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2024最新Pytorch安裝圖文教程(Anaconda+GPU)

 更新時間：2024年11月13日 09:27:27   作者：多想和從前一樣  
本文詳細介紹了如何使用Anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境,并在該環(huán)境中安裝CUDA和cuDNN,最后安裝支持GPU的PyTorch,本文通過圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細,感興趣的朋友一起看看吧

一、Anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境

二、CUDA安裝

1.查看本地顯卡驅(qū)動對應(yīng)CUDA版本號 首先找到NVIDIA控制面板

點擊左下角系統(tǒng)信息：

點擊組件：

選擇適合自己電腦的cuda版本，比上圖所支持的CUDA 版本低都行！

2.官網(wǎng)下載：

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

雙擊下載后的exe文件：

由于我的電腦沒有Visual Studio，所以我選擇自定義安裝取消該選項。本人是初學，具體有什么影響暫時還不清楚，不過目前位置沒有影響使用。

3.查看系統(tǒng)環(huán)境變量

4.測試CUDA是否安裝成功

三、CUDNN安裝

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

有的時候好像不需要創(chuàng)建賬戶就能下載。

在cudnn壓縮包下載路徑，首先解壓壓縮包，提高用戶使用這三個文件夾的權(quán)限：

將這三個文件復(fù)制到CUDA的安裝目錄下

四、Pytorch安裝

打開Anaconda終端

切換到上面創(chuàng)建的虛擬環(huán)境DeepLearning為最開始你創(chuàng)建的虛擬環(huán)境名稱。

conda activate DeepLearning

安裝：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

遇到問題：conda安裝成了cpu版本

Conda list

可以看到，只能找到cpu版的。

所以卸載掉CPU版本的Pytorch包，用命令：conda uninstall pytorch

添加鏡像：

?conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

添加完鏡像后，可以找到GPU版的pytorch：

重新在官網(wǎng)https://pytorch.org/get-started/previous-versions/中找歷史版本pytorch的下載命令：

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

驗證：GPU版本安裝成功

到此這篇關(guān)于2024最新Pytorch安裝教程（Anaconda+GPU）的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pytorch安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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