Python實(shí)現(xiàn)批量替換Excel中字符

更新時(shí)間：2024年11月18日 08:55:12 作者：PythonFun

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python實(shí)現(xiàn)批量替換Excel中字符,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

一、問(wèn)題由來(lái)

聚會(huì)計(jì)劃一些菜品，現(xiàn)根據(jù)實(shí)際需要把B列中一些菜品更換一些，替換成C列中的菜品，最終結(jié)果寫(xiě)到E列當(dāng)中，如下圖效果所示。

問(wèn)題示意圖

二、解決辦法

本人經(jīng)過(guò)思考，考慮到這是一個(gè)批量替換的問(wèn)題，我們需要先找到更換的菜品，在原計(jì)劃菜品中定位，然后更換為新菜品，手工復(fù)制粘貼極其麻煩，這時(shí)可以考慮在WPS當(dāng)中使用substitutes進(jìn)行批量替換。在Excel中沒(méi)有stubstitutes這個(gè)函數(shù)，可以考慮使用vlookup函數(shù)。

如果是在線表格，還可以在WPS當(dāng)中使用Python來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

1. substitutes函數(shù)

其語(yǔ)法是substitutes(目標(biāo)數(shù)據(jù)列，原數(shù)據(jù)列，新數(shù)據(jù)列)

這是目標(biāo)數(shù)據(jù)列是A2:A19，原數(shù)據(jù)列是B2:B4, 新數(shù)據(jù)列是C2:C4。

我們可以在E2中輸入以下公式，回車即可：

=substitutes(A2:A19,B2:B4,C2:C4)

這種解法，思路清晰，操作簡(jiǎn)單，易不易記，推薦。當(dāng)然如果B2:B4和C2:C4不在當(dāng)前工作表，也可以跨表引用，這樣可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨表分離，適用于進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的替換。

這里要注意的時(shí)，替換的內(nèi)容不要重復(fù)，否則就會(huì)容易適成混亂。

2. vlookup函數(shù)法

在Excel中沒(méi)有substitutes，只有substitute, 所以考慮可以使用iferror+vlookup的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

首先要明確：

A列：聚會(huì)計(jì)劃菜單
B列：原菜品
C列：替換菜品

假設(shè)您希望在 E列中輸出替換后的菜品，您可以使用以下公式：

=IFERROR(VLOOKUP(A2, B:C, 2, FALSE), A2)

公式解釋：

A2：聚會(huì)計(jì)劃菜單中的菜品（假設(shè)從 A2 開(kāi)始）。

B:C：包含原菜品和替換菜品的表格區(qū)域。

數(shù)字2表示我們要從 B 和 C 列的第二列（即“替換菜品”列）提取替換菜品。

FALSE：確保精確匹配原菜品。

IFERROR：如果沒(méi)有找到對(duì)應(yīng)的替換菜品，則返回原菜品（即 A2）。

E2填寫(xiě)完后，再選中右下角十字，雙擊填充即可。

3. 在線Python法

最新的wps在線文檔已經(jīng)支持調(diào)用Python代碼，我們可以使用以下代碼實(shí)現(xiàn)。由于在線文檔已經(jīng)把常用的模塊導(dǎo)入，所以我們不必導(dǎo)入pandas模塊，直接寫(xiě)代碼。

# 讀取 Excel 數(shù)據(jù)
df = xl("$A$42:$A$59", headers=None, sheet_name="Sheet1")
 
replacement_dict = {}
for row in range(42, len(df)):
    original = df[row][1]  # 假設(shè)原菜品在第二列（索引為1）
    replacement = df[row][2]  # 假設(shè)替換菜品在第三列（索引為2）
    replacement_dict[original] = replacement
# 初始化起始寫(xiě)入位置
start_row = 42
print(replacement_dict)
for text in df[0]:  # 假設(shè)聚會(huì)計(jì)劃菜單在第一列（索引為0）
    try:
        # 查找是否有對(duì)應(yīng)的替換菜品
        if text in replacement_dict:
            new_text = replacement_dict[text]  # 如果有替換菜品，使用替換菜品
        else:
            new_text = text  # 否則保持原菜品
        write_xl(new_text,f"$E${start_row}",sheet_name="Sheet1")
    except Exception as e:
        # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)寫(xiě)入“查無(wú)此詞”
        write_xl("查無(wú)此詞", f"$B${start_row}", sheet_name="Sheet1")
    start_row+=1

Python的思路時(shí)，先讀取表格，建立一個(gè)新舊菜名的字典，然后遍歷A列，應(yīng)用字典，再寫(xiě)入到指定列即可。

其中xl()是在wps中讀取表的函數(shù)，write_xl是寫(xiě)入表的函數(shù)，這是與普通pandas模塊不一樣的。

4. 線下Python法

如果是線下python，就可以使用pandas模塊來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。通過(guò)讀取you_file.xlsx文件，然后創(chuàng)建字典，替換后生成update_menu.xlsx。這種方法適用于數(shù)據(jù)量多的情況。如果替換的文件比較多，可以考慮把字典內(nèi)容單獨(dú)放，這樣就變成了批量的讀取字典，替換Excel文件的功能了。

import pandas as pd
 
# 讀取Excel文件中的數(shù)據(jù)
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
 
# 假設(shè)您的Excel中有3列：聚會(huì)計(jì)劃菜單、原菜品、替換菜品
# df.columns = ['聚會(huì)計(jì)劃菜單', '原菜品', '替換菜品']
 
# 創(chuàng)建一個(gè)字典來(lái)映射原菜品到替換菜品
replacement_dict = dict(zip(df['原菜品'], df['替換菜品']))
 
# 假設(shè)在聚會(huì)計(jì)劃菜單中需要替換的是原菜品
def replace_dishes(menu):
    # 如果菜單中的菜品在字典中找到，則替換為對(duì)應(yīng)的替換菜品
    return replacement_dict.get(menu, menu)
 
# 假設(shè)您的菜單數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 "聚會(huì)計(jì)劃菜單" 這一列
df['聚會(huì)計(jì)劃菜單'] = df['聚會(huì)計(jì)劃菜單'].apply(replace_dishes)
 
# 將更新后的DataFrame保存到新的Excel文件
df.to_excel('updated_menu.xlsx', index=False, sheet_name='UpdatedSheet')