背景

導(dǎo)出數(shù)據(jù)到excel，excel數(shù)據(jù)中有圖片鏈接，在excel中沒(méi)法直接看到圖片是什么樣的，需要批量下載圖片的指定文件夾，再進(jìn)行查看，想到了用python生成一個(gè)腳本文件做批量操作，試著寫(xiě)一下。

數(shù)據(jù)格式

數(shù)據(jù)類(lèi)型有文本，也有帶圖片鏈接的Json，存在多張圖片的情況，需要做的是批量獲取Json格式數(shù)據(jù)中的pic，并進(jìn)行下載

處理步驟

• 使用xlrd庫(kù)讀取Excel表格的數(shù)據(jù)
• 獲取Excel中的sheet，默認(rèn)取第一個(gè)sheet
• 遍歷sheet中的每一行數(shù)據(jù)，判斷是文本還是Json格式數(shù)據(jù)
• 根據(jù)對(duì)應(yīng)的列，獲取Json中的pic鏈接地址，存到對(duì)應(yīng)的list中
• 使用requests庫(kù)，取出list中的圖片地址進(jìn)行下載
• 確保文件夾存在，如果不存在則創(chuàng)建

1.xlrd庫(kù)簡(jiǎn)介

xlrd讀取excel表格數(shù)據(jù)，支持xls和xlsx格式的excel表格

基本函數(shù)

1.xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...]) 打開(kāi)excel文件

• filename：需操作的文件名（包括文件路徑和文件名稱(chēng)）;
• 若filename不存在，則報(bào)錯(cuò)FileNotFoundError;
• 若filename存在，則返回值為xlrd.book.Book對(duì)象

2.BookObject.sheet_names() 獲取Book對(duì)象中所有sheet名稱(chēng),以列表方式顯示

3.BookObject.sheets()：獲取所有sheet的對(duì)象，以列表形式顯示 BookObject.sheet_by_index(sheetx)：通過(guò)sheet索引獲取所需sheet對(duì)象

• sheetx為索引值，索引從0開(kāi)始計(jì)算；
• 若sheetx超出索引范圍，則報(bào)錯(cuò)IndexError；
• 若sheetx在索引范圍內(nèi)，則返回值為xlrd.sheet.Sheet對(duì)象

4.BookObject.sheet_by_name(sheet_name)：通過(guò)sheet名稱(chēng)獲取所需sheet對(duì)象 - sheet_name為sheet名稱(chēng)；- 若sheet_name不存在，則報(bào)錯(cuò)xlrd.biffh.XLRDError；- 若sheet_name存在，則返回值為xlrd.sheet.Sheet對(duì)象

5.對(duì)Sheet對(duì)象中的行操作

• SheetObject.nrows：獲取某sheet中的有效行數(shù)
• SheetObject.row_values(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：獲取sheet中第rowx+1行從start_colx列到end_colx列的數(shù)據(jù)，返回值為列表。
  • 若rowx在索引范圍內(nèi)，以列表形式返回?cái)?shù)據(jù)；
  • 若rowx不在索引范圍內(nèi)，則報(bào)錯(cuò)IndexError
• SheetObject.row(rowx)：獲取sheet中第rowx+1行單元，返回值為列表；
  • 列表每個(gè)值內(nèi)容為： 單元類(lèi)型:單元數(shù)據(jù)
• SheetObject.row_slice(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：以切片方式獲取sheet中第rowx+1行從start_colx列到end_colx列的單元，返回值為列表；
  • 列表每個(gè)值內(nèi)容為： 單元類(lèi)型:單元數(shù)據(jù)
• SheetObject.row_types(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：獲取sheet中第rowx+1行從start_colx列到end_colx列的單元類(lèi)型，返回值為array.array類(lèi)型。
  • 單元類(lèi)型ctype：empty為0，string為1，number為2，date為3，boolean為4， error為5（左邊為類(lèi)型，右邊為類(lèi)型對(duì)應(yīng)的值）；
• SheetObject.row_len(rowx)：獲取sheet中第rowx+1行的長(zhǎng)度
  • rowx：行標(biāo)，行數(shù)從0開(kāi)始計(jì)算（0表示第一行）, 必填參數(shù)；
  • start_colx：起始列，表示從start_colx列開(kāi)始取值，包括第start_colx的值；
  • end_colx：結(jié)束列，表示到end_colx列結(jié)束取值，不包括第end_colx的值；
  • start_colx默認(rèn)為0，end_colx默認(rèn)為None：表示取整行相關(guān)數(shù)據(jù)；
• SheetObject.get_rows()：獲取某一sheet所有行的生成器

