1

# 鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    global ix, iy, drawing, mode
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix, iy = x, y
    elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing == True:
            if mode == True:
                cv.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), -1)
            else:
                cv.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1)
    elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        if mode == True:
            cv.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), -1)
        else:
            cv.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1)

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image', draw_circle)

while True:
    cv.imshow('image', img)
    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
    if k == ord('m'):
        mode = not mode
    elif k == 27:
        break

cv.destroyAllWindows()

代碼解析

1. 導(dǎo)入必要的庫(kù)

import numpy as np
import cv2 as cv

import numpy as np：導(dǎo)入 NumPy 庫(kù)，并將其別名為 np，用于創(chuàng)建和操作數(shù)組。

import cv2 as cv：導(dǎo)入 OpenCV 庫(kù)，并將其別名為 cv，用于圖像處理和窗口管理。

2. 初始化變量

drawing = False  # true if mouse is pressed
mode = True  # if True, draw rectangle. Press 'm' to toggle to curve
ix, iy = -1, -1

drawing = False：布爾變量，表示鼠標(biāo)是否按下。

mode = True：布爾變量，表示當(dāng)前繪制模式，True 為繪制矩形，F(xiàn)alse 為繪制圓圈。

ix, iy = -1, -1：初始化鼠標(biāo)按下時(shí)的坐標(biāo)。

3. 定義鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)

def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    global ix, iy, drawing, mode
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix, iy = x, y
    elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing == True:
            if mode == True:
                cv.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), -1)
            else:
                cv.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1)
    elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        if mode == True:
            cv.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), -1)
        else:
            cv.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1)

def draw_circle(event, x, y, flags, param)：定義一個(gè)鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù) draw_circle，參數(shù)分別為鼠標(biāo)事件類(lèi)型、鼠標(biāo)位置的 x 和 y 坐標(biāo)、額外的標(biāo)志和參數(shù)。

global ix, iy, drawing, mode：聲明全局變量。

if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN：檢查鼠標(biāo)事件是否為左鍵按下，如果是，則設(shè)置 drawing 為 True 并記錄鼠標(biāo)按下時(shí)的坐標(biāo)。

elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE：檢查鼠標(biāo)事件是否為移動(dòng)，如果是且 drawing 為 True，則根據(jù)當(dāng)前模式繪制矩形或圓圈。

elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP：檢查鼠標(biāo)事件是否為左鍵松開(kāi)，如果是，則設(shè)置 drawing 為 False 并完成繪制。

4. 創(chuàng)建一個(gè)黑色圖像，一個(gè)窗口，并綁定函數(shù)到窗口

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image', draw_circle)

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)：創(chuàng)建一個(gè) 512x512 的黑色圖像，數(shù)據(jù)類(lèi)型為無(wú)符號(hào) 8 位整數(shù)。

cv.namedWindow('image')：創(chuàng)建一個(gè)名為 image 的窗口。

cv.setMouseCallback('image', draw_circle)：將鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù) draw_circle 綁定到窗口 image。

5. 主循環(huán)

while True:
    cv.imshow('image', img)
    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
    if k == ord('m'):
        mode = not mode
    elif k == 27:
        break

cv.destroyAllWindows()

while True：進(jìn)入無(wú)限循環(huán)，持續(xù)顯示圖像。

cv.imshow('image', img)：在窗口 image 中顯示圖像 img。

k = cv.waitKey(1) & 0xFF：等待 1 毫秒，獲取按鍵值。

if k == ord('m')：如果按下 ‘m’ 鍵，則切換繪制模式。

elif k == 27：如果按下 ESC 鍵（ASCII 值為 27），則退出循環(huán)。

cv.destroyAllWindows()：關(guān)閉所有 OpenCV 窗口。