在Pandas中，可以使用merge()函數(shù)來實現(xiàn)類似于SQL中的連接操作。以下是四種基本的連接類型：左連接（left join）、右連接（right join）、內(nèi)連接（inner join）和外連接（outer join）的表格示例解釋。

假設(shè)我們有兩個DataFrame：df1 和 df2。

import pandas as pd

# 創(chuàng)建示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'value1': [1, 2, 3, 4]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
    'value2': [5, 6, 7, 8]
})

1. 左連接（Left Join）

左連接返回左DataFrame（df1）的所有行，即使右DataFrame（df2）中沒有匹配的行。如果右DataFrame中有匹配的行，則返回匹配的值，否則返回NaN。

result_left = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')
print(result_left)

輸出結(jié)果：

  key  value1  value2
0   A       1     NaN
1   B       2     5.0
2   C       3     NaN
3   D       4     6.0

2. 右連接（Right Join）

右連接返回右DataFrame（df2）的所有行，即使左DataFrame（df1）中沒有匹配的行。如果左DataFrame中有匹配的行，則返回匹配的值，否則返回NaN。

result_right = pd.merge(df1, df2, on='key', how='right')
print(result_right)

輸出結(jié)果：

  key  value1  value2
0   B       2     5.0
1   D       4     6.0
2   E      NaN     7.0
3   F      NaN     8.0

3. 內(nèi)連接（Inner Join）

內(nèi)連接返回兩個DataFrame中共有的匹配行。只有當(dāng)兩個DataFrame中都有匹配的行時，才會返回結(jié)果。

result_inner = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')
print(result_inner)

輸出結(jié)果：

  key  value1  value2
0   B       2     5.0
1   D       4     6.0

4. 外連接（Outer Join）

外連接返回兩個DataFrame中的所有行。如果某一側(cè)沒有匹配的行，則該側(cè)的值將被設(shè)置為NaN。

result_outer = pd.merge(df1, df2, on='key', how='outer')
print(result_outer)

輸出結(jié)果：

  key  value1  value2
0   A       1     NaN
1   B       2     5.0
2   C       3     NaN
3   D       4     6.0
4   E      NaN     7.0
5   F      NaN     8.0

到此這篇關(guān)于pandas 表連接的具體實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas 表連接內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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