6.對(duì)Sheet對(duì)象中的列操作

• SheetObject.ncols：獲取某sheet中的有效列數(shù)
• SheetObject.col_values(self, colx[, start_rowx=0, end_rowx=None])：獲取sheet中第colx+1列從start_rowx行到end_rowx行的數(shù)據(jù)，返回值為列表。
• SheetObject.col_slice(colx[, start_rowx=0, end_rowx=None])：以切片方式獲取sheet中第colx+1列從start_rowx行到end_rowx行的數(shù)據(jù)，返回值為列表。
  • 列表每個(gè)值內(nèi)容為： 單元類(lèi)型:單元數(shù)據(jù)
• SheetObject.col_types(colx[, start_rowx=0, end_rowx=None])：獲取sheet中第colx+1列從start_rowx行到end_rowx行的單元類(lèi)型，返回值為列表；

7.對(duì)Sheet對(duì)象的單元格執(zhí)行操作

• ShellObeject.cell(rowx, colx)：獲取sheet對(duì)象中第rowx+1行，第colx+1列的單元對(duì)象，返回值為'xlrd.sheet.Cell'類(lèi)型，返回值的格式為“單元類(lèi)型:單元值”。
• ShellObject.cell_value(rowx, colx)：獲取sheet對(duì)象中第rowx+1行，第colx+1列的單元數(shù)據(jù)，返回值為當(dāng)前值的類(lèi)型（如float、int、string...）；
• ShellObject.cell_type(rowx, colx)：獲取sheet對(duì)象中第rowx+1行，第colx+1列的單元數(shù)據(jù)類(lèi)型值；
  • 單元類(lèi)型ctype：empty為0，string為1，number為2，date為3，boolean為4， error為5；

在Python編譯器中安裝xlrd

pip install xlrd

注：高版本的xlrd目前去除了xlsx格式的支持，支持xls格式，目前使用有兩種方式： 1.刪除高版本，重裝xlrd

xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

pip install xlrd==1.2.0

2.打開(kāi)xlsx文件，另存為xls格式

2.詳細(xì)代碼

引入相關(guān)庫(kù)

import xlrd
import requests
import json

實(shí)例代碼

讀取excel

read_path = r"xx\xx.xls"  # excel文件路徑
bk = xlrd.open_workbook(read_path)

獲取所有sheet,取第1個(gè)sheet頁(yè)，如果有多個(gè)sheet也可以使用sheet_by_name()方法

try:
    sh = bk.sheets()[0]
except:
    print("no sheet in %s" % read_path)

獲取表中的總行數(shù)

def is_json(msg):
    if isinstance(msg, str):  # 判斷是否是字符串
        try:
            json.loads(msg)
        except ValueError:
            return False
        return True
    else:
        return False

由于數(shù)據(jù)存在文本和json格式數(shù)據(jù)，需要先進(jìn)行判斷 判斷是否是json格式數(shù)據(jù)

def is_json(msg):
    if isinstance(msg, str):  # 判斷是否是字符串
        try:
            json.loads(msg)
        except ValueError:
            return False
        return True
    else:
        return False

表中第一行有標(biāo)題，需要從第2行開(kāi)始

for i in range(1, nrows):
    # print("下載第 %d 個(gè)圖片" % i)
    picList = []  # 定義存放圖片的list

    # 讀取C列數(shù)據(jù)
    C_name = sh.cell_value(i, 2)
    print('C_name: ', C_name)

    # 讀取D列數(shù)據(jù)  excel表中存在一行有多個(gè)圖片情況，使用“；”對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分隔，分別拿到每一個(gè)json格式數(shù)據(jù)
    D_name = sh.cell_value(i, 3).split("；")
    print('D_name: ', D_name)

    # 循環(huán)獲取所有的json
    for d_value in D_name:
        print('d_value:', d_value)
        if is_json(d_value):# 先對(duì)json進(jìn)行判斷
            picList = json.loads(d_value)['pic'] # 如果是json數(shù)據(jù)就直接取pic里的值
            if len(picList):  # 為空不打印
                print("picList：", picList)
    
        # 循環(huán)取出圖片地址 使用enumerate獲取每個(gè)圖片下標(biāo)
    for j, picUrl in enumerate(picList):
        # 根據(jù)URL下載到本地
        f = requests.get(picUrl)
        # 需要先創(chuàng)建文件夾
        pic_name = r"D:\xxx\Downloads\文件夾\\" + C_name + "_" + str(j + 1) + ".png"  # 構(gòu)造完整文件路徑+名稱(chēng)
        with open(pic_name, "wb") as code:
            code.write(f.content)

寫(xiě)在最后

通過(guò)這種方式可以將excel表中的超鏈接圖片批量下載到本地，再使用電腦圖片查看功能直接看到excel數(shù)據(jù)中的圖片。一個(gè)小功能，不一定能滿(mǎn)足更多的使用場(chǎng)景，還要努力學(xué)習(xí)

以上就是Python實(shí)現(xiàn)批量下載excel表中超鏈接圖片的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python下載excel超鏈接圖片的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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