Python中plot函數(shù)語法示例詳解
前言
plot()函數(shù)的應用
一、plot()函數(shù)語法
1.1、繪制二維線圖
繪制橫軸為X，豎軸為Y二維線圖，Y值與X值一一對應
plot(X,Y)
1.1.1、例子
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X=np.array([1,2,3,4]) Y=np.array([3,4,5,6]) plt.plot(X,Y) plt.show()
1.2、設置線型、標記符號和顏色
plot(X,Y,LineSpec)
LineSpec — 線型、標記和顏色
線型、標記和顏色，指定為包含符號的字符向量或字符串。符號可以按任意順序顯示。不需要同時指定所有三個特征（線型、標記和顏色）。
例如，如果忽略線型，只指定標記，則繪圖只顯示標記，不顯示線條。
1.2.1、線型
1.2.2、標記
1.2.3、顏色
1.2.4、例子
示例： ‘-or’ 是帶有圓形標記的紅色實線
示例： ‘–+g’ 是帶有加號標記的綠色虛線
示例：‘:Xk’ 是帶有叉號標記的黑色點線
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X=np.array([1,2,3,4]) Y=np.array([3,4,5,6]) plt.plot(X,Y,'-or') plt.plot(X,Y+1,'--+g') plt.plot(X,Y+2,':Xk') plt.show()
1.3、繪制多組二維線圖
繪制橫軸為X，豎軸為Y的多組二維線圖，Y值與X值一一對應，所有線條都使用相同的坐標區(qū)。
plot(X1,Y1,...,Xn,Yn)
1.3.1、例子
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X1=np.array([1,2,3,4]) X2=np.array([1,2,3,4]) Y1=np.array([4,7,1,2]) Y2=np.array([3,4,5,6]) plt.plot(X1,Y1,X2,Y2) plt.show()
1.4、設置多組線圖的線型、標記和顏色
plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn)
可以混用 X、Y、LineSpec 三元組和 X、Y 對組
例如：
plot(X1,Y1,X2,Y2,LineSpec2,X3,Y3)
1.4.1、例子
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X1=np.array([1,2,3,4]) X2=np.array([1,2,3,4]) Y1=np.array([4,7,1,2]) Y2=np.array([3,4,5,6]) plt.plot(X1,Y1,'-og',X2,Y2,'--+r') plt.show()
1.5、創(chuàng)建 Y 中數(shù)據(jù)對每個值索引的二維線圖
plot(Y)
如果 Y 是向量，x 軸的刻度范圍是從 1 至 length(Y)。
如果 Y 是矩陣，則 plot 函數(shù)繪制 Y 中各列對其行號的圖。x 軸的刻度范圍是從 1 到 Y 的行數(shù)。
如果 Y 是復數(shù)，則 plot 函數(shù)繪制 Y 的虛部對 Y 的實部的圖，使得 plot(Y) 等效于 plot(real(Y),imag(Y))。
1.5.1、例子
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X1=np.array([1,2,3,4]) Y1=np.array([4,7,1,2]) plt.plot(Y1) plt.show()
總結(jié)
例如：以上就是今天要講的內(nèi)容，本文僅僅簡單介紹了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。
到此這篇關于Python中plot函數(shù)語法詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python plot函數(shù)語法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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