前言

在使用 PyCharm 或其他 Python 開(kāi)發(fā)環(huán)境時(shí)，選擇合適的 Python 解釋器對(duì)于項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)非常重要。關(guān)系到包的管理，項(xiàng)目文件的大小。
本文分析幾種常見(jiàn) Python 環(huán)境管理工具（venv、conda、pipenv、poetry env）的優(yōu)缺點(diǎn)。

經(jīng)過(guò)對(duì)比嘗試后，個(gè)人比較推薦用 conda 環(huán)境作為學(xué)習(xí)研究，他自帶數(shù)據(jù)分析相關(guān)的包，但過(guò)于臃腫，建議用 venv 作為實(shí)際項(xiàng)目搭建環(huán)境，更加簡(jiǎn)潔直觀，易于管理與發(fā)布。

如何設(shè)置 python 解釋器

設(shè)置-python 解釋器-選擇核實(shí)的解釋器。

各環(huán)境優(yōu)缺點(diǎn)分析

1. venv (Virtual Environment)

優(yōu)點(diǎn):

• 輕量級(jí)：venv 是 Python 自帶的一個(gè)模塊，不需要額外安裝。

• 簡(jiǎn)單易用：創(chuàng)建和管理虛擬環(huán)境非常直觀。

• 廣泛支持：幾乎所有現(xiàn)代的 Python 版本都支持 venv。

缺點(diǎn):

• 功能有限：相比其他工具，venv 的功能較為基礎(chǔ)，缺少一些高級(jí)特性。

• 依賴(lài)管理：依賴(lài)項(xiàng)管理主要通過(guò) requirements.txt 文件，不如 pipenv 和  poetry` 那樣靈活和強(qiáng)大。

2. conda

優(yōu)點(diǎn):

• 跨平臺(tái)：支持 Windows、macOS 和 Linux。

• 包管理：不僅管理 Python 包，還管理其他語(yǔ)言的包。

• 環(huán)境隔離：強(qiáng)大的環(huán)境管理功能，可以輕松創(chuàng)建和切換多個(gè)環(huán)境。

• 科學(xué)計(jì)算：特別適合科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，因?yàn)樵S多科學(xué)計(jì)算庫(kù)都有預(yù)編譯的包。

缺點(diǎn):

• 體積較大：安裝 conda 本身需要較大的磁盤(pán)空間。

• 速度較慢：相比于 pip，conda 的安裝速度可能較慢。

• 社區(qū)生態(tài)：雖然 conda 的生態(tài)系統(tǒng)在不斷壯大，但某些最新的 Python 包可能沒(méi)有及時(shí)更新到 conda-forge 倉(cāng)庫(kù)中。

3. pipenv

優(yōu)點(diǎn):

• 依賴(lài)鎖定：通過(guò) Pipfile 和 Pipfile.lock 文件管理依賴(lài)項(xiàng)，確保不同環(huán)境中依賴(lài)項(xiàng)的一致性。

• 自動(dòng)管理：自動(dòng)管理虛擬環(huán)境，簡(jiǎn)化了環(huán)境的創(chuàng)建和激活過(guò)程。

• 集成測(cè)試：支持集成測(cè)試環(huán)境的管理。

缺點(diǎn):

• 性能問(wèn)題：在某些情況下，pipenv 的依賴(lài)解析速度可能較慢。

• 兼容性：某些復(fù)雜的依賴(lài)關(guān)系可能導(dǎo)致解析失敗。

4. poetry env (Poetry)

優(yōu)點(diǎn):

• 依賴(lài)管理：強(qiáng)大的依賴(lài)管理功能，支持依賴(lài)鎖定和版本管理。

• 構(gòu)建工具：不僅僅是環(huán)境管理工具，還可以作為構(gòu)建工具，支持打包和發(fā)布 Python 包。

• 自動(dòng)化：支持自動(dòng)化腳本，可以方便地集成到 CI/CD 流程中。

• 靈活性：配置文件 pyproject.toml 非常靈活，可以管理項(xiàng)目的各個(gè)方面。 缺點(diǎn):

• 學(xué)習(xí)曲線：相對(duì)于 venv 和 pipenv，poetry 的學(xué)習(xí)曲線可能稍陡。

• 社區(qū)支持：盡管 poetry 的社區(qū)正在快速增長(zhǎng)，但在某些方面可能還不如 conda 和 pip 成熟。

總結(jié)

• venv：適合簡(jiǎn)單的項(xiàng)目和快速原型開(kāi)發(fā)，因?yàn)樗p量且易于使用。

• conda：適合科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，特別是那些需要跨語(yǔ)言包管理的項(xiàng)目。

• pipenv：適合需要嚴(yán)格依賴(lài)管理和多環(huán)境支持的項(xiàng)目。

• poetry：適合大型項(xiàng)目和需要高級(jí)依賴(lài)管理和構(gòu)建工具的項(xiàng)目。

Venv 環(huán)境非常好用，原因是他將項(xiàng)目所需要的包就放在編輯文件下，且沒(méi)有其他無(wú)關(guān)的包，這樣就非常好控制。項(xiàng)目也不會(huì)特別龐大。

如何在 cmd 中激活. venv

• 指向 到所在目錄

切換到同一驅(qū)動(dòng)器上的另一個(gè)目錄：

cd D:\BaiduSyncdisk\pythonprograms\data_analytics

切換到不同驅(qū)動(dòng)器上的目錄

D:
cd \BaiduSyncdisk\pythonprograms\data_analytics

激活 venv 環(huán)境

.\.venv\Scripts\Activate

項(xiàng)目搭建好后，不用啟動(dòng) pycharm 等 ide，激活 venv 環(huán)境，就可以在命令提示符中運(yùn)行了。

到此這篇關(guān)于PyCharm中Python解釋器如何選擇的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PyCharm Python解釋器選擇內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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