Python?OpenCV獲取圖片的基本參數(shù)信息
在圖像處理領(lǐng)域，了解圖像的基本信息是必不可少的第一步。
之前已經(jīng)使用 cv2.imread() 方法將圖片讀取出來了。我們還可以使用 OpenCV 提供的一些方法去讀取圖片的尺寸、通道數(shù)、圖片像素總數(shù)等信息。
獲取圖片寬高和通道數(shù)
通過 shape 屬性可以直接獲取圖像的維度信息。
import cv2
# 讀取圖片
img = cv2.imread('德育處主任.jpeg')
# 獲取圖片的寬、高和通道數(shù)
height, width, channels = img.shape
print(f'圖片高度: {height}')
print(f'圖片寬度: {width}')
print(f'圖片通道數(shù): {channels}')
我讀取的是一張 1280x1280 的彩色的圖像。運(yùn)行代碼后，在終端會(huì)輸出以下內(nèi)容。
圖片高度: 1280
圖片寬度: 1280
圖片通道數(shù): 3
注意：如果圖片是灰度圖，shape 只有兩個(gè)值（高度和寬度），沒有通道數(shù)。
處理灰度圖的情況：
# 檢查是否為灰度圖
if len(image.shape) == 2:
height, width = image.shape
print("這是灰度圖")
else:
height, width, channels = image.shape
print("這是彩色圖")
獲取像素?cái)?shù)據(jù)類型
圖片的每個(gè)像素都有一個(gè)數(shù)據(jù)類型，常見的數(shù)據(jù)類型包括 uint8（0-255）。可以通過 Numpy 的 dtype 屬性獲取。
# 獲取數(shù)據(jù)類型
pixel_dtype = img.dtype
print(f"像素?cái)?shù)據(jù)類型：{pixel_dtype}")
我的示例圖片是 uint8，所以輸出的結(jié)果是：
像素?cái)?shù)據(jù)類型：uint8
計(jì)算圖片大?。傁袼?cái)?shù)）
通過寬度、高度和通道數(shù)，可以計(jì)算圖片的大小。用到的屬性是 size。
# 計(jì)算總像素?cái)?shù)
total_pixels = img.size
print(f"圖片的總像素?cái)?shù)：{total_pixels}")
我的示例圖是 1280x1280 的彩色圖，每個(gè)像素有3個(gè)通道。所以上面這段代碼在終端會(huì)輸出：
圖片的總像素?cái)?shù)：4915200
1280 x 1280 x 3 = 4,915,200
如果需要計(jì)算單個(gè)通道的大小，只需用圖片的 長(zhǎng) x 寬 即可。
到此這篇關(guān)于Python OpenCV獲取圖片的基本參數(shù)信息的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python獲取圖片基本參數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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