Python實現批量圖片去重

更新時間：2024年11月29日 09:28:43 作者：一晌小貪歡

在日常辦公的時候,我們經常需要對圖片進行去重后保存,如果一張張進行尋找將會非常的耗時,下面我們就來看看如何使用Python實現批量圖片去重吧

1、庫的介紹

在日常辦公的時候，我們經常需要對圖片進行去重后保存，如果我們一張張進行尋找，將會非常的耗時，這時候我們可以利用python對圖片進行去重處理，保留唯一項的圖片

2、庫的安裝

庫	用途	安裝
Pillow	圖片處理	pip install Pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
imagehash	圖片處理	pip install imagehash -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
os	獲取絕對路徑	內置庫無需安裝
shutil	文件移動	內置庫無需安裝

3、核心代碼

圖片去重處理

img = Image.open(file_path)
hash_value = imagehash.average_hash(img)

 if hash_value in hashes:
     self.log_output.append(f"跳過重復圖片: {filename}")

4、完整代碼

# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@Project ：圖片去重
@File    ：圖片去重.py
@IDE     ：PyCharm 
@Author  ：一晌小貪歡（278865463@qq.com）
@Date    ：2024/11/6 10:04 
'''

import os
import hashlib
from PIL import Image
import imagehash
import shutil

# 設置文件夾路徑
source_folder = './圖片數據源'
result_folder = './去重后結果'

# 確保目標文件夾存在
if not os.path.exists(result_folder):
    os.makedirs(result_folder)

# 用于存儲圖片的哈希值，判斷是否重復
hashes = {}

# 遍歷文件夾內的所有圖片文件
for filename in os.listdir(source_folder):
    file_path = os.path.join(source_folder, filename)

    if os.path.isfile(file_path):
        try:
            # 讀取圖片并計算哈希值
            img = Image.open(file_path)
            hash_value = imagehash.average_hash(img)

            # 如果哈希值已存在，表示圖片重復，跳過
            if hash_value in hashes:
                print(f"跳過重復圖片: {filename}")
                continue

            # 如果哈希值不重復，保存圖片到目標文件夾
            hashes[hash_value] = filename
            shutil.copy(file_path, os.path.join(result_folder, filename))
            print(f"保存圖片: {filename}")

        except Exception as e:
            print(f"無法處理圖片 {filename}: {e}")

print("圖片去重完成！")